Umstellung auf Produktion: Aufbau einer KI-fähigen Datengrundlage
Während Unternehmen KI im Unternehmenseinsatz einführen, bleibt unter der anfänglichen Begeisterung eine grundlegende Frage bestehen: Wie lässt sich KI im Unternehmenseinsatz steuern und wie gelingt der Übergang von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb? Die Antwort hängt weniger von den unsichtbaren Algorithmen der KI ab, sondern vielmehr von den zugrunde liegenden Daten. Ohne eine einheitliche, KI-fähige Datengrundlage ist KI im Unternehmenseinsatz nicht nur schwierig […]
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Die Ziele zur Kostensenkung im IT-Bereich stehen erneut vor der Tür und jeder Infrastrukturmanager weiß, dass die Datenwachstumskrise nicht nur real ist, sondern jeden Tag exponentiell zunimmt. Die Auswirkungen sind gravierend, da das Datenwachstum 1) die Leistung von Produktionsdatenbanken und Dateiservern beeinträchtigt, 2) Hardware-Upgrade-Anforderungen nach sich zieht, 3) Verfügbarkeitsprobleme während Upgrade-Zyklen schafft, 4) das Unternehmen rechtlichen Verpflichtungen aussetzt und 5) die Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Compliance der Verbraucher verschärft. Letztendlich sind die IT-Kosten direkt proportional zur Menge der verwalteten Daten. (Mehr)
Auf zum Cloud Native: Wie Webstandards und Open-Source-Software die Anwendungsentwicklung revolutionieren
Durch die Multicloud-Interoperabilität können Softwareanwendungen über private und öffentliche Clouds hinweg nahtlos ausgeführt und abgerufen werden. (Mehr)
Was ist ein Enterprise Data Lake?
Der Aufstieg von Multi-Cloud- und Data-First-Architekturen und das breite Portfolio an fortschrittlichen datengesteuerten Anwendungen, die sich daraus ergeben haben, basieren auf Data Lakes zur Speicherung aller Daten. Ein Data Lake ist ein Open-Source- und Industriestandard-Repository zur Speicherung großer Datenmengen. Folglich ist ein Unternehmensdatensee Sie speichern nicht nur Daten, sondern bieten auch unternehmensweite Dienste zum Sammeln, Erkunden, Verwalten, Vorbereiten und Erstellen von Pipelines für Unternehmensdaten. (Mehr)
Was ist Cloud-Datenmanagement?
Der Aufstieg von Cloud-nativer Software und das daraus resultierende breite Portfolio an fortschrittlichen datengesteuerten Anwendungen erfordern Cloud-Datenverwaltungssysteme, um in der Cloud gespeicherte Daten zu sammeln, zu organisieren, zu verwalten und universellen Zugriff darauf bereitzustellen. Cloud-Datenverwaltungsarchitekturen umfassen private, Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen und verbinden Daten nicht nur aus Transaktionssystemen, sondern auch von Dateiservern, dem Internet oder Multi-Clouds. (Mehr)
So füllen Sie Ihre Datenseen, ohne die Kontrolle über die Daten zu verlieren
Datenseen gibt es mittlerweile überall, da Cloud-Dienste die Einrichtung eines solchen Sees so einfach machen. Sichere Cloud-Datenseen Speichern Sie alle Daten, die Sie benötigen, um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden. Und Data Lakes brechen die kanonischen Datenstrukturen von Enterprise Data Warehouses auf, sodass Benutzer ihre Daten besser beschreiben, bessere Erkenntnisse gewinnen und bessere Entscheidungen treffen können. (Mehr)