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Die Zuverlässigkeitslücke der KI
Das Problem der KI-Bereitschaft, das niemand ignorieren kann: KI entwickelt sich in bemerkenswertem Tempo vom Experiment zum Unternehmensstandard. Teams führen mit großem Ehrgeiz Copiloten, dialogbasierte Schnittstellen und agentenbasierte Workflows ein, doch viele Organisationen stellen fest, dass die Bereitstellungsgeschwindigkeit …
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Datensicherung im Unternehmen: Die Stilllegung von Anwendungen als strategischen Vorteil nutzen
Zusammenfassung: Die Sicherung von Unternehmensdaten geht weit über Kosteneinsparungen hinaus. Drei Faktoren – Cloud-Migration, die zunehmende M&A-Aktivität und der Bedarf KI an kontrollierten Daten – haben sie zu einer strategischen Notwendigkeit gemacht. Dieser Beitrag untersucht, wie die Stilllegung von Anwendungen nun auch die Dringlichkeit der Cybersicherheit umfasst und wie M&A …
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Denken Sie daran: Datensicherung ist nicht gleich Archivierung!
Ich bin seit meiner Zeit bei Princeton Softech und später bei IBM Optim im Bereich Information Lifecycle Management tätig. Damals herrschte das Missverständnis, Backups seien ein Ersatz für Archive. Das stimmt nicht. Ich habe kürzlich dazu einige Rückmeldungen erhalten …
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Die große KI-Spaltung: Warum souveräne Systeme globale Plattformen ersetzen
Gartner® hat soeben eine Prognose veröffentlicht (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027). „Bis 2027 werden 35 % der Länder an regionsspezifische KI-Plattformen gebunden sein, die proprietäre Kontextdaten nutzen. Gartner prognostiziert außerdem, dass die Plattformbindung bis 2027 von 5 % auf 35 % steigen wird.“ Dies ist nicht …
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So wählen Sie die richtige Datenmaskierungslösung – und was kommt als Nächstes auf die Branche zu?
Datenpannen nehmen nicht ab – und auch die Forderungen nach einem besseren Datenschutz steigen. Angesichts zunehmender Cyberangriffe, weltweit verschärfter Datenschutzbestimmungen und der Tatsache, dass Nicht-Produktionsumgebungen zu einer Hauptursache für Sicherheitslücken geworden sind, hat sich die Datenmaskierung von einer bewährten Methode zu einer Notwendigkeit entwickelt.
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Inside Data Masking: Techniken, Herausforderungen und Best Practices
Datenpannen kosteten Unternehmen im Jahr 2023 durchschnittlich 4.45 Millionen US-Dollar pro Vorfall, und 83 % der Organisationen gaben zu, im vergangenen Jahr mehrere Datenschutzverletzungen erlitten zu haben. Der Schutz sensibler Daten ist daher nicht länger optional – er ist existenziell. Datenmaskierung hat sich als entscheidender Faktor erwiesen …
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83 % der Unternehmen wurden gehackt – die cleveren nutzen Datenmaskierung
Laut dem Verizon-Bericht „Data Breach Investigations Report 2025“ waren im vergangenen Jahr erschreckende 83 % der Unternehmen von einem Datenleck betroffen. Diese alarmierende Statistik verdeutlicht die Verwundbarkeit des wertvollsten Guts von Unternehmen: ihrer Daten. Und die Bedrohungen der Cybersicherheit entwickeln sich ständig weiter …
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Wenn Compliance zum Katalysator wird: Wie regulatorische Reformen die Archivierungspraxis neu schreiben
Die Einhaltung regulatorischer Vorgaben hat sich zu einer treibenden Kraft entwickelt, die die Archivierungsbranche von einer speicherzentrierten Funktion zu einem Eckpfeiler strategischer Unternehmensführung transformiert. Globale Vorgaben wie DSGVO, HIPAA, SEC 17a-4, FINRA, CCPA und neue Gesetze zur KI-Governance verschärfen die Anforderungen.
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Archivierung mit Intelligenz: Wie bewirkt KI einen Paradigmenwechsel im Bereich der E-Mail-Archivierung?
Hören Sie sich den Blogbeitrag an: [embed]https://www.solix.com/blog/wp-content/uploads/2025/09/archiving-with-intelligence-how-is-ai-bringing-about-a-paradigm-shift-in-the-email-archiving-space.mp3[/embed] E-Mail ist nach wie vor eine der zuverlässigsten Säulen der Unternehmenskommunikation und spielt weit mehr als nur eine Rolle in der alltäglichen Zusammenarbeit. Die meisten Mitarbeiter in Unternehmen betrachten E-Mail als Kommunikationsmittel und ...
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Über Datensilos hinaus: Wie Wissensgraphen der neue Motor für KI in der Pharmabranche sind
Im Wettlauf um die Markteinführung lebensrettender Therapien beschleunigt sich die Entwicklung in der Pharmaindustrie. Dabei erweitert sie die Grenzen der Biologie und lernt, die beispiellose Datenflut zu nutzen. Diese umfasst Multi-Omics-Daten, Daten aus klinischen Studien, etablierte Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS) und Daten aus der realen Welt.