83 % firem bylo napadeno – ty chytré používají maskování dat

Podle zprávy společnosti Verizon o vyšetřování úniků dat z roku 2025 se v uplynulém roce s únikem dat setkalo ohromujících 83 % organizací. Tato alarmující statistika zdůrazňuje zranitelnost nejcennějšího aktiva společností: jejich dat. Zatímco se kybernetické hrozby neustále vyvíjejí a množí, progresivní organizace se obracejí k maskování dat jako klíčové obranné strategii. Tento blogový příspěvek zkoumá, jak maskování dat funguje, proč je důležité a jak může ochránit vaši organizaci před tím, aby se stala dalším prvkem statistiky úniků dat.

Rostoucí vlna vystavení datům

Kybernetická bezpečnost nikdy nebyla zrádnější. Čísla vypovídají znepokojivý příběh:

• V roce 2024 se v USA výrazně zvýšil počet datových incidentů – od narušení bezpečnosti až po úniky a odhalení – a podle údajů společnosti Statista se dotkl více než 1.35 miliardy lidí.
• Podle průzkumu Cyber ​​Security Breaches Survey 2024 se britské firmy v uplynulém roce setkaly s odhadem 7.78 milionu kybernetických incidentů, přičemž přibližně 116,000 XNUMX z nich zahrnovalo jiné útoky než phishing.
• Časopis HIPAA uvádí, že mezi lety 2009 a 2024 odhalilo 6,759 847 úniků dat ze zdravotní péče PHI téměř 2.6 milionů osob, což je více než XNUMXkrát více než populace USA.
• Podle zprávy společnosti Verizon Data Breach Investigations Report za rok 97 zaznamenala asijsko-pacifická oblast 80 % narušení bezpečnosti v důsledku systémových průniků, sociálního inženýrství a útoků na webové aplikace, přičemž systémové průniky činily 38 %, což je více než dvojnásobek oproti loňským 2025 %.

Tyto statistiky vykreslují znepokojivý obraz problémů, kterým organizace čelí při ochraně svých citlivých informací. Většina organizací funguje na základě mylného předpokladu, že jejich perimetrická obrana je neproniknutelná. V každé organizaci jsou data nejdůležitějším aktivem, které je třeba chránit. Hlavním cílem hackera při jakémkoli narušení je tato data odcizit.

Přesto se uprostřed této znepokojivé statistiky objevuje jasný vzorec: společnosti implementující robustní strategie maskování dat důsledně minimalizují škody a udržují si důvěru zákazníků i v případě narušení bezpečnosti.

Co je to maskování dat?

Maskování dat (někdy nazývané obfuskace dat) je proces zakrývání citlivých informací (např. čísel kreditních karet, identifikačních čísel sociálního zabezpečení) realistickými, ale falešnými daty. Na rozdíl od šifrování, které lze obrátit, jsou maskovaná data nevratně nebo vratně pozměněna v závislosti na použitých maskovacích technikách, takže jsou pro útočníky nepoužitelná. Mezi techniky patří:

• Náhrada: Výměna skutečných dat za fiktivní ekvivalenty.
• Míchání: Náhodná seskupení dat v datové sadě.
• Tokenizace: Nahrazení citlivých dat necitlivými tokeny.

Výsledek? Vývojáři, analytici a třetí strany mohou pracovat s „realistickými“ daty, aniž by odhalovali skutečné informace. Maskování dat je obzvláště důležité v prostředích, kde organizace musí sdílet datové sady mezi týmy, dodavateli nebo partnery.

Maskování dat se obvykle používá v neprodukčním prostředí, jako je vývoj, testování, analytika a školení, k ochraně citlivých dat, ale lze jej použít i v produkčním prostředí k zabránění neoprávněnému přístupu. Maskováním citlivých informací mohou společnosti zmírnit riziko úniků dat a vnitřních hrozeb a zároveň zajistit soulad s předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR, CCPA, a HIPAA.

