Enterprise Big Data: Jak moderní datová jezera podporují architekturu AI-Ready
Poslechněte si tento blog:
Revoluce umělé inteligence způsobila, že podniky závodí v modernizaci své datové infrastruktury, ale mnoho organizací čelí zásadní výzvě: jejich podniková velká data zůstávají roztříštěná napříč systémy, uvězněná v silech a postrádají architektonický základ potřebný pro smysluplné aplikace AI.
Společnost Solix Technologies řeší tuto zásadní výzvu prostřednictvím svého řešení Enterprise Data Lake (Řešení SOLIXCloud Data Lake | Sjednoťte svá data), který se vyvinul tak, aby přijal principy moderní architektury lakehouse. Tento přístup překonává tradiční datové sklady vytvořením jednotné platformy, která zpracovává strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data a zároveň zajišťuje výkonnostní charakteristiky potřebné pro pracovní zátěže AI a analýzy.
Vývoj od základních datových jezer k architektuře lakehouse představuje významný pokrok v podnikové správě velkých dat. Platforma Solix kombinuje flexibilitu datového jezera se spolehlivostí a výkonem tradičních datových skladů, čímž vytváří prostředí, kde lze zpřesňovat a analyzovat nezpracovaná data bez obětování správy nebo dostupnosti.
Základem konkurenční výhody společnosti Solix je její sofistikovaný přístup správa dat a správu metadat. Jejich platforma slouží jako centrální nervový systém pro podniková velká data a nabízí komplexní datový katalog, který automaticky sleduje datovou linii, vzorce využití a vztahy mezi různými datovými aktivy. Tato bohatá metadatová vrstva umožňuje organizacím nejen porozumět tomu, kde se jejich data nacházejí, ale také tomu, jak jsou používána, kdo k nim má přístup a jak se během svého životního cyklu transformují. Automatizovaná klasifikace platformy, správa zásad uchovávání a možnosti souladu s předpisy pro požadavky, jako jsou GDPR si CCPA jsou všechny vylepšeny touto hlubokou integrací metadat.
Cesta k připravenosti na umělou inteligenci vyžaduje více než jen sběr dat – vyžaduje sofistikovaný přístup ke kvalitě a dostupnosti dat. Platforma Solix obsahuje pokročilé nástroje pro kvalitu dat, které automaticky čistí a standardizují informace, jak proudí do datového jezera. To zajišťuje, že když organizace nasazují modely umělé inteligence, pracují se spolehlivými, vysoce kvalitními datovými sadami, které mohou poskytnout smysluplné poznatky.
Budoucnost podnikových velkých dat spočívá v platformách, které mohou bezproblémově podporovat operace AI při zachování přísných standardů správy. Architektura Lakehouse Solix nabízí tuto rovnováhu a transformuje nezpracovaná data na strategický zdroj, který je připraven pro pokročilé analýzy a aplikace AI.
Jak se umělá inteligence neustále vyvíjí a zavádění roste, úspěch při implementaci umělé inteligence nebude záviset pouze na objemu dat, ale na tom, jak efektivně mohou organizace strukturovat své informace a přistupovat k nim. Moderní architektury datových jezer poskytují základ pro tuto transformaci a mění výzvy podnikové správy velkých dat v příležitosti pro inovace.
Akcelerace směrem k přijetí AI je nevyhnutelná a základním kamenem tohoto vývoje je inteligentní správa dat. Přístup společnosti Solix Technologies k architektuře datového jezera není pouze o úložišti – jde o vytvoření bohaté datové platformy, která umožňuje další generaci podnikových inovací AI. Organizace, které nyní přijmou tento architektonický přístup, budou mít lepší pozici pro využití svých podnikových velkých datových aktiv pro konkurenční výhodu v budoucnosti řízené umělou inteligencí.
