Warum Architektur – und Anatomie – im Bereich der pharmazeutischen KI Insellösungen überlegen sind: Jede pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungsorganisation verfügt heute über mehr KI-Tools als noch vor drei Jahren – und, internen Berichten zufolge, über weniger Klarheit darüber, was diese Tools gemeinsam lernen. Dieses Paradoxon ist Gegenstand einer zweiteiligen Serie […]
Wo KI in Unternehmen stillschweigend aufgibt und was sie schließlich zum Erfolg führt: Es gibt einen Moment in fast jedem KI-Projekt für Unternehmen, den niemand in einer Präsentation zeigt. Die Demo funktioniert. Jemand stellt eine Frage in einfachem Englisch, die KI formuliert eine fehlerfreie Anfrage, liefert das richtige Ergebnis, und alle nicken zustimmend. […]
Eine Vorschau auf das Whitepaper von Solix EAI Pharma – „Signal Over Noise: Ein Rahmenwerk für KI-gestütztes Drug Repurposing und Target-Identifizierung in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung“. Im Januar 2020, als sich SARS-CoV-2 ausbreitete und es noch keine spezifische Behandlung gab, stellte ein Forschungsteam einem KI-gestützten biomedizinischen Wissensgraphen eine einzige Frage: Welches der bereits zugelassenen Medikamente […]
Warum das Seehaus Sie dem Ziel der unternehmensweiten KI einen großen Schritt näherbringt – und wie Sie die Lücke schließen können. Ein regionaler Vizepräsident stellt eine einfache Frage: Wie hoch waren meine Buchungen in der EMEA-Region im letzten Quartal nach Produktlinien im Vergleich zur Planung? Drei Tage später liefert ein Dateningenieur eine CSV-Datei. Die Plattform, die dieser Frage zugrunde liegt, ist hervorragend. […]
Während Unternehmen KI im Unternehmenseinsatz einführen, bleibt unter der anfänglichen Begeisterung eine grundlegende Frage bestehen: Wie lässt sich KI im Unternehmenseinsatz steuern und wie gelingt der Übergang von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb? Die Antwort hängt weniger von den unsichtbaren Algorithmen der KI ab, sondern vielmehr von den zugrunde liegenden Daten. Ohne eine einheitliche, KI-fähige Datengrundlage ist KI im Unternehmenseinsatz nicht nur schwierig […]
Ich möchte mit dem gefährlichsten Satz im Bereich der KI für Unternehmen beginnen. Es ist nicht „Das Modell ist ausgefallen“. Ein fehlerhaftes Modell ist leicht zu erkennen. Es wird eine Fehlermeldung ausgegeben, jemand wird benachrichtigt, die Abfrage wird korrigiert. Gefährlich ist der Satz, der fehlerfrei zurückkommt. Gut formatiert. Selbstsicher. In klarem Englisch an einen Vizepräsidenten gerichtet […]
