Enterprise AI
Skutečný posun v podnikání není RAG vs. CAG
Podniková umělá inteligence selhává ne proto, že by modely nebyly dostatečně chytré, ale proto, že si nepamatují, co se již ukázalo jako pravdivé. Generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG) vytváří amnézii umělé inteligence. Generování s rozšířenou mezipamětí (CAG) vytváří institucionální paměť. Toto rozlišení určuje, zda umělá inteligence může fungovat v regulovaném prostředí s vysokým rizikem. Klíčové definice Generování s rozšířeným vyhledáváním (RAG): Umělá inteligence […]
Řízení, auditovatelnost a vymáhání politik jsou skutečnými problémy podnikové umělé inteligence
Podniková umělá inteligence neselhává proto, že by modely byly slabé. Selhává proto, že organizace nemohou prokázat, že rozhodnutí umělé inteligence jsou v souladu s politikami a zákony. V regulovaných odvětvích je vítězným argumentem správa: původ a provenience, RBAC a ABAC, nejmenší privilegia, uchovávání a právní držení a auditní stopy, které ukazují, co model viděl a proč […]
Nové pojetí podnikání ve věku umělé inteligence
S příchodem nového roku přemýšlím o otázce, se kterou se dnes potýká téměř každý generální ředitel, CIO a CTO: Během posledních dvou let podniky značně investovaly do pilotních projektů umělé inteligence – chatbotů, kopilotů, dashboardů a ověřovacích konceptů. Přesto si mnoho vedoucích pracovníků uvědomuje, že umělá inteligence integrovaná do starších architektur nepřináší transformaci. […]
Důvěra již od návrhu: Správa umělé inteligence, připravenost na zákon EU o umělé inteligenci a analýza podložená důkazy
Důvěra v AI není vibrace. Jsou to kontroly, důkazy a auditovatelnost. Pokud nedokážete vysvětlit, odkud odpověď pochází, nemůžete ji škálovat do podnikání. Proč se řízení stává naléhavým v okamžiku, kdy může AI jednat Tradiční business intelligence tolerovala pomalé cykly. Dashboard může být špatný a vy si toho můžete všimnout příští týden. […]
Vyhledávání dat pro umělou inteligenci: Opravte mezery ve vyhledávací schopnosti před škálováním agentů
Pokud vaše umělá inteligence nedokáže spolehlivě najít správná data, vypadá vše následně jako problém s modelem. Není. Je to problém s objevitelností. Objevitelnost není hledání. Je to důvěra. V podnikové umělé inteligenci objevitelnost znamená, že asistent nebo agent dokáže najít, pochopit a sledovat data, logiku a rozhodnutí, která stojí za odpovědí. Když objevitelnost […]
MCP, strukturovaná kontextová rozhraní a proč se správa umělé inteligence konečně stává skutečností
MCP není strategie. MCP je propojení. Strategie je řízená, zjistitelná a zřizovaná datová základna, která zajišťuje konzistenci umělé inteligence. Hlavní problém Podniky se předhánějí v nasazení kopilotů a agentů umělé inteligence, ale mezera v důvěře je skutečná. Když umělá inteligence může jednat, nejen reagovat, každá slabá integrace se stává rizikovou plochou. Nekonzistentní […]