Příprava podnikových dat na umělou inteligenci pro úlohy správy, analýzy a generativní umělé inteligence
Firmy dnes čelí novému inflexnímu bodu. Přestože je příslib umělé inteligence všeobecně uznáván, praxe umělé inteligence, co obnáší a jak ji realizovat, je stále v rané fázi a vyvíjí se, protože umělá inteligence nevyhnutelně vyzývá všechny obchodní funkce k inovacím.
Fragmentované datové sklady, nejednotné mandáty a zásady správy a řízení, rostoucí náklady a potenciál pro významné narušení pracovní síly – to vše přispívá ke zpomalení nebo zastavení zavádění. Studie naznačují, že projekty umělé inteligence v rané fázi se potýkají s problémy a Media Lab MIT uvedl, že až 95 % všech zkoumaných pilotních projektů selhává.
Tato bílá kniha představuje podnikovou umělou inteligenci, což je rámec datové platformy čtvrté generace, jehož cílem je překlenout mezery bránící plnému přijetí umělé inteligence. Enterprise AI je inkrementální a rozšiřitelná architektura, která má spíše vylepšit než nahradit stávající podnikovou infrastrukturu a systémy.
Podniková umělá inteligence, postavená na čtyřech klíčových funkcích – automatizovaných klasifikátorech, inteligentní analytice, správě dat a sémantice umělé inteligence – obohacuje generativní umělou inteligenci propojením a vkládáním dat připravených pro umělou inteligenci do jádra. Výsledkem je otevřená, federovaná a přizpůsobitelná datová platforma, která je bezpečná, urychluje zavádění umělé inteligence a optimalizuje celkové náklady na vlastnictví napříč více cloudy.
Stáhněte si tento komplexní dokument a dozvíte se více.
O Autor:
-
John Ottman má více než 30 let zkušeností s podnikovými aplikacemi a cloudovou infrastrukturou. V současné době je výkonným předsedou společnosti Solix Technologies, Inc. a spoluzakladatelem a předsedou společnosti Minds Inc. -
Suresh Mani Jako viceprezident pro inženýrství a hlavní architekt umělé inteligence ve společnosti Solix Technologies vedu vývoj podnikových platforem umělé inteligence, které organizacím umožňují přejít na umělou inteligenci. S 20 lety zkušeností v oblasti IT, produktového managementu a umělé inteligence se specializuji na datově orientovanou umělou inteligenci, agentní umělou inteligenci a multiagentní systémy a dodávám škálovatelná, oborově specifická řešení v oblasti farmacie, zdravotnictví, elektronického obchodování, logistiky a financí.
