Jednotný systém záznamů a systém přehledů: Jedna platforma pro bezpečnou a řízenou umělou inteligenci
Dnešní modely umělé inteligence jsou vysoce kvalifikované, přesto často halucinují. Pravděpodobnostní modely umělé inteligence mají často tendenci vymýšlet si věrohodné detaily, když chybí základní fakta a kontext. Řešením tohoto problému obvykle není větší model. Skutečným řešením je řízená podniková paměť, která slouží jako základ pro generování podnikových poznatků […]
Základy datových produktů: Co to je, proč na nich záleží, jak začít?
Většina organizací má jen zřídka nedostatek dat, přesto často slýcháme vedoucí pracovníky v oblasti dat říkat: „Spravujeme petabajty dat, ale dosažení přesného přehledu je časově náročné.“ Většině datových týmů nechybí data; chybí jim spolehlivé a opakovaně použitelné výstupy. Známky jsou všude: vysoké náklady, pomalejší procesy, nepřesné přehledy, duplicitní úsilí a přeplněný dashboard. Bez uspořádaných […]
Enterprise RAG – Jak zakotvit podnikovou umělou inteligenci v řízených datech
Velké jazykové modely, ať jsou jakkoli působivé, mohou stále dělat chyby. Dopad těchto chyb často závisí na povaze vstupního požadavku, kritičnosti scénáře a akci, kterou výstup LLM vyvolá. V případě použití na spotřebitelské úrovni mohou být chyby tolerovatelné, ale v podnikovém prostředí chyba […]
Jak se mohou globální firmy připravit na indický zákon o ochraně digitálních osobních údajů
Normy ochrany osobních údajů a dodržování předpisů na celém světě se stávají stále složitějšími. Vzhledem k tomu, že již platí předpisy, jako je GDPR (EU), CCPA (Kalifornie, USA) a LGPD (Brazílie), regulační orgány upřednostňují přísná opatření podložená politikou regulující způsob shromažďování, ukládání a sdílení dat. Dne 26. července 2025 vydal indický PIB tiskovou zprávu, v níž se zabýval tím, jak […]
Lepší umělá inteligence s menším množstvím dat: Jak mohou doménově specifická data překonat velké datové sady
Pouze 15 % všech projektů umělé inteligence se dostane do produkčního prostředí, zatímco průzkumy ukazují, že průměrná návratnost investic do implementací umělé inteligence v rámci podniku je pouhých 1.3 %[1]. I když jsou tyto statistiky velmi znepokojivé, vyvolávají otázku, proč tolik organizací nadále investuje zdroje – peníze, pracovní dobu a výpočetní techniku – do sběru dat a […]
Rámec Solix SMART pro datovou architekturu připravenou na budoucnost
Napříč odvětvími společnosti vynakládají značné investice do proměny dat ve strategická aktiva a zájem o umělou inteligenci je v současném tržním prostředí na vrcholu. Mnoho z nich však nyní čelí značným překážkám v pracovních postupech v důsledku fragmentovaných systémů, rostoucích nákladů na správu dat a měnících se požadavků na dodržování předpisů. Skutečně moderní datová architektura poskytuje jednotný, bezpečný a […]