Von Rohdaten bis hin zu implementierten KI-Anwendungen.
Jede Phase ist geregelt, jede Phase überprüfbar, jede Phase baut auf der vorherigen auf.
Reguliertes Seehaus
Apache Hudi-basierter Data Lake. ACID-Transaktionen, Schemaentwicklung, Zeitreiseabfragen. Unternehmensdaten landen vom ersten Tag an in einer kontrollierten Umgebung.
Datenerfassung & Konnektoren
Massenladen und Echtzeit-Streaming aus Unternehmensanwendungen, IoT- und Sicherheitsprotokollen, Webverkehr und benutzerdefinierten Quellen.
Datenqualität und -aufbereitung
Automatisierte Profilerstellung, Qualitätsregeln und Warnmeldungen, Nachverfolgung der Datenherkunft, Vorbereitungs-Workflows.
Öffentliche Vorschau zu ML Flow & BYOM
ML-Experiment-Tracking, Modellmanagement, Unterstützung für eigene Modelle.
Frühzeitigen Zugriff anfordernÖffentliche Vorschau der Notebook-IDE
Interaktive Entwicklungsumgebung für Datenexploration, Modellprototypenerstellung und Analyse.
Frühzeitigen Zugriff anfordernÖffentliche Vorschau für automatisch bereitstellbare Umgebungen
Umgebungen werden bedarfsgerecht bereitgestellt und über Solix Credits abgerechnet – verbrauchsbasiert, Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.
Frühzeitigen Zugriff anfordernQuerschneiden
Governance, Observability und Sicherheitsstatus werden von der Enterprise Edition-Plattform übernommen.
Zukunftsgerichtete Aussage. Die oben als „Öffentliche Vorschau“ gekennzeichneten Funktionen beschreiben die allgemeine Produktausrichtung von Solix und stehen Kunden mit Vorabzugang im Rahmen des Solix Preview Programms zur Verfügung. Sie dienen ausschließlich Informationszwecken, sind nicht Vertragsbestandteil und stellen keine Zusage zur Bereitstellung von Material, Code oder Funktionalität dar. Kunden sollten Kaufentscheidungen ausschließlich auf Grundlage der allgemein verfügbaren Funktionen treffen. Erfahren Sie mehr über die einzelnen Phasen des Produktlebenszyklus.
Nutzen Sie die Datenplattform, der Sie bereits vertrauen. AI Warehouse ist die optimale Lösung.
Kunden migrieren nicht, um AI Warehouse zu nutzen. Die Intelligenzschicht, die Daten mithilfe von KI aktiviert, funktioniert mit jeder Datenplattform.
- Ihr Seehaus
- Ihr Cloud-Lager
- Solix AI Warehouse
- Auf dem Gelände
- Hybrid
Wo kundeneigene KI-Anwendungen Mehrwert schaffen.
AI Warehouse bildet die Grundlage. Ihr Team entwickelt die Anwendungen – Umsatzoptimierung, Risikominderung, operative Intelligenz, branchenspezifische Lösungen.
Umsatzoptimierung
Prognosen, Preismodelle, Kanalmix-Optimierung basierend auf vertrauenswürdigen, kontrollierten Daten.
Risk Mitigation
Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, Anomalieüberwachung durch Echtzeit-Datenpipelines.
Operative Intelligenz
Vorausschauende Wartung, Optimierung der Lieferkette, Ressourcenplanung mithilfe von KI-Modellen, die mit Betriebsdaten trainiert wurden.
Domänenspezifisch
Branchenspezifische Lösungen wie semantische Inhaltsbibliotheken für die Arzneimittelforschung in der Pharmabranche – basierend auf derselben kontrollierten Plattform.
Vorgefertigte Anwendungen oder ein Ausgangspunkt für Ihre eigenen.
Die Pre-Built-Stufe des vierstufigen Angebots umfasst sowohl von Solix entwickelte Branchenlösungen (EAI Pharma) als auch vom Kunden instanziierbare Anwendungsvorlagen (Procurement Intelligence, Financial Operations Intelligence, Supply Chain Analytics, Security Log Analytics).
Kunden müssen nicht immer bei Null anfangen. Die Vorlagen beschleunigen den Erstellungsprozess.
- Beschaffungsinformationen - Application Knowledge Graph (AKG) auf Oracle EBS, SAP, JD Edwards. Kundenspezifische Anpassungen.
- Finanzoperationen - AKG auf GL-, AP-, AR-, Nebenbuchstrukturen.
- Supply-Chain-Analysen – AKG in den Bereichen Bestandsführung, Logistik und Auftragsmanagement.
- Sicherheitsloganalyse - Bibliotheken für Protokollformate und Bedrohungsmuster.
Benötigen Sie Hilfe bei der Entwicklung von KI-Anwendungen?
AI Foundry Build Services – Service-Enhanced- und Service-Built-Stufen.
Bereitstellungsoptionen
SolixCloud – MTC, STC, On-Premises, Hybrid.
Siehe AI Warehouse für Ihren Anwendungsfall.
Ein geführter Rundgang durch das verwaltete Seehaus, die Datenqualität, den ML-Workflow und den Weg zu kundenspezifischen KI-Anwendungen.
Relevante Unterlagen
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