Enterprise Data Services: Navigace v budoucnosti řízené daty

Podniky dnes vytvářejí a využívají data v bezprecedentním měřítku. Různé podnikové datové služby v zákulisí umožňují, podporují nebo vylepšují všechny prováděné datové operace. Tyto služby se skládají z několika komponent, které spolupracují na správě, těžbě a monetizaci velkých objemů dat, které podniky uchovávají. Pochopení toho, co tyto podnikové datové služby dělají, je klíčem k pochopení toho, jak mohou moderní podniky odvodit hodnotu ze svých datových aktiv.

Data Storage

Ukládání dat flexibilním a škálovatelným způsobem je základem transformace nezpracovaných dat na smysluplné poznatky. Ať už jde o strukturovaná, polostrukturovaná nebo nestrukturovaná data, moderní řešení úložiště musí být flexibilní a připravená na analýzu.

Možnosti úložiště:

• Data Lakes: Ukládejte obrovské množství nezpracovaných, nestrukturovaných dat s flexibilními možnostmi čtení schématu.
• Datové sklady: Optimalizováno pro dotazování na strukturovaná data při vysokém výkonu.
• Architektura Lakehouse: Kombinuje to nejlepší z obou světů – škálovatelnost datových jezer a výkon skladů.

Příjem dat: Shromažďuje data

Příjem dat je shromažďování a import dat z různých zdrojů do centralizovaného systému pro další analýzu a zpracování. Tento proces je nezbytný pro podniky, které spravují velké objemy dat napříč různými platformami, jako jsou databáze, aplikace a zařízení internetu věcí.

V závislosti na obchodních požadavcích může být proces příjmu zpracován v reálném čase nebo v dávkách. Příjem v reálném čase zajišťuje, že data jsou okamžitě k dispozici pro použití, což umožňuje aktuální přehled a rozhodování, zatímco dávkové zpracování zpracovává data v naplánovaných intervalech, což je vhodné pro méně časově náročné aplikace.

Efektivní příjem dat zajišťuje, že příchozí data jsou správně transformována, vyčištěna a naformátována tak, aby vyhovovala cílovému systému, typicky datovému jezeru nebo datovému skladu. To je zásadní pro udržení kvality dat, integrity a konzistence v rámci celého podniku.

Integrace dat: Spojuje data dohromady

Datová integrace kombinuje data z různých zdrojů do jednotného a soudržného pohledu, díky čemuž jsou přístupná a použitelná v celé organizaci. Rozdělení datových sil a integrace dat z různých systémů je pro podniky zásadní, aby získaly jednotný pohled na svá datová aktiva. Integrace dat zajišťuje, že informace z různých zdrojů jsou harmonizované, konzistentní a dostupné pro business intelligence, analytiku a rozhodování.

Integrační metody:

• ETL (Extract, Transform, Load): Transformujte data do cílového systému před jejich načtením, což je ideální pro komplexní případy použití náročné na předzpracování.
• ELT (Extract, Load, Transform): Pro větší flexibilitu a rychlost jsou data nejprve načtena a poté transformována v rámci vrstvy úložiště.
• Integrace založená na API: Rozhraní API umožňují tok dat mezi aplikacemi v reálném čase.
• Virtualizace dat: Zjednodušuje integraci tím, že umožňuje dotazovat se na data bez jejich přesunutí.

Master Data Management (MDM): Zachovává přesnost a konzistenci dat

Master Data Management (MDM) vytváří a udržuje jediný, konzistentní a autoritativní zdroj pravdy pro kritická obchodní data organizace, známá jako kmenová data. Kmenová data obvykle zahrnují klíčové entity, jako jsou zákazníci, produkty, dodavatelé a zaměstnanci, které se používají v různých systémech a odděleních.

MDM pomáhá organizacím zajistit, aby tato data byla přesná, aktuální a konzistentní v rámci celého podniku, čímž eliminuje problémy, jako je duplikace dat, nesrovnalosti a sila. MDM umožňuje efektivnější operace, lepší rozhodování a lepší zákaznickou zkušenost tím, že poskytuje jednotný pohled na tyto základní entity.

MDM také hraje klíčovou roli při podpoře dodržování předpisů, řízení rizik a úsilí o digitální transformaci tím, že poskytuje spolehlivá data, která lze využít pro analýzy, výkaznictví a pokročilé technologie, jako je umělá inteligence a strojové učení. S pevným rámcem MDM mohou podniky odemknout plný potenciál svých dat a zvýšit efektivitu a inovace v celé organizaci.

Správa metadat: Umožňuje zjišťování a kontext dat

Správa metadat je organizování, správa a údržba dat o datech, známých jako metadata, aby bylo zajištěno, že jsou přesné, konzistentní a snadno dostupné. Metadata pomáhají datovým týmům jasně porozumět jejich aktivům tím, že k datům přidávají vrstvy kontextu, což usnadňuje jejich zjišťování, důvěru a používání v celé organizaci. Metadata pomáhají uživatelům dat najít data, která potřebují, když je potřebují.

Efektivní správa metadat pomáhá organizacím zlepšit zjišťování, správu a kvalitu dat tím, že umožňuje lepší sledování, kategorizaci a řazení datových aktiv. Hraje také klíčovou roli při zlepšování dodržování předpisů, analytiky a provozní efektivity tím, že poskytuje jasné informace o tom, jak jsou data v podniku ukládána, používána a transformována.

Klíčové komponenty ve správě metadat:

• Katalogy dat: Centralizovaná úložiště pro metadata datových aktiv, která uživatelům umožňují snadno vyhledávat a objevovat data.
• Obchodní glosáře: Definujte obchodní terminologii a pravidla a zajistěte konzistenci napříč odděleními.
• Data Lineage: Sledujte datové toky a transformace, abyste pochopili, jak se data přesouvají a mění v čase.

