Weltweit führende Unternehmen aus den Bereichen KI, Datenmanagement und Governance treffen sich auf der SOLIXEmpower 2025 in San Diego
SOLIXEmpower 2025, die führende globale Konferenz für Unternehmensdatenmanagement, KI und Informationsverwaltung. Veranstaltungsort: UC San Diego.
SAN DIEGO, CA, USA, 20. Oktober 2025 – Solix Technologies, Inc. gab heute die Rückkehr von SOLIXEmpower 2025, die führende globale Konferenz für Unternehmensdatenverwaltung, KI und Informationsverwaltung. Die dreitägige Veranstaltung wird von der School of Computing, Information and Data Science der UC San Diego und dem SPARK AI Consortium des San Diego Supercomputer Center ausgerichtet und findet am Qualcomm Institute der UC San Diego statt. Sie bringt führende Persönlichkeiten aus Wirtschaft, Politik und Wissenschaft zusammen, um Erkenntnisse und Innovationen auszutauschen, die die Zukunft der Informationsarchitektur für KI prägen.
Eine globale Reihe von Visionären
SOLIXEmpower 2025 wird eine außergewöhnliche Liste von Vordenkern und Branchenpionieren präsentieren, darunter:
- Sai Gundavelli, Gründer und CEO, Solix Technologies, Inc.
- Prof. Rajesh Gupta, Dekan, Fakultät für Informatik, Informations- und Datenwissenschaften, UC San Diego
- Prof. Frank Würthwein, Direktor, San Diego Supercomputer Center
- Mervyn (Merv) Lally, CIO, HealthEquity, Inc.
- James Massa, Senior Executive Director für Softwareentwicklung und -architektur, JPMorgan Chase
- Veena Gundavelli, Gründerin und CEO, Emagia
- Paul Maher, General Manager, Microsoft
- Prof. Kiana Aran, UC San Diego Jacobs School of Engineering
- Dr. James CS Meng, Stellvertretender stellvertretender Marineminister (im Ruhestand), Senior Fellow, UC San Diego
- Dr. James Short, leitender Wissenschaftler und Direktor, SPARK AI Consortium, UC San Diego
- Vikram Kumar, CEO, MultiplierAI
- Dr. Vivek Jha, leitender Direktor für Strategie, KI und Transformation, Eli Lilly
- Dr. Rafiq Dossani, Direktor, Rand Corporation
- Barry Rudolph, VP & GM (im Ruhestand), IBM
- Jonathan Behnke, CIO, Stadt San Diego
Weitere Redner von Honeywell, Cognizant, McDonald's, J&J, NetApp, Sapient und Eli Lilly werden zu einer dynamischen Agenda beitragen, die generative KI, Datenverwaltung, Unternehmensarchivierung und Cloud-Datenmanagement umfasst.
Wichtige Themen und Erkenntnisse
Die Teilnehmer erhalten aus erster Hand Einblicke, wie führende Unternehmen das Potenzial von Daten mit KI-gesteuerten Architekturen erschließen. Die folgenden Sitzungen behandeln folgende Themen:
- Datenmanagement als Grundlage für KI-Innovationen
- Governance und Sicherheit als Kern vertrauenswürdiger KI
- Data Lake Plus und Lakehouse-Architekturen für Next-Gen Analytics für Dateiarchivierung
- Autonome KI im Finanz- und Betriebswesen
- Zukunftshorizonte in der KI-Forschung und -Ausbildung
Agenda-Highlights
Die Konferenz beginnt mit Keynotes von Sai Gundavelli, Prof. Rajesh Gupta und Prof. Frank Wuerthwein, gefolgt von Merv Lallys Keynote zum Thema „Datenführung im KI-Zeitalter“.
Zu den Podiumsdiskussionen gehören:
- Autonomous AI Finance mit Veena Gundavelli, Govil Kumar und Valquir Correa
- Agentic AI Ops mit James Massa, Merv Lally und Vikram Kumar
- Der Aufstieg von Datenplattformen der vierten Generation, moderiert von Alex Woodie (HPCwire)
- Zukünftige Horizonte in der KI-Forschung und -Bildung unter der Leitung von Dr. James Short und mit Beteiligung von Fakultätsmitgliedern der UC San Diego und Regierungsvertretern
- Vernetzung und Zusammenarbeit
Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, beim Networking-Dinner am 22. Oktober, beim Weinempfang und beim Mittagessen des SPARK AI Consortium Kontakte zu knüpfen.
Unter Beteiligung von Unternehmen, Hochschulen und Behörden, die über Unternehmensdatenmanagement sprechen, fördert SOLIXEmpower 2025 ein Ökosystem der Zusammenarbeit, das die nächste Ära datengesteuerter Innovation vorantreibt.
Veranstaltungsdetails
Termine: 22.–24. Oktober 2025
Veranstaltungsort: The Qualcomm Institute, UC San Diego, La Jolla, CA
Gastinstitutionen: UC San Diego School of Computing, Information and Data Science und SPARK AI Consortium