የውሂብ እንደገና መፈጠር;
የእርስዎን የተረሳ ውሂብ ወደ AI ኢንተለጀንስ በመቀየር ላይ

ኢንተርፕራይዝ AI በዓለም ዙሪያ ባሉ ድርጅቶች ምርታማነትን እና አፈፃፀምን ለመቀየር ቃል በመግባት ደርሷል። ነገር ግን፣ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ተነሳሽነቶች እውነተኛ ስኬት በመሠረቱ ከፍተኛ ጥራት ያለው የድርጅት መረጃን ማግኘት ላይ የተመካ ነው። ይህ አጠቃላይ ነጭ ወረቀት ድርጅቶች ባልተዋቀሩ የውሂብ እሴቶቻቸው ውስጥ ያለውን የተደበቀ እሴት እንዴት እንደሚከፍቱ እና የተረሱ የውሂብ ማከማቻዎችን የንግድ ውጤቶችን ወደሚያመራ ወደ ኃይለኛ AI ኢንተለጀንስ እንደሚቀይሩ ይዳስሳል።

አሁን ይህ ለምን አስፈላጊ ነው

• 80% የድርጅት መረጃ ያልተዋቀረ ነው። እና በየዓመቱ ከ55-65% በሚያስደንቅ ፍጥነት እያደገ፣ ይህንን መረጃ በብቃት ሊጠቀሙ ለሚችሉ ድርጅቶች ትልቅ ያልተነካ እምቅ አቅምን ይወክላል።
• 60% የድርጅት መረጃ እንደ “ጨለማ” ይቆጠራል። - ያልተገለጸ፣ ያልተነካ እና በአብዛኛው ለንግድ ተጠቃሚዎች እና የትንታኔ ሥርዓቶች የማይደረስ ሆኖ ይቆያል።
• የፔታባይት መጠን ተገዢነት ስጋቶች በኢንተርፕራይዝ መሠረተ ልማት አውታሮች ውስጥ ተበታትነው ከማይታወቁ፣ ከመንግሥት ካልሆኑ የጨለማ መረጃ ማከማቻዎች እየወጡ ነው።
• ኢንተርፕራይዝ AI ከፍተኛ ጥራት ያለው ውሂብ ይፈልጋል በ AI ቴክኖሎጂዎች ውስጥ የሚደረጉ ጉልህ ኢንቨስትመንቶችን የሚያረጋግጡ ትክክለኛ፣ደህንነታቸው የተጠበቀ እና አስተማማኝ የንግድ ውጤቶችን ለማቅረብ
• ኢንተለጀንት የውሂብ ምደባ (IDC) በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተደገፈ አሁን ቀደም ሲል በመጠን ለመተንተን የማይቻል እጅግ በጣም ብዙ ያልተዋቀሩ ይዘቶችን በራስ ሰር ማካሄድ እና መመደብ ይችላል።
• የውሂብ አስተዳደር ማዕቀፎች በአይ-ተኮር ግንዛቤዎችን በማንቃት በተለያዩ የውሂብ አይነቶች ላይ ደህንነትን፣ ተገዢነትን እና የመዳረሻ ቁጥጥርን ለመቆጣጠር አስፈላጊ ሆነዋል።

ምን ትማራለህ

ይህ ነጭ ወረቀት የውሂብ ንብረታቸውን ወደ AI መረጃ ለመለወጥ ዝግጁ ለሆኑ ድርጅቶች ተግባራዊ መመሪያ እና ስልታዊ ግንዛቤዎችን ይሰጣል፡-

• የድርጅትዎን የጨለማ መረጃ ማከማቻዎች እንዴት እንደሚለዩ እና እንደሚገመግሙ - የተረሱ የውሂብ ንብረቶችን የማግኘት፣የመለየት እና የመገምገም ዘዴዎችን ጨምሮ
• በ AI የተጎላበተ የመረጃ ምደባ እና አስተዳደርን ለመተግበር ስልቶች - በድርጅት ሚዛን ያልተዋቀረ መረጃን ለማስተዳደር የሚያስፈልጉትን ቴክኖሎጂዎች፣ ሂደቶች እና ድርጅታዊ ለውጦችን መሸፈን
• ለድርጅት AI መተግበሪያዎች ያልተዋቀረ ውሂብ ለማዘጋጀት ምርጥ ልምዶች - የ AI ሞዴል አፈጻጸምን ከፍ የሚያደርጉ የመረጃ ማጽዳት፣ ማበልጸግ እና የመዋቅር ቴክኒኮችን ጨምሮ
• ለማክበር፣ ለደህንነት እና ለውሂብ ግላዊነት ስጋትን የመቀነስ አካሄዶች - ቀደም ሲል ያልተተዳደሩ የውሂብ ማከማቻዎችን ከማንቃት ጋር የተያያዙ የቁጥጥር እና የደህንነት ችግሮችን መፍታት
• የ ROI ማዕቀፎች የውሂብ ማደስ ተነሳሽነት የንግድ ዋጋን ለመለካት - የውሂብ ትራንስፎርሜሽን ፕሮጀክቶች የፋይናንስ ተፅእኖን ለማሳየት መለኪያዎችን እና የመለኪያ አቀራረቦችን መስጠት
• መረጃን ወደ AI ኢንተለጀንስ ለመቀየር የገሃዱ ዓለም ትግበራ ፍኖተ ካርታዎች - በተለያዩ የመረጃ ብስለት ጉዟቸው ደረጃ ላይ ላሉ ድርጅቶች የደረጃ በደረጃ መመሪያ መስጠት

ድርጅትዎ የተረሱ የውሂብ ንብረቶችን የውድድር ጥቅም እና የንግድ እድገትን ወደሚያሳድግ ኃይለኛ AI መረጃ እንዴት እንደሚለውጥ ለማወቅ ይህንን አጠቃላይ ነጭ ወረቀት ያውርዱ።