Zabezpečení dat: Chraňte svůj nejkritičtější majetek

Zabezpečení dat je proces ochrany vašich dat a citlivých informací před neoprávněným přístupem, porušením a kybernetickými útoky, ochrana majetku, soukromí a pověsti organizace. Zajištění bezpečnosti dat zabrání finanční ztrátě, právním následkům a provozním výpadkům a zároveň si zachová důvěru se zákazníky a zainteresovanými stranami.

Kritická opatření pro zabezpečení dat:

• Řízení přístupu: Řízení přístupu založené na rolích (RBAC) zajišťuje, že k citlivým datům mají přístup pouze oprávnění uživatelé.
• Šifrování: Data by měla být šifrována jak při přenosu, tak v klidu, aby se snížilo riziko neoprávněného přístupu.
• Monitorování a audit: Nepřetržité monitorování datové aktivity pomáhá včas odhalit hrozby a rychle reagovat.
• Detekce hrozeb: Nástroje využívající umělou inteligenci mohou pomoci odhalit anomálie a zranitelnosti dříve, než povedou k narušení.

Ochrana osobních údajů a dodržování předpisů: Navigace ve složitých předpisech

Podniky se musí orientovat ve složité síti globálních a oborově specifických předpisů na ochranu osobních údajů, jako jsou GDPR, CCPA a HIPAA, a musí vyvážit soulad s obchodními potřebami. Služby ochrany osobních údajů a dodržování předpisů umožňují podnikům spravovat svá data bez obav z rizik souvisejících s dodržováním předpisů a porušení předpisů na ochranu soukromí.

To je zásadní, protože předpisy na ochranu osobních údajů jsou přísně vymáhány po celém světě. Nedodržování těchto zákonů často vede k nákladným soudním sporům s výplatami v milionech, ne-li miliardách dolarů. Efektivní služby ochrany osobních údajů a dodržování předpisů mohou tato rizika zmírnit.

Archivace dat: Vyvažování výkonu a nákladů

Archivace dat je proces ukládání a uchovávání neaktivních nebo málo používaných dat v bezpečném prostředí dlouhodobého úložiště. Tato data, i když již nejsou potřebná pro každodenní provoz, jsou stále cenná pro historické reference, dodržování právních předpisů nebo budoucí analýzy.

Přesunutím stárnoucích nebo zastaralých dat do archivu mohou organizace uvolnit místo ve svých primárních systémech, zlepšit výkon a snížit náklady spojené s vysoce výkonným úložištěm. Archivovaná data lze v případě potřeby stále načíst, ale jsou uchovávána odděleně od aktivních dat, aby se zjednodušily každodenní operace.

Data Governance: Sladění dat s obchodní strategií

Data governance je rámec zásad, postupů a standardů navržených k zajištění správné správy, kvality a zabezpečení datových aktiv organizace. Zahrnuje stanovení rolí, odpovědností a odpovědnosti za správu dat, včetně vlastnictví dat, správcovství a dohledu.

Efektivní správa dat zajišťuje, že data jsou přesná, konzistentní a spolehlivá a že jsou v souladu s regulačními požadavky a organizačními standardy. Tento rámec podporuje efektivní rozhodování, řízení rizik a provozní efektivitu tím, že poskytuje strukturovaný přístup ke správě dat v celém podniku.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Podnikové datové služby jsou klíčem k podpoře inovací, efektivity a obchodního růstu. Zvládnutím příjmu dat, integrace, ukládání a správy mohou společnosti využít sílu svých dat k rychlejším a chytřejším rozhodnutím a udržet si náskok ve stále více konkurenčním světě.

Pro IT i obchodní lídry není investice do komplexních datových služeb pouze provozní potřebou – je to strategický imperativ, který odemyká celkovou hodnotu dat a pohání digitální transformaci. Se správnými podnikovými datovými službami mohou organizace proměnit data ve své nejcennější aktivum, což umožní neustálé inovace a připraví půdu pro budoucí úspěch.

Proč byste měli zvážit Solix pro své podnikové datové služby?

Solix CDP poskytuje cloudovou správu dat jako službu pro moderní podniky založené na datech. Je postaven na open source, cloud-nativních technologiích a pomáhá společnostem spravovat a zpracovávat všechna jejich strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data pro pokročilou analýzu, dodržování předpisů, optimalizaci infrastruktury, zabezpečení dat, strojové učení a AI.

Solix CDP nabízí Solix Connect ke zpracování jakýchkoli dat, Solix Data Governance pro dodržování a kontrolu, Solix Metadata Management pro datový katalog a Solix Discovery pro textové vyhledávání, ad hoc a strukturovaný dotaz. Solix CDP nabízí komplexní aplikační rámec pro cloudovou správu dat pro vytváření a provozování datově řízených aplikací, jako je datový sklad SQL, podniková archivace, podnikové datové jezero, strojové učení a umělá inteligence, a to při splnění stále rostoucích požadavků na správu dat podle komplexních datových předpisů. , uchovávání dat a soukromí dat spotřebitelů.

O autorovi

Dobrý den! Jsem Haricharaun Jayakumar, senior manažer v produktovém marketingu ve společnosti Solix Technologies. Primárně se zaměřuji na data a analytiku, architektury správy dat, podnikovou umělou inteligenci a archivaci. Získal jsem titul MBA na ICFAI Business School, Hyderabad. Řídím průzkum trhu, projekty vedoucích genů a marketingové iniciativy pro Solix Enterprise Data Lake a Enterprise AI. Kromě všech datových a obchodních záležitostí občas rád poslouchám a přehrávám hudbu. Díky!