Začněte svou cestu do Solix AI Governance ještě dnes
Urychlete svůj proces správy a řízení umělé inteligence Solix, což je rámec pro zajištění bezpečného provozu umělé inteligence a reportingu o shodě s předpisy.
Je umělá inteligence ovladatelná?
Řízení umělé inteligence je na vrcholu seznamu výzev a ukázalo se být pro mnoho projektů překážkou, zejména kvůli obavám o ochranu soukromí a zabezpečení dat a dodržování předpisů. Tyto výzvy se dosud ukázaly jako natolik závažné, že vyvolávají otázku: „Je umělá inteligence ovladatelná?“
Data jsou nezbytná pro úspěšné zavedení umělé inteligence, která umožňuje modelům dosahovat přesných a škálovatelných výsledků. Podniková umělá inteligence však vyžaduje čisté, řízené a dobře integrované datové sady, které jsou v souladu s obchodními potřebami, dostupné v reálném čase a optimalizované pro provozní pracovní postupy. Pokud jsou data izolovaná nebo špatně strukturovaná, iniciativy v oblasti umělé inteligence selhávají, což omezuje návratnost investic. Organizace, které upřednostňují data připravená pro umělou inteligenci, dosahují rychlejšího nasazení a měřitelné obchodní hodnoty. Inovace vedené občany neboli „stínová umělá inteligence“ představuje rizika tím, že obchází rámce správy a řízení, což narušuje důvěru v potenciál umělé inteligence.
Aby organizace mohly podporovat generativní umělou inteligenci, musí transformovat způsob správy, přístupu k datům a jejich monetizace. Data připravená pro umělou inteligenci zajišťují bezproblémovou integraci s obchodními pracovními postupy a umožňují nasazení v celopodnikovém měřítku. Přechod od tvorby nápadů k produkci vyžaduje důvěryhodnou, řízenou a integrovanou datovou základnu. Bez ní nemůže generativní umělá inteligence poskytovat udržitelnou hodnotu ani podporovat transformaci celého podniku.
Rámec pro zajištění bezpečného provozu umělé inteligence a podávání zpráv o shodě
Rámec řízení
Rámec správy a řízení (Governance Framework) poskytuje komplexní přístup ke správě dat umělé inteligence (AI) a zajištění souladu s předpisy v celém podniku. Základní vrstva se zaměřuje na stanovení klíčových zásad správy dat, správu metadat a ochranu soukromí dat, jako jsou GDPR, CCPA a HIPAA, a zajišťuje bezpečné a kompatibilní ukládání dat. Provozní vrstva to vylepšuje o přístupnost dat v reálném čase, auditovatelnost a řízení rizik modelu AI. Integruje klíčové principy, jako je algoritmická spravedlnost, vysvětlitelnost a sledovatelnost, a zajišťuje, aby rozhodnutí AI byla transparentní a nezaujatá. Vrstva zkušeností (Experience Layer) upřednostňuje řízení přístupu uživatelů, federovanou správu a průběžné monitorování, což umožňuje bezproblémovou aktivaci dat bez kompromisů v oblasti zabezpečení nebo správy a řízení. Napříč všemi vrstvami je zakotveno šest základních principů – ochrana dat, algoritmická spravedlnost, vysvětlitelnost, auditovatelnost, bezpečnost a dodržování předpisů – aby se zajistilo zodpovědné nasazení AI. Tento rámec umožňuje škálovatelné a bezpečné přijetí AI při zachování souladu s předpisy, což organizacím umožňuje využít potenciál AI a zároveň chránit důvěru.
Rostoucí anticipativní regulace ve všech odvětvích
Generativní umělá inteligence nabízí transformační potenciál, ale CIO a technologickí lídři čelí výzvě v oblasti jejího bezpečného a zodpovědného nasazení. Aby bylo možné plně využít její hodnotu, je robustní správa umělé inteligence nezbytná pro předvídatelné, kontrolované a splňující požadavky. Navzdory pokročilým architekturám, jako jsou domy u jezer, čelí podniky problémům v oblasti zabezpečení, dodržování předpisů a integrace, což zpomaluje její zavádění. Nedostatek dat připravených pro umělou inteligenci dále omezuje škálovatelnost umělé inteligence. S růstem umělé inteligence se organizace musí připravit na vyvíjející se předpisy na federální, státní a místní úrovni. Mezi klíčová opatření v oblasti dodržování předpisů patří zajištění ochrany osobních údajů v souladu s GDPR, CCPA a HIPAA, správa datové suverenity a udržování vysvětlitelnosti umělé inteligence. Organizace musí navíc monitorovat algoritmickou spravedlnost, implementovat řízení rizik modelu a zavést provozní kontroly, jako je RBAC a vymáhání politik. Dodržování odvětvově specifických standardů a rámců kybernetické bezpečnosti spolu s průběžným monitorováním pomáhá podnikům zmírňovat rizika a zajistit zodpovědné zavádění umělé inteligence.
Šest principů připravenosti a důvěryhodnosti v oblasti umělé inteligence
Šest principů zajišťuje data připravená pro umělou inteligenci prostřednictvím disciplíny na prvním místě, která poskytuje důvěru, dodržování předpisů a praktické poznatky napříč podnikovými úlohami umělé inteligence.
