Datensee

Wichtigste Erkenntnisse: Die meisten Forscher im Bereich Data-Lake-Architektur versuchen, eine Frage zu beantworten: Wie können wir den Nutzen von Analysen und KI maximieren, ohne einen Datensumpf zu erzeugen? Ein moderner Data Lake bietet mehr als nur Speicher und Rechenleistung. Ausgereifte Lösungen umfassen Metadatenmanagement, Sicherheit und Governance. (Microsoft) Cloud-Architekturen vereinen zunehmend Daten mit Governance und Katalogisierung […]

Ich möchte Ihnen etwas erzählen, worüber ich in letzter Zeit nachgedacht habe: den Wandel von Data Lakes als riesigen Speicherorten hin zu ihrer aktiven Grundlage für zusammengesetzte Datenprodukte. Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten tatsächlich nutzen. Mein Kollege Haricharuan hat kürzlich einen interessanten Blogbeitrag über die Grundlagen von Datenprodukten geschrieben: Data […]

Den meisten Organisationen mangelt es selten an Daten. Dennoch hören wir von Datenverantwortlichen oft: „Wir verwalten Petabytes an Daten, aber es ist zeitaufwändig, daraus genaue Erkenntnisse zu gewinnen.“ Den meisten Datenteams mangelt es nicht an Daten, sondern an zuverlässigen, wiederverwendbaren Ergebnissen. Die Anzeichen dafür sind allgegenwärtig: hohe Kosten, langsamere Prozesse, ungenaue Erkenntnisse, doppelte Anstrengungen und ein überladenes Dashboard. Ohne kuratierte, […]

Data Lakes und moderne Datenplattformen versprechen die Möglichkeit, riesige Mengen unstrukturierter, halbstrukturierter und strukturierter Datensätze in einem einheitlichen, zentralen Repository aufzunehmen, zu verarbeiten und zu speichern. In Szenarien, in denen Projekten und Teams klare Ziele und eine umfassende Implementierungsplanung fehlen, können die Investitionen jedoch schnell zu sehr kostspieligen Projektfehlern führen. In diesem Blog wird erläutert, wie […]