Umělá inteligence
Velký rozkol v oblasti umělé inteligence: Proč suverénní stacky nahrazují globální platformy
Společnost Gartner® právě zveřejnila předpověď (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027). „Do roku 2027 bude 35 % zemí vázáno na regionálně specifické platformy umělé inteligence využívající proprietární kontextová data. Gartner také předpovídá, že míra závislosti na platformě se do roku 2027 zvýší z 5 % na 35 %.“ Nejde o preferenci technologií. Jde o suverenitu, kontrolu a konec globálního modelu umělé inteligence. […]
Budování bezpečného ekosystému GenAI: 10 způsobů selhání, které stojí za většinou incidentů (2. část)
Zabezpečení podnikové GenAI, vysvětleno ve dvou částech S tím, jak podniky přecházejí od izolovaných pilotních projektů GenAI k plnohodnotnému produkčnímu nasazení, se rizikový profil mění – a to rychle. V 1. části jsme se zaměřili na „vstupní“ rizika, která se objevují na začátku nasazení LLM: rychlá injekce, vystavení citlivým datům, slabiny dodavatelského řetězce, otrava dat a nebezpečné nakládání s výstupy. Jakmile však LLM […]
Budování bezpečného ekosystému GenAI: 10 způsobů selhání, které stojí za většinou incidentů (1. část)
Zabezpečení podnikové GenAI, vysvětleno ve dvou částech Vzhledem k tomu, že podniky stále více integrují modely velkých jazyků (LLM) do svých klíčových operací – od chatbotů zákaznických služeb až po nástroje pro interní rozhodování – se rizika vyvíjejí. Jediný výzva může ovlivnit chování, vyhledávání může načíst nesprávná data a odpověď se může stát akcí – což znamená, že hranice mezi „textem“ a „chováním systému“ je […]
Lepší umělá inteligence s menším množstvím dat: Jak mohou doménově specifická data překonat velké datové sady
Pouze 15 % všech projektů umělé inteligence se dostane do produkčního prostředí, zatímco průzkumy ukazují, že průměrná návratnost investic do implementací umělé inteligence v rámci podniku je pouhých 1.3 %[1]. I když jsou tyto statistiky velmi znepokojivé, vyvolávají otázku, proč tolik organizací nadále investuje zdroje – peníze, pracovní dobu a výpočetní techniku – do sběru dat a […]
Rámec Solix SMART pro datovou architekturu připravenou na budoucnost
Napříč odvětvími společnosti vynakládají značné investice do proměny dat ve strategická aktiva a zájem o umělou inteligenci je v současném tržním prostředí na vrcholu. Mnoho z nich však nyní čelí značným překážkám v pracovních postupech v důsledku fragmentovaných systémů, rostoucích nákladů na správu dat a měnících se požadavků na dodržování předpisů. Skutečně moderní datová architektura poskytuje jednotný, bezpečný a […]
Správa dat: Nezpochybnitelný základ úspěchu umělé inteligence
Poslechněte si blog: UI je VŠUDE a proto se organizace předhánějí v implementaci řešení umělé inteligence, aby získaly vnímané výhody, které její používání nabízí. Jak však zdůrazňuje nedávný článek z oboru, mnoho společností dává vozík před koně – pouští se do toho dříve, než si prověříte hloubku – ať už používáte jakoukoli metaforu […]
