Jak pivotovat svá data (stejně jako my)

WKdyž jsme před více než deseti lety začali s archivací dat, byl podnik velmi odlišným místem. Společnosti měly problémy s růstem dat – problémy s výkonem aplikací, rostoucími náklady na úložiště a řešením upgradů aplikací – zvládnutelné podle dnešních standardů. Abychom vyřešili problém správy dat, vyvinuli jsme ILM-ready Solix Enterprise Data Management Suite pro podniky k automatizaci a správě archivace dat.

Potřeby podniku však již nesplňuje standardní archivace dat. Dnes se firmy topí v datech. Množství dat vyprodukovaných každý den se odhaduje na 2.5 kvintilionů bajtůa tempo růstu dat se stále rychle zrychluje. Na granulární úrovni se odhaduje, že jeden let jednoho komerčního proudového letadla vygeneruje terabajt dat.

Velkým problémem je, že „data“ neznamenají to, co kdysi. Před deseti lety byla většina strukturovaných dat z interních zdrojů jako např finanční systémy a ERP. Dnes velká data zahrnují data sociálních médií, strojově generované protokoly, IoT, real-time a mnoho dalšího.

Velká data, nové příležitosti

Na jedné straně všechny tyto nové informace slibovaly obrovské obchodní příležitosti. Velcí operátoři mobilních komunikací, jako jsou AT&T, Verizon a Sprint ve Spojených státech, zachycují a analyzují data o svých zákaznících z různých zdrojů, včetně servisních hovorů a sociálních médií, aby zjistili, kde se jejich procesy orientované na zákazníky hroutí a proč se zákazníci rozhodnou přejít. poskytovatelé.

Některé z nejpokročilejších společností již využívají velká data k nalezení nových tržních příležitostí nebo zcela nových trhů. Stoletý výrobce vlakových brzd například analyzuje data senzorů IoT z nákladních motorů, aby identifikoval techniky, které nejlepší vlakoví inženýři používají ke splnění jízdních řádů a spotřebování co nejméně paliva. Poskytují tuto analýzu zpět svým nákladním železničním společnostem první třídy po celém světě a dávají jim klíče ke snížení spotřeby paliva ze 2 na 4 procenta. Jedna nákladní železnice první třídy spaluje více topného oleje než americké námořnictvo, takže úspory z této jediné analýzy mohou dosáhnout několika milionů dolarů. Už to není o analýze 2-dimenzionálních dat, je to o analýze n-dimenzionálních dat z mnoha zdrojů bez kompromisů v oblasti správy dat.

Vhled něco stojí

Ale toto množství dat přichází s problémy a jednou z největších jsou náklady. Náklady na ukládání dat jsou hlavní složkou celkového rozpočtu IT a navzdory neustálému snižování nákladů na úložná média na gigabajt se celkový rozpočet na úložiště zvyšuje.

Zachycování a ukládání tohoto rostoucího objemu dat je pro IT oddělení mimořádně náročné a tyto náklady přesahují peněžní cenu systému pro ukládání dat – fyzicky exploze dat vysává energii v datových centrech více než kdy předtím. Růst dat také zpomaluje systémové procesy a tvoří okna s výpadky, což vytváří situace od nepohodlných uživatelů až po úplné odstavení systému.

Jakkoli je to drahé, společnosti si nemohou dovolit nezachycovat tyto obrovské objemy dat, protože ti, kteří je nezachytí, budou čelit stále větší konkurenční nevýhodě. Velká data a související trendy (jako umělá inteligence) narušují většinu trhů a společnosti nemají jinou možnost, než investovat a měnit se tak rychle, jak jen mohou, jen aby zůstaly tam, kde jsou.

Pivotujte svá data pomocí Hadoop a Common Data Platform

Aby se CIO vyrovnali s těmito výzvami, musí změnit své strategie správy dat a obrátit se na řešení velkých dat, jako je Hadoop, aby snížili náklady a zlepšili výkon aplikací. Hadoop nabízí nízkonákladovou alternativu hromadného úložiště k ukládání celého podniku tím, že využívá skladování komodit a výpočetní techniku. Univerzální přístup k datům je zajišťován analytickými aplikacemi, strukturovanými dotazy a sestavováním, nebo pouze jednoduchým textovým vyhledáváním.

Common Data Platform (CDP) využívá technologie jako Hadoop k poskytování základu pro všechny typy podnikových dat (strukturovaných, nestrukturovaných, polostrukturovaných) umístěných napříč multicloudovými, hybridními cloudovými a místními infrastrukturami – s vestavěnou správou dat. , pokročilé analýzy a přístup k API v rámci jediné jednotné platformy.

CDP je sestaven tak, aby optimalizoval pět C jakéhokoli podniku (hotovost, náklady, dodržování předpisů, cloud a zákaznické 360) a využívá technologie nové generace, jako je umělá inteligence a schopnosti strojového učení, k poskytování prediktivních a preskriptivních business intelligence a reportingu.

Další informace o Solix Enterprise Archiving získáte kliknutím sem.

Kliknutím sem získáte další informace o platformě Solix Common Data Platform, jednotném sběru dat, správě uchovávání a hromadném ukládání dat pro strukturovaná i nestrukturovaná data.