Föderierte Datenverwaltung für Unternehmen
Heutzutage nutzen Unternehmen KI und maschinelles Lernen, um Erkenntnisse aus ihren Datensätzen zu gewinnen. Dabei wird es immer wichtiger, sich auf deren effektive Verwaltung zu konzentrieren. Da Datenschutzvorschriften auf der ganzen Welt bei Nichteinhaltung hohe Strafen vorsehen, müssen moderne Unternehmen über angemessene Governance-Funktionen verfügen, um eine Offenlegung zu verhindern.
Große Unternehmen haben unterschiedliche Datenanforderungen. Bei mehreren Anwendungseigentümern und -benutzern im gesamten Unternehmen ist es wirklich komplex, eine Governance-Richtlinie zu konfigurieren, die jeden Winkel effektiv abdeckt. Datenteams verwenden möglicherweise unterschiedliche Anwendungssilos, Data Warehouses/Lakes/Lakehouses oder vielleicht ein Data Mesh oder ein Data Fabric, die alle stark unterschiedliche Steuerungsmechanismen aufweisen und teilweise zentralisiert, teilweise dezentralisiert sind. Traditionelle zentralisierte Governance-Modelle bieten oft nicht die nötige Agilität, um lokale Anforderungen zu erfüllen, während vollständig dezentralisierte Ansätze zu Inkonsistenzen, Compliance-Risiken und fragmentiertem Datenmanagement führen können. Da die Datenvorschriften weltweit verschärft werden, besteht für Unternehmen durch das Fehlen eines Mittelwegs die Gefahr von Nichteinhaltung, Datenschutzverletzungen und betrieblichen Ineffizienzen.
So kam es 2018 beispielsweise bei einem großen europäischen Fluglinienbetreiber zu einem Datendiebstahl von persönlichen und finanziellen Daten von über 300,000 Kunden. Dieser Verstoß führte zu Verstößen gegen die DSGVO und andere Datenschutzbestimmungen und führte dazu, dass das Unternehmen über 25 Millionen Dollar an Bußgeldern und Anwaltskosten zahlen musste.
Große Unternehmen benötigen heute ein Governance-Modell, das sowohl robust als auch flexibel ist, um sich an sich entwickelnde Anwendungsfälle anzupassen. Hier kommt Federated Data Governance ins Spiel. Die Implementierung korrekt konfigurierter Richtlinien für Federated Data Governance hätte dazu beitragen können, Kontrollen und Sicherheitsrichtlinien im Unternehmen zu standardisieren und so die Möglichkeiten für Verstöße zu verringern. Gleichzeitig könnten Verschlüsselungs- und Überwachungsprotokolle standardisiert und so das Risiko verringert werden.
Was ist Federated Data Governance?
Föderierte Datenverwaltung ist eine moderne Strategie, die zentralisierte Planung mit dezentraler Verwaltungsimplementierung kombiniert. Als Unternehmen können Sie Ihre Unternehmensgrundsätze, Richtlinien und Kontrollen festlegen. Gleichzeitig besitzen die Geschäftseinheiten ihre Daten und treffen Entscheidungen innerhalb der Richtlinien der Organisation, um ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele zu erfüllen. Ein föderiertes Modell implementiert auch eine Ebene der gemeinsamen Nutzung und Koordination, bietet den Geschäftseinheiten einen Feedbackkanal zum zentralen Team und ermöglicht eine unternehmensweite Zusammenarbeit.
Wie kann Federated Data Governance Ihrem Unternehmen helfen?
Die Einführung einer föderierten Datenverwaltung im Unternehmen kann folgende Vorteile haben:
- Ausgewogene Kontrolle: Es ermöglicht eine zentrale Aufsicht und dezentrale Entscheidungsfindung, indem es die Unternehmensvision und -richtlinien von einem zentralen Team bereitstellt und es den Geschäftseinheiten gleichzeitig ermöglicht, Entscheidungen innerhalb festgelegter Leitlinien zu treffen.
- Skalierbarkeit: Durch die Föderation ist eine skalierbare Datenverwaltung mit Kontrollen möglich, sodass sie sich für große Organisationen mit mehreren Geschäftseinheiten oder unterschiedlichen Datenanforderungen eignet.
- Flexibilität: Geschäftseinheiten verfügen über die Autonomie, ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele zu verfolgen und gleichzeitig die Unternehmensrichtlinien einzuhalten. Dies ermöglicht eine größere Anpassungsfähigkeit an lokale Anforderungen.
- Verbesserte Zusammenarbeit: Das Modell implementiert eine Ebene der gemeinsamen Nutzung und Koordination, die eine unternehmensweite Zusammenarbeit ermöglicht und Feedbackkanäle zwischen den Geschäftseinheiten und dem zentralen Team bereitstellt.
- Datenharmonisierung: Es ermöglicht die Harmonisierung von Daten über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg und schafft eine unternehmensweite Sicht auf Stammdaten, wobei gleichzeitig lokale Datenanforderungen und -kontrollen berücksichtigt werden.
Da Unternehmen heute neuere Datenverwaltungspraktiken einführen, ist die Integration föderierter Datenverwaltungsrahmen unerlässlich, um sich in der komplexen Regulierungslandschaft zurechtzufinden und ein nachhaltiges, konformes Wachstum sicherzustellen. Föderierte Datenverwaltung bietet einen ausgewogenen Ansatz, der Kontrolle gewährleistet und es einzelnen Geschäftseinheiten ermöglicht, ihre Datenpraktiken nach Bedarf anzupassen.
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Über den Autor
Hallo! Ich bin Haricharaun Jayakumar, leitender Angestellter im Produktmarketing bei Solix Technologies. Mein Hauptaugenmerk liegt auf Daten und Analysen, Datenmanagementarchitekturen, künstlicher Intelligenz für Unternehmen und Archivierung. Meinen MBA habe ich an der ICFAI Business School in Hyderabad erworben. Ich leite Marktforschung, Lead-Gen-Projekte und Produktmarketinginitiativen für Solix Enterprise Data Lake und Enterprise AI. Abgesehen von allem, was mit Daten und Geschäft zu tun hat, höre und spiele ich gelegentlich gerne Musik. Danke!
