Rámec Solix SMART pro datovou architekturu připravenou na budoucnost

Napříč odvětvími firmy vynakládají značné investice do proměny dat ve strategická aktiva a zájem o umělou inteligenci je v současném tržním prostředí na vrcholu. Mnohé z nich však nyní čelí značným překážkám v pracovních postupech v důsledku fragmentovaných systémů, rostoucích nákladů na správu dat a měnících se požadavků na dodržování předpisů. Skutečně moderní datová architektura poskytuje jednotný, bezpečný a na umělou inteligenci připravený základ, který lze škálovat s podnikáním a zároveň umožňuje všem uživatelům, od datových vědců a analytiků až po zainteresované strany v podnikání.

Ale co definuje moderní datové architektury?

Pro zjednodušení procesu se podniky mohou řídit systémem Solix. SMART princip pro vytvoření moderní datové architektury.

S – Interoperabilita úložiště

Firmy se již při řešení problémů s úložištěm nespoléhají na jediného dodavatele. Závislost na dodavateli obvykle s sebou nese vysoké náklady na přechod a zvýšenou závislost na proprietárních protokolech a formátech úložišť. Moderní datové architektury jsou postaveny na základech otevřených tabulkových formátů (Hudi, Iceberg a Delta Lake).

To přináší:

• Standardizovaný přístup k datům napříč SQL enginy, notebooky pro datovou vědu a strojové učení a nástroji BI bez duplicity
• Povolte transakce kompatibilní s ACID, aby analytici mohli důvěřovat svým dotazům v neustále aktualizovaných datových sadách.
• Oddělené úložiště a výpočetní výkon, které umožňuje podnikům škálovat podle potřeby a s nízkými náklady

M – Spravovaný přístup k datům prostřednictvím federované správy dat

Principy centralizované správy a řízení často nedokážou zohlednit potřeby správy a dodržování předpisů specifické pro danou doménu. Tento model umožňuje lokální kontrolu dat a zároveň zavádí celopodnikové standardy správy a dohledu.

To přináší:

• Místní správa: Doménové týmy spravují svá vlastní metadata, kvalitu a řízení přístupu
• Globální konzistence: Podnikový rámec zajišťuje dodržování předpisů, sledování původu a sdílené glosáře.
• Automatizované vymáhání: Nástroje založené na umělé inteligenci monitorují zásady v reálném čase a signalizují anomálie a porušení, jakmile k nim dojde.

A – Sémantická vrstva řízená umělou inteligencí

Hodnota podnikových dat závisí na tom, jak dobře profesionálové svým datům rozumí. Velké společnosti často vyřazují zastaralé aplikace a databáze, aby zefektivnily infrastrukturu. Zatímco datové katalogy vynikají v organizaci známých aktiv, stávající platformy obvykle samy o sobě nedokážou identifikovat „temná“ starší data. Sémantická vrstva s umělou inteligencí dokáže automaticky odhalit temná data, obohatit metadata a zlepšit viditelnost dat.

• Demokratizujte a umožněte samoobslužný přístup k datům pro netechnické profesionály v rámci datových pracovních postupů.
• Povolte dotazování typu „Prompt-to-SQL“ pro zjednodušení přístupu k datům
• Zlepšení vyhledávatelnosti dat a sdílení institucionálních znalostí

R – Přístup k datům a analýza v reálném čase

Moderní datové architektury vyžadují zpracování dat v reálném čase z široké škály zdrojů. To je nezbytné pro časově citlivé úkoly, jako je monitorování, správa zdrojů, detekce incidentů a živé reportování. Okamžité poznatky umožňují rychlejší rozhodování a minimalizují prodlevy mezi sběrem dat a akcí.

• Umožňuje průběžné sledování, transformaci a obohacování dat v průběhu jejich generování.
• Pomáhá zlepšit situační povědomí pomocí živých dashboardů a provozních analýz
• Podpora okamžitého upozornění a detekce anomálií prostřednictvím automatické detekce hrozeb

T – Důvěra a soukromí již od návrhu

Firmy působící ve vysoce regulovaných odvětvích zpracovávají obrovské objemy vysoce citlivých dat, což vyžaduje, aby kontrolní mechanismy byly přímo integrovány do infrastruktury, procesů a rozhraní hned od samého začátku. Přístup ke správě dat s nulovou důvěrou a ochranou soukromí již od návrhu zajišťuje, že robustní kontroly přístupu, šifrování a auditní mechanismy striktně řídí veškerá datová aktiva.

• Snižuje riziko narušení bezpečnosti a zároveň zachovává provozní flexibilitu
• Zajišťuje odpovídající prosazování zásad správy a řízení
• Zlepšuje sledovatelnost a odpovědnost prostřednictvím podrobných auditních protokolů

Spojení všeho dohromady

I když to nemusí být nutně vyčerpávající seznam, přijetí frameworku Solix SMART vám může v širším smyslu pomoci s vývojem ucelené datové platformy, která bude hnací silou inovací, škálování a analýzy a zároveň zajistí nejvyšší úroveň objevitelnosti, správy dat a zabezpečení. Ať už jste startup, jehož cílem je překonat stávající konkurenci, nebo globální podnik, který přehodnocuje tradiční obchodní praktiky, tyto principy vám mohou sloužit jako vodítka k vybudování silného základu a k tomu, abyste se stali skutečně datově orientovanými.

Další kroky

• Zhodnoťte svůj současný stav: Vytvořte si inventář zdrojů dat, svazků, pracovních postupů a problematických míst v rámci uvedených pracovních postupů.
• Definujte cíle a vytvořte plán: Jakých obchodních cílů byste chtěli dosáhnout pomocí své datové architektury? Definujte metriky pro to, co byste nazvali výhrou, a upřednostňujte rychlé výhry vedle dlouhodobých projektů.
• Vytvořte pro flexibilitu: Obchodní cíle a případy užití se budou vyvíjet s tím, jak se zlepšují technologie, které je pohánějí. Navrhujte s ohledem na flexibilitu a hledejte řešení, která nativně podporují otevřené architektury. To vám umožní měnit věci a přizpůsobovat se podle potřeby bez závislosti na dodavateli.

Správa dat není jen IT zaškrtávací políčko. Pokud s ní budete zacházet jako se strategickým aktivem, mohou firmy rychle a ve velkém měřítku získat hlubší poznatky a zároveň získat trvalou konkurenční výhodu. SolixÚzce spolupracujeme s vaší strategií pro podniková data, abychom vám umožnili větší agilitu a inovace. Ať už modernizujete své starší systémy, řídíte iniciativy v oblasti umělé inteligence nebo zavádíte excelenci v oblasti dodržování předpisů, Solix vám může být strategickým partnerem, který vám pomůže činit rychlejší rozhodnutí, poskytovat lepší uživatelské zkušenosti a sebevědomě vést ve světě stále více založeném na datech.