Umělá inteligence Solix Enterprise

Zavést jednotnou strukturu správy a řízení s bezpečností, RBAC (Regulated Accounting Accounting - přístup k databázi s přístupem k databázi), komplexním auditem strukturovaných, polostrukturovaných a nestrukturovaných dat, podpořenou řadou zdrojů, katalogizací a automatickou klasifikací. Zavést komplexní sledovatelnost dat a procesů, operacionalizovat dodržování předpisů (např. GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) a podporovat bezpečnost a ochranu umělé inteligence a správu dat jak pro školení, tak pro RAG datasety.

Spravujte dokumenty, PDF soubory, obrázky, videa a signály IoT jako prvotřídní datové produkty pro podporu multimodálních případů použití umělé inteligence (zraky + text + řeč). Umožněte podnikové vyhledávání, klasifikaci a sémantické obohacení nestrukturovaných dat pro zlepšení jejich objevitelnosti, opětovného použití a kontroly.

Integrujte generativní umělou inteligenci ukládáním a načítáním vektorových vnoření pro podporu generování s rozšířeným načítáním (architektura RAG) a zároveň dolaďte nebo rozšiřte soukromé LLM o řízená podniková data. Umožněte analytiku/business intelligence založenou na výzvách a multimodální inteligenci (text, obrázek, zvuk, IoT) přechodem od přípravy dat k aktivaci za běhu s využitím obchodní sémantiky a přístupu v přirozeném jazyce.

Zavést rozšiřitelný, otevřený systémový přístup založený na standardech W3C a architektuře cloudových nativních výpočtů, aby se zabránilo závislosti na dodavateli a proprietárním architekturám, které nelze řádně vysvětlit, interpretovat ani řídit. Databázové tabulky ve formátu Open Table a sdílení otevřených metadat.

S vývojem regulačního prostředí pro umělou inteligenci se očekávají nové požadavky na dodržování předpisů a řízení ve všech odvětvích ze strany státních/místních, federálních a regionálních regulačních orgánů a úřadů.