Výzvy v oblasti zabezpečení dat v neprodukčním prostředí
Neprodukční prostředí slouží jako hřiště pro životní cyklus vývoje softwaru, kde se aplikace vyvíjejí, testují, ověřují a simulují scénáře reálného světa předtím, než jsou vydány do živého nebo produkčního prostředí. Priorita zabezpečení dat tradičně kladla důraz na produkční prostředí, takže neprodukční doména byla zranitelná.
Studie ukazují, že neprodukční prostředí zahrnují asi 80 % potenciálních vstupních bodů podniku pro útočníky, pokud jde o koncové body, otevřenost dat a účty privilegovaných uživatelů. To podtrhuje jejich zranitelnost a snadnost úniku dat. Blog vás provede různými výzvami v oblasti zabezpečení dat a tím, jak mohou řešení, jako je SOLIXCloud Data Masking, chránit vaše neprodukční data.
Výzvy v zabezpečení dat
Navzdory jejich důležitosti pro životní cyklus vývoje softwaru často obsahují citlivé informace, včetně osobně identifikovatelné (PII) nebo vlastnická obchodní data. Studie ukazují, že 20–25 % porušení pochází z nevýrobních oblastí po celém světě, odhalují miliony záznamů a zdůrazňují potřebu důkladného pochopení problémů v oblasti zabezpečení dat.
Řízení přístupu a oprávnění: Princip nejmenšího privilegia je vždy nezbytným hlediskem pro vývojáře a testery, stejně jako v produkčním prostředí. Zastaralý software, slabé řízení přístupu, vágní správa identit, neplánované vyřazení z provozu atd. zranitelnost dále zvyšují.
Řízení přístupu a oprávnění: Ty jsou zásadní pro zabezpečení dat v neprodukčních prostředích, která často replikují produkční data pro testování a vývoj. To vede k vágní segmentaci a zvýšenému riziku neoprávněného přístupu. Vývojáři a testeři s širšími oprávněními a sdílenými nebo dočasnými účty dále komplikují sledování a zvyšují rizika neoprávněného přístupu.
Řízení a dodržování předpisů: Udržování integrity dat a dodržování předpisů v různých neprodukčních prostředích je trvalou výzvou. Tato mezera může mít za následek nedodržení GDPR, HIPAA, a PSD2 předpisů, což vede k pokutám a dalším právním následkům.
Rizika třetích stran: Dodavatelé třetích stran jsou zásadní pro vývoj softwaru, ale jejich přístup do neprodukčních prostředí představuje bezpečnostní rizika. Nesprávná viditelnost, možnost zneužití dat a další útoky jsou značné obavy.
Vyvážení funkčnosti a zabezpečení: Zajištění citlivá data zahrnuje udržování křehké rovnováhy mezi zajištěním bezpečnosti dat a umožněním dostatečného přístupu pro testovací a vývojové aktivity.
Integrace AI: Bezproblémová integrace nástrojů AI do stávajících neprodukčních pracovních postupů může být složitá. Zlomyslní aktéři mohou zneužít zranitelnosti deidentifikace dat modelů AI nebo detekce anomálií k manipulaci s testovacími daty nebo k obcházení zabezpečení.
Nejlepší postupy v oboru
Pokud jde o bezpečnost dat, bojujte s ohněm. Zabezpečení dat v neprodukčních prostředích vyžaduje komplexní přístup, který řeší různé bezpečnostní výzvy.
Nástroje pro zjišťování dat: Použitím zjišťování citlivých dat nástroje k pochopení oblasti vašeho útoku by mohly pozvednout strategie řízení rizik a celkové iniciativy v oblasti správy dat.
Nástroje pro zabezpečení dat: Odhalování známých i neznámých IT aktiv nestačí jen bez vhodného nástroje pro zabezpečení dat. Maskování dat je perfektním řešením pro výše uvedené. Při správném provedení maskování zatemňuje citlivé informace, aniž by to ovlivnilo použitelnost testovacích dat.
řízení přístupu: Implementujte přísné kontroly přístupu a pravidelně kontrolujte oprávnění, abyste zajistili, že pouze oprávněný personál bude mít přístup k neprodukčním datům.
AI Governance: Vytvořte si robustní politiku AI governance, abyste zabezpečili své modely AI a trénovaná data pochopením vašeho vystavení AI, zajištěním bezpečnosti napříč potrubím a investováním do obranných strategií.
Kromě výše uvedených řešení, strategie jako minimalizace dat, šifrování dat, uchovávání údajů, plánování odezvy na incidenty (IRP) a poskytování komplexního školení zaměstnanců o nejlepších postupech v oblasti zabezpečení dat může zvýšit úroveň zabezpečení vašich dat.
O maskování dat SOLIXCloud:
Maskování dat SOLIXCloud se ukazuje jako klíčové řešení v dnešní éře zaměřené na data, speciálně přizpůsobené pro řešení problémů spojených s využitím dat v neprodukčních prostředích. Komplexní maskovací schopnosti Solix v kombinaci s vyhledáváním citlivých dat fungují jako ochrana, odhalování a ochrana citlivých informací, které organizacím umožňují s jistotou sdílet a používat svá data, aniž by došlo k ohrožení jejich integrity nebo odhalení citlivých informací.
SOLIXCloud Data Masking je vhodný nástroj pro zabezpečení dat s bohatými možnostmi, včetně vysoce výkonného maskování, široké podpory pro úložiště a datové typy, přizpůsobitelných pravidel a vzorů, zachování integrity formátu a dat, široké škály maskovacích technik. , volitelná ochrana řízená zjišťováním, komplexní reporting, soulad s předpisy, multi-cloud a podpora SaaS, úspora nákladů a další.
Udělejte první krok k zabezpečení svého neprodukčního prostředí stažením naší elektronické knihy, “Průvodce zabezpečením dat a soukromím dat v neprodukčním a analytickém prostředí. "
