CI/CD steht für Continuous Integration und Continuous Delivery. Es handelt sich um eine automatisierte Pipeline, die Code vom Entwickler-Laptop bis zur Produktionsumgebung überträgt. In modernen Unternehmen muss CI/CD neben Software-Builds auch Daten, Sicherheit und KI-Modelle steuern. Wichtigste Erkenntnisse: CI/CD ersetzt langsame, manuelle Releases durch automatisierte Pipelines. Es reduziert Risiken durch Tests, Scans und […]

Der traditionelle Softwareentwicklungszyklus (SDLC) konzentriert sich auf Code. Der SDLC im KI-Zeitalter muss Daten als gleichwertiges Artefakt behandeln. Das bedeutet, Datenherkunft, Metadaten und Richtlinien in jede Phase – von den Anforderungen bis zum Betrieb – zu integrieren. Dies entspricht modernen Risiko- und Sicherheitsrichtlinien von Frameworks wie dem NIST AI RMF und dem NIST SSDF. Die meisten Inhalte des SDLC gehen jedoch weiterhin von einer Welt aus, in der […]

Leistungs- und Lasttests messen das Verhalten von Anwendungen, APIs und KI-Systemen unter erwarteter und maximaler Auslastung. In modernen Unternehmen müssen diese Tests neben Webservern auch Datenpipelines, KI-Modelle und Governance-Kontrollen umfassen. Wichtigste Erkenntnisse: Leistungstests messen Geschwindigkeit, Stabilität und Ressourcennutzung. Lasttests messen das Verhalten von Systemen bei hoher Auslastung. KI und […]