Přístup „vláda na prvním místě“
Přístup „Govern First“ v rámci skladu umělé inteligence je strategická filozofie, která klade důraz na začlenění správy dat, zabezpečení a dodržování předpisů přímo do základů datové platformy a celého životního cyklu umělé inteligence.
- Řízení je zakotveno v základech
- Zajišťuje dodržování předpisů, zabezpečení a důvěryhodnost v celém životním cyklu dat a umělé inteligence.
- Přechází od statických pravidel k adaptivním
- Zajišťuje průběžné monitorování, sledování původu a auditovatelnost pro snížení rizika a zlepšení odpovědnosti
Datová suverenita
AI Warehouse řeší suverenitu dat tím, že poskytuje technické a architektonické mechanismy (jako jsou federované kontroly a dotazy), které zajišťují, že data zůstanou v souladu s regionálními zákony, a to i při umožnění globálních poznatků založených na umělé inteligenci.
- Centralizované ovládací prvky správy a řízení s decentralizovanými operacemi
- Federované ovládací prvky řízené umělou inteligencí, které se vyvíjejí s používáním a regulací
- Umožněte přeshraniční přehled prostřednictvím federovaných dotazů a agregovaných výstupů
Nulová kopie dat
Nulové kopírování dat v AI skladu je architektonický princip, který umožňuje přístup k datům a jejich analýzu přímo tam, kde se nacházejí, bez nutnosti jejich fyzického přesouvání nebo duplikování do úložiště skladu.
- Data zůstávají na svém místě a jsou přístupná prostřednictvím federovaných kontrolních mechanismů zohledňujících zásady.
- Minimalizuje duplicitu, rizika a náklady a zároveň maximalizuje výkon a suverenitu
Sjednocené úložiště metadat
Jednotné úložiště metadat automaticky vyhledává, označuje a klasifikuje strukturovaná i nestrukturovaná podniková data, což umožňuje inteligentní klasifikaci záznamů a souborů pro všechny datové produkty. Osvětlením tmavých dat zajišťuje relevanci a shodu s předpisy v úlohách umělé inteligence a integruje zásady správy umělé inteligence pro bezpečnou, spolehlivou a na umělou inteligenci připravenou správu dat v celé organizaci.
- Automaticky vyhledává, označuje a třídí strukturované i nestrukturované datové zdroje
- Inteligentní klasifikace záznamů a souborů všech podnikových aktiv a datových produktů
- Osvětluje tmavá data a zajišťuje relevanci a shodu s předpisy v úlohách s umělou inteligencí
Sémantika umělé inteligence
Sémantika umělé inteligence v datovém skladu umělé inteligence označuje využití umělé inteligence a pokročilých datových struktur k obohacení významu, kontextu a vztahů všech podnikových dat a transformaci nezpracovaných datových bodů do ucelených a využitelných obchodních znalostí.
Je to disciplína, která zajišťuje, že data nejsou jen uspořádána (klasifikace), ale že jim rozumí jak lidé, tak systémy umělé inteligence.
- Obohacuje metadata o taxonomie, ontologie a znalostní grafy pro sdílený kontext
- Transformuje nezpracovaná data do praktických poznatků vkládáním významu a vztahů
Analýza a vyhledávání s využitím umělé inteligence
Analýza a vyhledávání s využitím umělé inteligence (AI Analytics & Search) označuje funkce, které využívají umělou inteligenci, zejména generativní umělou inteligenci a zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby uživatelům umožnily interagovat s podnikovými daty a získávat z nich poznatky vysoce intuitivním, bezpečným a personalizovaným způsobem.
- Poskytuje zabezpečené, role-osvěžující, přirozeně-jazyčné a kontextové business intelligence a analýzy pro podniková data.
- Umožňuje zaměstnancům bezproblémové vyhledávání a analýzy informací a zároveň zachovává dodržování předpisů s minimálními oprávněními.
Související zdroje
Prozkoumejte související zdroje a získejte hlubší vhled, užitečné průvodce a odborné tipy pro váš trvalý úspěch.
-
-
Bílá kniha
Znovuobjevení dat: Transformace zapomenutých dat do inteligence s využitím umělé inteligence
Stažení bílé knihy -
-
Proč SOLIXCloud
SOLIXCloud nabízí škálovatelnou, bezpečnou a kompatibilní cloudovou archivaci, která optimalizuje náklady, zvyšuje výkon a zajišťuje správu dat.
-
Společná datová platforma
Jednotný archiv pro strukturovaná, nestrukturovaná a polostrukturovaná data.
-
Snížit riziko
Zásadami řízená archivace a uchovávání dat
-
Nepřetržitá podpora
Solix nabízí prvotřídní podporu od odborníků 24/7, aby vyhovovala vašim potřebám správy dat.
-
Umělá inteligence na vyžádání
Elastická nabídka pro škálování úložiště a podporu s vaším projektem
-
Plně spravováno
Nabídka softwaru jako služby
-
Bezpečné a vyhovující
Komplexní správa dat
-
Zdarma ke spuštění
Průběžné měsíční předplatné, takže si kupujete jen to, co potřebujete.
-
Přívětivé pro koncového uživatele
Přístup k datům koncového uživatele s flexibilitou možností formátu.