Tipy pro zabezpečení cloudu pro podniky

Cloudová bezpečnost v reálném světě

• Selhání cloudové bezpečnosti jsou téměř vždy selhání dat a identity.
• Perimetrické nástroje nechrání distribuovaná data.
• Řízení musí s daty cestovat, ne sedět mimo ně.
• Rámce pro dodržování předpisů by měly být navrženy, nikoli auditovány později.

Proč většina strategií cloudové bezpečnosti selhává

Podniky neztratily kontrolu nad cloudem proto, že by cloud nebyl bezpečný. Ztratily kontrolu proto, že bezpečnostní modely navržené pro on-premise prostředí se nedají přenést na elastické, API řízené, multitenantní platformy.

Ve finančních službách, zdravotnictví a veřejném sektoru se opakuje stejný vzorec: silná IAM, silné šifrování a stále závažný incident. Hlavní příčinou je zřídka infrastruktura. Téměř vždy se jedná o nekontrolované rozrůstání dat, slabý původ dat nebo chybějící vymáhání zásad.

V jednom případě regulovaných finančních služeb spustil jeden chybně klasifikovaný soubor dat replikovaný do tří analytických pracovních prostorů šestitýdenní audit. K žádnému narušení nedošlo. Řízení jednoduše neodpovídalo datům.

Tip č. 1 pro zabezpečení cloudu: Zacházejte s daty jako s bezpečnostní hranicí

V cloudu jsou sítě dočasné a úlohy jednorázové. Data jsou jediným trvalým aktivem.

Praktické tipy pro zabezpečení cloudu začínají pochopením:

• Kde se nacházejí citlivá data
• Jak se přesouvá mezi službami
• Kdo k němu má přístup a za jakých podmínek

Samotné šifrování nestačí. Klasifikace, původ a vynucování zásad musí být konzistentně aplikovány napříč úložištěm objektů, databázemi, analytickými platformami a kanály umělé inteligence.

Tip č. 2 pro zabezpečení cloudu: Identita bez kontextu není zabezpečení

Správa identit a přístupu je nezbytná, ale ne postačující. Většina narušení bezpečnosti zahrnuje platné přihlašovací údaje, které provádějí neplatné akce.

Podniky by měly rozšířit kontroly identity o:

• Povědomí o citlivosti dat
• Zásady přístupu na základě účelu
• Časově omezená a pracovní zátěžově závislá oprávnění

Když se proces strojového učení náhle dostane k regulovaným záznamům, k jejichž přístupu nebyl nikdy navržen, nejedná se o selhání IAM. Jde o chybějící vláda signál.

Tip č. 3 pro zabezpečení cloudu: Zabudujte dodržování předpisů do architektury

Předpisy jako GDPR, HIPAA, SEC 17a-4 a ISO 27001 nejsou kontrolní seznamy. Jsou to architektonické požadavky.

Cloudová prostředí, která jsou dlouhodobě úspěšná, dělají tři věci:

• Kódování pravidel pro uchovávání a mazání na datové vrstvě
• Udržujte neměnné auditní stopy
• Automatizujte vynucování zásad napříč platformami

Dodržování předpisů, které se spoléhá na tabulky a čtvrtletní hodnocení, se v cloudových operacích v reálném čase hroutí.

Tip č. 4 pro zabezpečení cloudu: Zabezpečení umělé inteligence a analytiky ve výchozím nastavení

Umělá inteligence zvyšuje bezpečnostní riziko cloudu, protože zesiluje pohyb dat. Modely přijímají více dat, rychleji a často z nekontrolovaných zdrojů.

Podniky musí být schopny odpovědět:

• Jaká data tento model trénovala?
• Byl respektován souhlas a uchovávání údajů?
• Můžeme reprodukovat a auditovat výsledky?

Bez řízených datových základů se umělá inteligence stává zátěží pro dodržování předpisů, nikoli konkurenční výhodou.

Kam se Solix hodí

Solix přistupuje k cloudové bezpečnosti z pohledu dat. Místo nainstalování nástrojů přímo do infrastruktury pomáháme podnikům spravovat data v celém jejím rozsahu. životního cyklu.

To zahrnuje:

• Sjednocené vyhledávání a klasifikace dat
• Uchovávání dat řízené zásadami a obhajitelné smazání
• Správa analytických nástrojů a umělé inteligence připravená k auditu
• Provozní přehled v hybridních a multicloudových prostředích

Výsledkem je cloudové zabezpečení, které se škáluje s firmou, nikoli proti ní.

Key Takeaways

• Selhání cloudové bezpečnosti jsou selhání dat.
• Ovládací prvky identity potřebují datový kontext.
• Shoda musí být navržena, nikoli zdokumentována.
• Umělá inteligence zvyšuje riziko bez správních opatření.

Nejčastější dotazy

Jsou poskytovatelé cloudových služeb zodpovědní za cloudovou bezpečnost?

Poskytovatelé zabezpečují infrastrukturu. Podniky jsou zodpovědné za zabezpečení svých dat, identit a vzorců užívání.

Je šifrování dostatečné k ochraně cloudových dat?

Ne. Šifrování chrání data v klidovém stavu i při přenosu, ale neřeší zneužití, nadměrné oprávnění ani mezery v řízení.

Jak se mění cloudová bezpečnost s umělou inteligencí?

Umělá inteligence dramaticky zvyšuje přístup k datům a jejich pohyb, takže původ, auditovatelnost a vymáhání politik jsou klíčové.