Umělá inteligence, velká data a předpovědi cloudu: Klíčové trendy pro rok 2020

Jak se blíží druhá polovina roku 2020, získáváme dobrý přehled o tom, jak se tento rok utváří z hlediska největších trendů pro podnikové profesionály. Zde je rychlý přehled několika témat, o kterých věříme, že budou transformační pro technologické profesionály a organizace pracující v oblasti umělé inteligence, velkých dat a cloudu.

1. Konvergence AI, IoT a výroby

S tím, jak se internet stále více propojuje s našimi každodenními životy, osobními i profesionálními, a technologie AI je na vzestupu, jsme svědky vzniku těchto technologií, které se vzrušujícím a nečekaným způsobem spojují. Vezměme si například velkou výrobu. V tomto obrovském průmyslu, kterému stále více dominují stroje, si představte, že by umělá inteligence dokázala předvídat poruchu stroje dříve, než k ní dojde – a tím pomoci zabránit možné lidské chybě nebo dokonce zranění. Sloučení technologií umělé inteligence s internetem věcí ve výrobním prostoru navíc může shromažďovat a zpracovávat data na špičkové úrovni – což firmám ušetří cenný čas a peníze.

2. Chcete-li mít AI, potřebujete IA: Všechny oči na informační architektuře

Hodně se mluvilo o tom, jak nejlépe začlenit AI do téměř každé infrastruktury pod sluncem – od chatbotů přes ML až po NLP. Než však vaše firma bude moci správně nasadit řešení AI, musíte mít informační architekturu –nebo společná datová platforma—zavedené a dostatečné řízení dat, aby byla zajištěna kvalita pro podporu AI, jinak vaše řešení založená na AI nebudou schopna správně manipulovat, analyzovat, zabezpečit a spravovat data.

3. Beyond HIPAA: Zajištění úplné shody s citlivými daty

Pokud vaše společnost zpracovává data chráněná jedním z mnoha platných pravidel a nařízení k zabezpečení našich nejcitlivějších osobních údajů, víte, že je zásadní zajistit dodržování pokynů pro dodržování předpisů. Naše zdravotní a finanční systémy jsou dnes složitější a roztříštěnější než kdykoli předtím – to znamená, že vaše firma musí přijmout všechna dodatečná opatření, aby se zajistilo, že nic neproklouzne. A datové jezero postavená na společné datové platformě umožňuje lepší, konkrétnější přístup založený na rolích v celé organizaci, což pomáhá lépe vybavit podniky pro práci s informacemi, které nejvíce ovlivňují životy lidí.

4. Regionální kontrola dat: Cloud pro více nájemců

Stále více zemí (nedávným příkladem je Německo) má zájem o přesun dat vytvořených v jejich vlastní zemi na interně vlastněnou/hostovanou platformu, ale také má zájem tato data zpřístupnit globálně. Řešením může být podpora více nájemců, která umožňuje ukládat a sdílet data lokálně a přitom zůstat přístupná nájemcům mimo zemi původu dat.

5. Používání umělé inteligence k řešení obtěžování a diskriminace v rámci organizace

Je to téma, na které myslí každý, zejména na pracovišti: obtěžování a diskriminace. Jak může AI a velká data pomoci, protože se objevuje stále více významných případů obtěžování, #MeToo, diskriminace na pracovišti a dalších? Dokáže umělá inteligence kromě úpravy interních zásad sledovat a předvídat data generovaná na úrovni organizace – od e-mailů po HR – a učinit tak pracoviště a svět bezpečnějším a inkluzivnějším místem pro všechny?

Doufáme, že my podniky budeme i nadále přijímat tyto trendy a doufáme, že získáme a poskytneme informace o způsobech, jakými se data, cloud a umělá inteligence začínají dotýkat každého aspektu našeho života – a vzrušujících možností skutečných, plošně použitelných vylepšení.