So bewältigen Sie das Datenwachstum mit der Dateiarchivierung in der Cloud

Dateiarchivierung verbessert die Leistung von Produktionsdateisystemen, indem ältere, inaktive Daten in Nearline-Archivspeicher verschoben werden. Durch das Sammeln aller historischen Dateien und deren Speicherung in einem zentralen Repository sind datengesteuerte Organisationen optimal auf maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und erweiterte Analysen vorbereitet.

Heute leben wir in einer datengesteuerten Welt, in der sich jedes Unternehmen darauf konzentriert, seine Daten besser zu nutzen, um seine Geschäftsergebnisse zu verbessern. Gleichzeitig stehen wir jedoch vor einer Datenwachstumskrise so groß, dass es in Zettabyte gemessen wird.

Sie werden vielleicht überrascht sein, wie viele Daten täglich erstellt werden.

Quelle: https://cloud.solix.com/resources/white-papers/cloud-based-archiving-the-obvious-response-to-data-growth/

Angesichts der großen Menge an verfügbaren Daten war die Möglichkeit, diese Daten für geschäftliche Zwecke zu nutzen, noch nie so groß. Daher ist es keine Überraschung, dass Unternehmen Cloud-Datenverwaltung um das Datenwachstum zu bewältigen.

Die Möglichkeit der Dateiarchivierung

Viele Organisationen haben erfolgreich Datenbankarchivierung um die Leistung von Unternehmensanwendungen zu verbessern und die Datenkonformität zu gewährleisten. Forscher schätzen jedoch, dass nur 20 Prozent der Unternehmensdaten in einer Datenbank gespeichert sind. Der Rest besteht aus unstrukturierten Dateien, die unternehmensweit auf Servern und Netzwerklaufwerken isoliert sind. Forscher schätzen, dass unstrukturierte Daten nicht nur den größten Teil des Datenwachstumsproblems ausmachen, sondern jährlich um 55-65 % wachsen.

Daten verlieren kurz nach ihrer Erstellung schnell an Wert und auf Daten, die älter als 18 Monate sind, wird selten zugegriffen. Genau wie eine Datenbank werden Dateiserver und Netzwerklaufwerke durch zu viele Daten überlastet. Die Dateiarchivierung verbessert die Leistung von Produktionsdateisystemen, indem ältere, inaktive Daten in Nearline-Archivspeicher verschoben werden. Durch das Sammeln aller historischen Dateien und deren Speicherung in einem zentralen Repository sind datengesteuerte Organisationen optimal auf maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und erweiterte Analysen vorbereitet.

SOLIXCloud-Dateiarchivierungsansatz

Das Wachstum unstrukturierter Daten in großem Maßstab, die sich schnell in einem Unternehmen ausbreiten, führt auch zu großen Compliance- und Datenschutzbedenken bei Verbrauchern. Die SOLIXCloud-Dateiarchivierung verwendet Verwaltung des Informationslebenszyklus (ILM) um ein Data Governance-Framework für die Compliance zu etablieren. Durch Datenaufbewahrungsrichtlinien, Klassifizierungsregeln und Compliance-Reporting nutzt die Dateiarchivierung ILM, um eine robuste Compliance-Lösung für unstrukturierte Unternehmensdaten zu etablieren. Darüber hinaus verbessert die zentralisierte Cloud-Datenverwaltung die administrative Kontrolle und mindert das Risiko von Datenschutzbestimmungen für Verbraucher wie Datenschutz mit einem CCPA.

Modernisieren Sie Ihre Dateninfrastruktur mit Cloud-nativer Architektur

Cloud-native Software ist eine ideale Plattform für Multi-Cloud-Bereitstellungen, da sie auf Open-Source-Standards basiert, die von der World Wide Web Consortium (W3C), eine internationale Community, die offene Standards für das Web entwickelt. Die digitale Transformation erfordert ereignisgesteuerte Datenerfassung in Echtzeit und die W3C-Vision „One Web“ definiert eine ideale Architektur für alle Daten, die in jeder W3C-kompatiblen Cloud ausgeführt werden können. Die Architektur und Standards des W3C ermöglichen es jedem überall, Informationen zu verarbeiten und mit jedem anderen zu teilen.

Richtet ein gemeinsames Daten-Repository mit Cloud-Datenmanagement ein

Datensilos sind schwer zu kontrollieren. Durch die Erfassung sowohl aktiver als auch historischer Daten aller Datentypen (strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert) in einem einzigen Repository ermöglicht Cloud-Datenmanagement eine zentrale Kontrolle aller Unternehmensdaten. Der Ansatz eines gemeinsamen Datenrepositorys bietet die Möglichkeit, die Datenaufnahme zu optimieren, Metadatenkataloge zu erstellen, Datenverwaltungsregeln durchzusetzen und den Datenzugriff zu kontrollieren. Cloud-Datenmanagement ermöglicht es Unternehmensarchiven und Datenseen, sich mit jeder Datenquelle zu verbinden und Metadatenkataloge zu erstellen. Auf alle Unternehmensdaten, einschließlich Dateiserver, wird ein konsistentes, richtliniengesteuertes Framework angewendet. Darüber hinaus haben sowohl technische als auch geschäftliche Benutzer einfachen Selfservice-Zugriff auf die Daten, ohne einzelne Datenkopien herunterladen und speichern zu müssen.

Erstellen Sie ein Connector-Framework mit Quelldatensystemen

Um historische Daten in ein zentrales Archiv-Repository zu verschieben, müssen wir zunächst in der Lage sein, eine Verbindung zu den Quelldaten herzustellen, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Unstrukturierte Daten kommen nicht nur von Dateiservern und Netzwerklaufwerken, sondern auch von fast überall her, darunter Protokolle, soziale Medien und Echtzeit-Feeds. Cloud-Datenmanagement bietet das robuste Connector-Framework, das für die Integration mit all diesen Datenquellen und die Erfassung der Daten und der zugehörigen Metadaten erforderlich ist.

Die Lösung

SOLIXCloud File Archiving ist Teil der SOLIXCloud Enterprise-Archivierung Suite, eine Software-as-a-Service-Lösung, die 1) die Kosten senkt, 2) die Compliance aufrechterhält und 3) die Leistung von Unternehmensdateiservern durch Anwendung bewährter ILM-Methoden verbessert. SOLIXCloud File Archiving bietet eine zentrale Datenverwaltung für unstrukturierte Daten und bietet Funktionen für E-Discovery, Legal Hold und Aufbewahrungsverwaltung. SOLIXCloud-Datenschutz für Verbraucher fügt zusätzliche Funktionen hinzu, darunter die Erkennung vertraulicher Daten, Datenmaskierung und Compliance-Berichte für DSGVO und CCPA, um sicherzustellen, dass Ihre Unternehmensdaten immer sicher und konform sind.