Data Lineage – klíčový atribut Data Lake
Takže, co přesně je datová linie? Představte si to jako rodokmen vašich dat. Řekne vám, kde se vaše data zrodila, jak rostla a měnila se a kde končí. Ve světě datových jezer je to jako cestovní mapa ukazující, jak data proudí do jezera, kolem něj az jezera.
Proč byste se měli starat o datovou linii? No, pro začátek je to věc důvěry. Když víte, kde byla vaše data, je pravděpodobnější, že jim budete věřit. Je to také zachránce, pokud jde o dodržování pravidel a předpisů. Představte si, že auditor klepe na vaše dveře – s dobrou datovou linií mu můžete přesně ukázat, co je co – a kdo nebo jaký systém s daty něco provedl.
Existuje také klasický případ schůzky vedoucích pracovníků, kdy vedoucí prodeje předloží generálnímu řediteli jednu sadu čísel potrubí a vedoucí marketingu jinou sadu čísel potrubí – generální ředitel se ptá, „které skupině těchto čísel mohu věřit – dokažte mi, že vaše čísla jsou správná“. Pohled na datovou řadu obou sad čísel by odhalil, která sada byla „správná“.
Ale počkat, je toho víc! Udělali jste někdy změnu ve svých datech a přemýšleli jste: "Ach, co jsem to právě rozbil?" Data lineage vám pomůže to zjistit. A když se něco pokazí (protože přiznejme si, že někdy ano), pomůže vám to určit, kde problém začal.
Takže, jak vlastně zachytíte všechny tyto informace o linii ve svém datovém jezeře? Zde je několik tipů:
- Automatizujte, automatizujte, automatizujte! Používejte nástroje, které automaticky sledují rodokmen při pohybu dat vašimi systémy.
- Propojte jej se svými metadaty. Ujistěte se, že informace o vaší linii se dobře hrají s datovými slovníky a katalogy.
- Získejte granulární, když potřebujete. Někdy potřebujete celkový obraz, někdy potřebujete detaily.
- Sledujte verze. Data se mění a mění se i způsoby, jak je zpracováváme.
- Vše zdokumentujte. Každá transformace, každý dotaz – nechte si to zaznamenat!
- Sledujte, kdo co dělá. Sledujte, kdo má přístup k vašim datům a kdo je používá.
Nebudu lhát – nastavení toho všeho může být trochu problém. Datová jezera mohou být obrovská a moderní datové ekosystémy mohou být pěkně složité. Navíc musíte vyvážit zachycení dostatečného množství detailů, aniž byste to přehnali a všechny zahltili.
Ale tady je závěr: v dnešním světě založeném na datech je znalost příběhu vašich dat zásadní. Buduje důvěru, pomáhá vám dodržovat pravidla a usnadňuje život vašim datovým vědcům a analytikům. To je zvláště důležité, když se snažíte dostat podniková data do formy, abyste mohli zahájit svou nevyhnutelnou cestu do AI. Takže si vyhrňte rukávy a ponořte se do datové linie. Vaše budoucí já (a vaši auditoři) vám poděkují!
Pamatujte si, přátelé: ve světě dat nejsou znalosti jen moc – je to také o odpovědnosti a důvěryhodnosti. To je důvod, proč je zachycení datové linie klíčovým atributem SOLIXCloud Enterprise Data Lake – rozumíme!
