Was ist eine Datenplattform der dritten Generation?
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Was ist eine Datenplattform der dritten Generation?

Moderne Unternehmen produzieren heute Daten in beispiellosem Tempo, was zur Entwicklung von Multi-Cloud- und Data-First-Architekturen sowie einem breiten Portfolio an fortschrittlichen datengesteuerten Anwendungen führt. Um diese Tools effektiv und effizient nutzen zu können, benötigen Unternehmen eine robuste Informationsarchitektur und eine moderne Datenplattform. Eine Datenplattform, die nicht nur Daten speichern kann, sondern auch als Ausgangspunkt für Unternehmen dient, um an Projekten in den Bereichen Advanced Analytics, maschinelles Lernen und KI teilzunehmen.

Herkömmliche Data Warehouses und Datenplattformen der zweiten Generation erforderten langsame und teure ETL-Aufgaben für große Batch-Prozesse zur Datenaufnahme. Die Datentransaktionen waren oft inkonsistent und wiesen bei parallelen Prozessen und Systemausfällen keine Integrität auf. Das Fehlen eines umfassenden Governance-Frameworks erhöhte das Risiko der Nichteinhaltung von Vorschriften zusätzlich.

Aufgrund der hohen Gesamtbetriebskosten (TCOs) konnten Unternehmen ihre Daten nicht effektiv monetarisieren. Die Erkenntnisse waren ungenau, da die Daten oft veraltet waren. Die Nichteinhaltung von Vorschriften brachte rechtliche Risiken und einen Reputationsverlust mit sich. Diese neuen „Datenseen“ wurden zu ineffizienten „Datensümpfen“. Diese Faktoren zusammen führten dazu, dass die Datenplattformen zu Kostenstellen statt zu Vermögenswerten wurden.

Auftritt: Datenplattformen der dritten Generation

SOLIXCloud Enterprise Data Lake: Eine Datenplattform der dritten Generation
Entwicklung der Datenplattformarchitekturen zum heutigen Zwei-Schichten-Modell (ab) und dem neuen Lakehouse-Modell (c)
Quelle: https://www.cidrdb.org/cidr2021/papers/cidr2021_paper17.pdf

Datenplattformen der dritten Generation stellen einen entscheidenden Fortschritt für Unternehmen dar, die ihre Daten als strategisches Kapital nutzen möchten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Data Warehouses und Datenplattformen der zweiten Generation verfügen diese Plattformen über eine Reihe von Funktionen, die sich direkt in greifbare Vorteile und Geschäftsergebnisse umsetzen lassen.

Diese Plattformen unterstützen ACID-Transaktionen, die die Datenintegrität und -zuverlässigkeit gewährleisten, die für den Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung sind. Sie ermöglichen Echtzeitanalysen und inkrementelle Datenströme, wodurch Verarbeitungszeiten und -kosten reduziert und gleichzeitig eine agile Entscheidungsfindung ermöglicht wird. Darüber hinaus verbessert die föderierte Datenverwaltung die Compliance-Kontrolle über Remote-Daten, reduziert Risiken und verbessert die Sicherheit bei dezentralen Vorgängen.

Darüber hinaus unterstützen diese Plattformen offene Tabellen- und Dateiformate, wodurch die Datenzugänglichkeit und Interoperabilität zwischen Systemen verbessert wird. Sie verfügen über einen umfassenden Datenkatalog zur vereinfachten Datenermittlung und -verwaltung. Robuste Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Datenmaskierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle gewährleisten Datensicherheit und Compliance. Darüber hinaus statten Plattformen der dritten Generation Datenwissenschaftler mit erweiterten Analysetools aus und erleichtern Multi-Cloud-Implementierungen, wodurch die Abhängigkeit von einem Anbieter vermieden wird und eine unübertroffene Flexibilität bei der Datenverwaltung geboten wird.

Warum braucht Ihr Unternehmen eine Datenplattform der dritten Generation?

Datenplattformen der dritten Generation bieten gegenüber früheren Systemen wesentliche Verbesserungen. Hier sind einige wichtige Geschäftsanwendungsfälle, die durch die Konsolidierung von Unternehmensdaten auf einer hocheffizienten Plattform möglich werden:

  • Finanzielle Planung: CFOs können Quartalsabschlüsse anhand von Echtzeitdaten simulieren, Cashflows anhand von Daten zum Kundenverhalten vorhersagen und Ressourcen effektiv zuweisen.
  • Leitung der Lieferkette: Die Logistik kann Routen auf der Grundlage von Kaufmustern in Echtzeit anpassen, während Hersteller Stücklisten optimieren und Lagerbestände gewinnbringend verwalten.
  • Risikomanagement: Banken können Echtzeit- und historische Daten nutzen, um Risiken zu erkennen und zu mindern und so Störungen und Verluste zu verhindern.
  • Digitale Zwillinge: Unternehmen erstellen digitale Replikate physischer Vermögenswerte, um vorausschauende Entscheidungen treffen zu können und so das Katastrophenmanagement zu unterstützen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Datenplattformen der dritten Generation das Potenzial haben, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Daten im Unternehmen genutzt werden. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Innovationen zu schaffen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren und greifbare Geschäftsergebnisse in den Bereichen Finanzen, Lieferkette, Risikomanagement und digitale Partnerschaft zu erzielen. Die Einführung von Datenplattformen der dritten Generation bedeutet, Daten in ein strategisches Gut zu verwandeln und im datengesteuerten Zeitalter führend zu sein.