CCPA
Wie kann ich die Datenschutzbestimmungen für Verbraucher einhalten?
Im Geschäftsleben herrschen aus Umsatz- und Wachstumssicht stets Schwankungen, und das Letzte, was ein Unternehmen derzeit gebrauchen kann, sind behördliche Maßnahmen wegen Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen. Unternehmen haben den Trend zu datengetriebenen Lösungen begeistert aufgenommen und das Potenzial fortschrittlicher Analysen zur Erreichung ihrer Geschäftsziele erkannt. Die Kontrolle über die Datenlandschaft hilft Unternehmen, die Lageeinschätzung zu verbessern und Vertriebs-, Marketing- und Produktstrategien gezielter auszurichten. (mehr)
Sieben Schritte zur Compliance mit der E-Mail-Archivierung
Da E-Mail-Kommunikation weiterhin das wichtigste Kommunikations- und Kollaborationsinstrument für Unternehmen jeder Größe ist, stehen Firmen heute vor einer Vielzahl von Herausforderungen, um die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen zu gewährleisten und kostspielige Sanktionen zu vermeiden. Neue regulatorische Anforderungen haben E-Mails einer genauen Prüfung unterzogen, und es ist nicht mehr akzeptabel, E-Mails jahrelang „für den Fall der Fälle“ aufzubewahren. (mehr)
Die drei wichtigsten Gründe, Ihren Microsoft Exchange Server in der Cloud zu archivieren
E-Mail gewinnt als wichtigstes Kommunikations- und Kollaborationstool immer mehr an Bedeutung, und Microsoft Exchange Server bleibt die führende On-Premise-Lösung für Unternehmens-E-Mails. Darüber hinaus müssen Unternehmen immer mehr sensible Daten speichern, um Governance- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Daraus resultiert, dass die Unternehmens-IT bei der Verwaltung ihrer Exchange-Server vor drei großen Herausforderungen steht, und viele suchen nach einer Lösung im Cloud-Datenmanagement . (mehr)
So füllen Sie Ihre Datenseen, ohne die Kontrolle über die Daten zu verlieren
Data Lakes sind heutzutage allgegenwärtig, da Cloud-Dienste ihre Einrichtung so einfach machen. Sichere Cloud-Data-Lakes speichern alle Daten, die Sie für ein datengetriebenes Unternehmen benötigen. Data Lakes brechen zudem die herkömmlichen Datenstrukturen von Enterprise-Data-Warehouses auf und ermöglichen es Nutzern, ihre Daten besser zu beschreiben, tiefere Einblicke zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. (mehr)