የኢንተርፕራይዝ ኢንተለጀንስ መነሳት

የኢንተርፕራይዝ ኢንተለጀንስ መጨመር እየተፋጠነ ነው እና የኢንዱስትሪ መሪዎች ከ AI አስደናቂ የውጤታማነት እመርታ እያስመዘገቡ ነው። ነገር ግን ሌሎች ድርጅቶች የመረጃ አያያዝ ፈተናዎች እያጋጠሟቸው ነው። እንደ ማኪንሴይ ገለጻ፣ 70% ኩባንያዎች የኤአይአይ ስኬትን የሚከላከሉ ወሳኝ የመረጃ ፈተናዎች እያጋጠሟቸው ነው እና ጋርትነር ለጄነሬቲቭ AI ተነሳሽነት የ 30% ውድቀትን ይተነብያል።

አንድ ወሳኝ ልዩነት የድርጅት AI ውህድ መስፈርቶችን ለመደገፍ ትክክለኛው መሠረተ ልማት እና የውሂብ ጨርቅ መኖሩ ነው። የ AI ውሂብ የህይወት ኡደት የሚጀምረው በመረጃ አሰባሰብ እና በመረጃ ማቆየት እቅድ ለዓመታት ነው። የመረጃ ምንጩ የአይኦቲ መሳሪያም ይሁን የአይቢኤም ዋና ፍሬም አንዴ ከተሰበሰበ በኋላ በመጀመሪያ ደረጃ መመደብ እና ወደ ታች ዥረት የመረጃ ማከማቻ ወይም AI መተግበሪያ ከመተላለፉ በፊት ባህሪይ ወይም ሌላ ጥቅም ላይ እንዲውል መዘጋጀት አለበት። ውሂብ ይህን ውስብስብ የውሂብ ጨርቅ ሲያስተላልፍ፣ የመረጃ ቋቶች ብዙ ጊዜ የመልቲ ሞዳል ለውጦችን ያደርጋሉ ምናልባትም በአንድ ቅርጸት ከፋይሎች እና ሰንጠረዦች ወደ ኢንዴክስ ቬክተር በሌላ መልኩ ይቀይራሉ፣ ነገር ግን አሁንም የመረጃ አስተዳደር እና ተገዢነት ቁጥጥር ሊደረግ ይገባል።

የ Solix ሥራ አስፈፃሚ ሊቀመንበር ጆን ኦትማን የድርጅት AI ተግዳሮቶችን እና እድሎችን በዚህ ተግባራዊ የመፍትሄ ግምገማ ውስጥ ይዳስሳሉ።

ይህን ነጭ ወረቀት አሁን ያውርዱ