Künstliche Intelligenz
RHITL: Warum die richtige Person im Entscheidungsprozess tatsächlich wichtig ist
Look, everyone’s talking about “human in the loop” these days. It’s become one of those phrases that gets thrown around in every AI discussion, right up there with “ethical AI” and “guardrails.” But here’s the thing: just putting *a* human in the loop doesn’t cut it anymore. You need the *right* human in the loop. […]
Die große KI-Spaltung: Warum souveräne Systeme globale Plattformen ersetzen
Gartner® hat soeben eine Prognose veröffentlicht (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027). „Bis 2027 werden 35 % der Länder an regionsspezifische KI-Plattformen gebunden sein, die proprietäre Kontextdaten nutzen. Gartner prognostiziert außerdem, dass die Plattformabhängigkeit bis 2027 von 5 % auf 35 % steigen wird.“ Hier geht es nicht um Technologiepräferenzen. Es geht um Souveränität, Kontrolle und das Ende des globalen KI-Modells. […]
Aufbau eines sicheren GenAI-Ökosystems: Die 10 häufigsten Fehlerursachen (Teil 2)
Unternehmenssicherheit mit GenAI, erklärt in zwei Teilen: Wenn Unternehmen von isolierten GenAI-Pilotprojekten zu umfassenden Produktionseinführungen übergehen, ändert sich das Risikoprofil rasant. In Teil 1 konzentrierten wir uns auf die Risiken, die bei der frühen Implementierung von LLMs auftreten: sofortige Dateneinspeisung, Offenlegung sensibler Daten, Schwächen in der Lieferkette, Manipulation und unsachgemäße Ausgabeverarbeitung. Sobald LLMs jedoch […]
Aufbau eines sicheren GenAI-Ökosystems: Die 10 häufigsten Fehlerursachen (Teil 1)
Unternehmenssicherheit mit gentechnisch veränderten KI-Systemen, erklärt in zwei Teilen: Da Unternehmen zunehmend große Sprachmodelle (LLMs) in ihre Kernprozesse integrieren – von Kundenservice-Chatbots bis hin zu internen Entscheidungshilfen –, haben sich die Risiken weiterentwickelt. Eine einzige Eingabeaufforderung kann das Verhalten steuern, die Datenabfrage kann die falschen Daten liefern, und eine Antwort kann eine Aktion auslösen – die Grenze zwischen „Text“ und „Systemverhalten“ verschwimmt also. […]
Bessere KI mit weniger Daten: Wie domänenspezifische Daten große Datensätze übertreffen können
Nur 15 % aller KI-Projekte sind in der Produktion erfolgreich, während Umfragen zeigen, dass der durchschnittliche ROI von KI-Implementierungen in Unternehmen nur 1.3 % beträgt[1]. Diese Statistiken sind zwar ernüchternd, werfen aber die Frage auf, warum so viele Unternehmen weiterhin Ressourcen – Geld, Arbeitszeit und Rechenleistung – in die Datenerfassung und […] stecken.
Das Solix SMART Framework für eine zukunftsfähige Datenarchitektur
Branchenübergreifend investieren Unternehmen erheblich, um Daten in strategische Vermögenswerte umzuwandeln, und das Interesse an KI ist im aktuellen Marktumfeld auf dem Höhepunkt. Viele Unternehmen stehen jedoch vor erheblichen Engpässen im Workflow aufgrund fragmentierter Systeme, steigender Datenmanagementkosten und sich ändernder Compliance-Anforderungen. Eine wirklich moderne Datenarchitektur bietet eine einheitliche, sichere und […]