Proč chytří používají maskování dat

Společnosti, které jsou lídry v oblasti zabezpečení dat, přistupují k maskování dat jako ke strategické nutnosti, nikoli jako k zaškrtávacímu políčku pro dodržování předpisů. Zde je důvod:

• Strategie hloubkové obrany: Maskování dat slouží jako klíčová vrstva obrany. I v situacích, kdy dojde k narušení perimetrických ochranných prvků, zůstávají maskovaná data chráněna.
• Snadnější dodržování předpisů: S přísnějšími předpisy, jako jsou GDPR, CCPA a nařízení specifická pro dané odvětví, maskování dat zjednodušuje dodržování předpisů.
• Bezpečné sdílení dat se třetími stranami: Při sdílení dat s partnery nebo dodavateli maskování zajišťuje, že budou zveřejněny pouze necitlivé informace.
• Uvolněte obchodní hodnotu: Zachovává formát a strukturu beze změny, aby systémy, aplikace a procesy i nadále správně fungovaly s maskovanými daty.
• Omezuje expozici v méně bezpečném prostředí: Neprodukční prostředí (vývojová/testovací/analytická) mají často slabší bezpečnostní opatření. Maskování zajišťuje, že v nich nikdy nebudou ohrožena skutečná data.
• Zvyšuje důvěru zákazníků: Prokazuje silný závazek k ochraně osobních údajů, čímž zvyšuje důvěru zákazníků a důvěryhodnost značky.
• Snižuje vnitřní i vnější hrozby: Minimalizuje oblast útoku tím, že zajišťuje, aby citlivá data nebyla viditelná pro uživatele, kteří je nepotřebují, a snižuje tak riziko jak interního zneužití, tak externích narušení bezpečnosti.

Maskováním citlivých dat se firmy nejen chrání před potenciálními úniky, ale také dodržují svůj závazek k ochraně soukromí a zabezpečení dat.

Typy maskování dat

Maskování dat není univerzální. Různé obchodní scénáře vyžadují různé strategie maskování v závislosti na potřebách výkonu, bezpečnostních požadavcích a regulačních závazcích. Zde jsou nejběžnější typy maskování dat, které jsou pro přehlednost rozděleny do několika částí:

• Maskování statických dat: Statické maskování (SDM) označuje proces vytváření trvale změněné kopie datové sady pomocí různých technik před jejím uložením nebo přesunutím, často během aktualizace databáze nebo migrace dat. Data jsou v duplicitní kopii trvale změněna.
• Dynamické maskování dat: Dynamické maskování dat (DDM) pracuje v reálném čase a rediguje citlivá data, jakmile k nim uživatelé nebo aplikace přistupují. Původní data v produkční databázi zůstávají nezměněna, ale informace prezentované uživatelům jsou maskovány na základě jejich rolí nebo oprávnění.

Pokud jsou data měnou, ochrana této měny je neobchodovatelná. Maskování dat není jen kontrolní bod pro dodržování předpisů – je to strategická nutnost pro ochranu citlivých informací v neprodukčním prostředí, minimalizaci rizik narušení bezpečnosti a udržení důvěry zákazníků. Od vývoje a testování až po analytiku a podporu, maskování dat zajišťuje, že vaše citlivá data zůstanou chráněna v celém podniku.

Pochopení toho, co je maskování dat a proč je důležité, je prvním krokem. Abyste ho ale mohli efektivně implementovat, musíte vědět, jak funguje „pod kapotou“, jaké jsou potenciální úskalí a co dělá strategii maskování skutečně efektivní.

Přečtěte si 2. část: „Maskování vnitřních dat: Techniky, výzvy a osvědčené postupy"

Objevte nejběžnější techniky maskování, výzvy z reálného světa a doporučené osvědčené postupy pro spolehlivé zabezpečení podnikových dat.

Výběr správného nástroje pro maskování dat se netýká jen funkcí – jde o to, jak zajistit, aby vaše organizace byla připravena na budoucí úniky, chránit důvěru ve značku a urychlit bezpečné inovace. Představujeme Solix Data Masking, robustní řešení podnikové úrovně určené k zabezpečení citlivých dat v rámci testování, vývoje, umělé inteligence/strojového učení a analytiky. Snižte rizika, posilujte inovace a dodržujte předpisy – to vše se Solixem.