Denken Sie daran: Datensicherung ist nicht gleich Archivierung!

Ich war in der Management des Informationslebenszyklus Seit meiner Zeit bei Princeton Softech und später bei IBM Optim gab es ein Missverständnis: Backups seien ein Ersatz für Archive. Das stimmt nicht. Kürzlich erhielt ich von unseren Außendienstmitarbeitern die Rückmeldung, dass diese Vorstellung über die Jahre nicht verschwunden ist.

Wie Sie wissen, generiert Ihr Unternehmen Daten schneller als je zuvor. Dazu gehören strukturierte Daten aus Unternehmensanwendungen sowie semistrukturierte und unstrukturierte Inhalte – die typischerweise über 80 % der Unternehmensdaten ausmachen. E-Mails, Social-Media-Beiträge, Sensormesswerte, Anhänge und Videodateien tragen alle zu diesem Wachstum bei.

Daten zu sammeln löst keine Probleme. Sie benötigen eine Datenarchivierungsstrategie, um den Wert Ihrer Informationsbestände zu erschließen.

Backups versus Archive

Datensicherungen unterscheiden sich von Datenarchiven. Sicherungen bieten kurzfristige Kopien zur Notfallwiederherstellung. Sie dienen dazu, verlorene oder beschädigte Daten wiederherzustellen. Sicherungen bereiten Ihre Daten nicht für den Einsatz in KI-Projekten vor.

Archive speichern inaktive oder selten genutzte Daten langfristig. Sie werden kuratiert und katalogisiert, was ihre Analyse und Nutzung in KI-Projekten ermöglicht. Dies ist ein wesentlicher Vorteil. Archive bieten Unternehmen auf vierfache Weise einen Mehrwert.

Erstens helfen Archive Ihnen bei der Einhaltung von Vorschriften. Unternehmen sind branchenübergreifend mit verpflichtenden Datenaufbewahrungspflichten konfrontiert. Archive gewährleisten die Einhaltung dieser Vorschriften und reduzieren Ihr Risiko von Bußgeldern und rechtlichen Problemen. Sie können archivierte Daten abrufen für eDiscovery wenn Rechtsteams Beweise benötigen.

Zweitens verbessern Archive Ihre Entscheidungen. Führungskräfte verlassen sich zunehmend auf Daten. Archivierte Informationen liefern einen historischen Kontext für aktuelle Trends. Durch die Analyse von Mustern im Zeitverlauf entwickeln Sie bessere Strategien. Kaufmuster von Kunden aus archivierten Daten helfen Ihnen, die zukünftige Nachfrage vorherzusagen und Ihr Bestandsmanagement zu optimieren.

Drittens enthüllen Archive verborgene Erkenntnisse. Moderne Analysetools gewinnen wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen. Die Stimmungsanalyse archivierter Social-Media-Beiträge zeigt langfristige Kundentrends und Veränderungen in der Markenwahrnehmung auf. Sie erkennen Muster, die in den aktuellen Daten allein nicht sichtbar sind. Wenn Sie KI-Initiativen einführen möchten, können gut organisierte und katalogisierte Archivdaten eine hervorragende Grundlage für die Analyse bilden.

Viertens senken Archive Ihre Kosten. Die Speicherung aller aktiven Daten auf teurem Primärspeicher belastet Ihr IT-Budget. Durch das Auslagern selten genutzter Daten auf günstigeren Sekundärspeicher schaffen Sie Speicherplatz auf Ihren Primärsystemen. Die Leistung verbessert sich und die Speicherkosten sinken.

Über die Datenbank hinausgehende Datensätze

Traditionelle strukturierte Daten wie Finanzdaten und Kundendatenbanken mussten schon immer archiviert werden. Semistrukturierte und unstrukturierte Daten erfordern heute umfassendere Ansätze.

Halbstrukturierte Daten finden sich in E-Mails und Protokolldateien. Diese Informationen weisen zwar eine gewisse Struktur auf, lassen sich aber nicht in Zeilen und Spalten einordnen. Ihre Archivierungslösung muss daher die spezifischen Formate und Abrufanforderungen dieser Daten berücksichtigen.

Unstrukturierte Daten bilden die größte Kategorie von Unternehmensinformationen. Texte, Bilder, Videos und Social-Media-Inhalte füllen diesen Bereich. Zum Indizieren und Durchsuchen dieser Dateien benötigen Sie spezielle Tools.

Moderne Archivierungslösungen verarbeiten diese vielfältigen Daten. Sie bieten vier Hauptfunktionen.

Sie skalieren, um wachsende Datenmengen und -vielfalt zu bewältigen. Unterschiedliche Datentypen werden auf dem kostengünstigsten Speichermedium gespeichert. Metadaten werden verwaltet, um archivierte Inhalte zu taggen und zu indizieren und so eine effiziente Suche und einen schnellen Abruf zu ermöglichen. Die Sicherheit wird gewährleistet, um Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen sicherzustellen.

Vorbereitung auf morgen

Unternehmen mit umfassenden Datenarchivierungsstrategien werden sich im neuen KI-Zeitalter besser behaupten als ihre Wettbewerber. Sie verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie den in Ihren Daten verborgenen Wert erschließen. Archive gewährleisten Compliance und ermöglichen datengestützte Entscheidungen für langfristigen Erfolg.

Moderne Archivierung geht weit über die reine Datensicherung hinaus. Sie wandelt inaktive Daten in strategische Assets um. Jede archivierte E-Mail, jeder Kundendatensatz und jeder Sensormesswert steht für Analysen und KI zur Verfügung, sobald Sie wertvolle Erkenntnisse benötigen.

Das Portfolio an Archivierungslösungen von Solix: SOLIXCloud Enterprise-Datenarchivierungslösung | Wachstum managen

Die Frage ist nicht, ob Sie archivieren sollten. Die Frage ist, wie schnell Sie die Archivierung für alle Ihre Datentypen implementieren. Ihre Wettbewerber haben bereits damit begonnen.