Solix AI Warehouse

Der Govern-First-Ansatz in einem AI Warehouse ist eine strategische Philosophie, die die direkte Einbettung von Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance in die Grundlage der Datenplattform und des gesamten KI-Lebenszyklus betont.

• Governance ist in der Grundlage verankert
• Gewährleistet Compliance, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg
• Geht über statische Regeln hinaus und wird zu adaptiven Regeln
• Bietet kontinuierliche Überwachung, Herkunft und Überprüfbarkeit, um Risiken zu reduzieren und die Verantwortlichkeit zu verbessern

AI Warehouse berücksichtigt die Datensouveränität, indem es die technischen und architektonischen Mechanismen (wie föderierte Kontrollen und Abfragen) bereitstellt, um sicherzustellen, dass die Daten weiterhin den regionalen Gesetzen entsprechen, auch wenn gleichzeitig globale, KI-gesteuerte Erkenntnisse ermöglicht werden.

• Zentralisierte Governance-Kontrollen mit dezentralen Abläufen
• Föderierte, KI-gesteuerte Kontrollen, die sich mit der Nutzung und Regulierung weiterentwickeln
• Ermöglichen Sie länderübergreifende Einblicke durch föderierte Abfragen und aggregierte Ergebnisse

Zero Data Copy in einem KI-Warehouse ist ein Architekturprinzip, das den Zugriff auf und die Analyse von Daten direkt dort ermöglicht, wo sie sich befinden, ohne sie physisch in den Speicher des Warehouse zu verschieben oder zu duplizieren.

• Die Daten bleiben an ihrem Platz und werden über föderierte, richtlinienbasierte Kontrollen abgerufen.
• Minimiert Doppelarbeit, Risiken und Kosten und maximiert gleichzeitig Leistung und Souveränität

Das Unified Metadata Repository erkennt, markiert und klassifiziert automatisch strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten und ermöglicht so eine intelligente Datensatz- und Dateiklassifizierung für alle Datenprodukte. Durch die Aufdeckung von Dark Data gewährleistet es Relevanz und Compliance in KI-Workloads und integriert KI-Governance-Richtlinien für ein sicheres, zuverlässiges und KI-fähiges Datenmanagement im gesamten Unternehmen.

• Automatische Erkennung, Kennzeichnung und Einstufung strukturierter und unstrukturierter Assets
• Intelligente Datensatz- und Dateiklassifizierung aller Unternehmensressourcen und Datenprodukte
• Bringt Licht in dunkle Daten und stellt Relevanz und Compliance bei KI-Workloads sicher

KI-Semantik in einem KI-Warehouse bezieht sich auf die Verwendung künstlicher Intelligenz und erweiterter Datenstrukturen, um die Bedeutung, den Kontext und die Beziehungen aller Unternehmensdaten zu bereichern und Rohdatenpunkte in kohärentes und umsetzbares Geschäftswissen umzuwandeln.

Es ist die Disziplin, die sicherstellt, dass die Daten nicht nur organisiert (Klassifizierung) sind, sondern sowohl von Menschen als auch von KI-Systemen verstanden werden.

• Bereichert Metadaten mit Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen für einen gemeinsamen Kontext
• Wandelt Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse um, indem Bedeutung und Beziehungen eingebettet werden

AI Analytics & Search bezieht sich auf die Funktionen, die künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), nutzen, um Benutzern die Interaktion mit Unternehmensdaten und die Gewinnung von Erkenntnissen daraus auf äußerst intuitive, sichere und personalisierte Weise zu ermöglichen.

• Bietet sichere, rollenbewusste, auf natürlicher Sprache und kontextbezogenen Eingabeaufforderungen basierende Business Intelligence und Analysen für Unternehmensdaten
• Ermöglicht Mitarbeitern reibungslose Entdeckungen und Einblicke und gewährleistet gleichzeitig die Einhaltung des Prinzips der geringsten Rechte