Was ist ein Legacy-System in SAP

SAPs Migrationsprogramm zu SAP S/4HANA

SAP hat angekündigt, dass das „Sunset“-Datum für seine älteren ERP-Systeme, einschließlich ECC, auf 2027 festgelegt ist. Dies bedeutet, dass die allgemeine Wartung und der Support für diese älteren Versionen zu diesem Zeitpunkt eingestellt werden (die allgemeine Wartung für SAP ERP 6.0 endet am 31. Dezember 2025). Der Hauptgrund für das Sunset besteht darin, Unternehmen zu ermutigen, auf das neuere cloudbasierte SAP S/4HANA-System von SAP umzusteigen.

Das für 2025 geplante „SAP Move Program“ ist eine Initiative, die den Übergang von Unternehmen von alten SAP-ERP-Systemen zur Cloud-basierten ERP-Lösung von SAP erleichtern soll. Dieses Programm soll Unternehmen dabei unterstützen, ihre Abläufe zu rationalisieren, die Effizienz zu steigern und Innovationen zu fördern.

Ziel des Studiums

• Ressourcenoptimierung: Die Initiative „Ambition 2025“ von SAP zielt darauf ab, Ressourcen zu optimieren und gleichzeitig das finanzielle Wachstum voranzutreiben.
• Effizienzsteigerung: Das SAP S/4HANA-System von SAP wurde speziell entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Betriebsabläufe zu vereinfachen und die Gesamteffizienz zu steigern.
• Innovationsförderung: Das SAP S/4HANA-System nutzt künstliche Intelligenz und prädiktive Analysen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

SAP HANA-Hintergrund

SAP HANA (High-Performance Analytic Appliance) ist eine In-Memory-Datenbank (IMDB), die Daten primär im Arbeitsspeicher (RAM) speichert und optional auch SSDs oder herkömmliche Festplatten nutzen kann. Viele moderne Datenbanken verfügen zwar über In-Memory-Funktionen, basieren aber im Kern weiterhin auf Festplattenspeicher. SAP HANA hingegen wurde speziell für die Priorisierung der In-Memory-Datenverarbeitung entwickelt und nutzt alternative Speicherlösungen je nach Bedarf, um Leistung und Kosten zu optimieren. Die Geschwindigkeit des Datenabrufs aus dem Arbeitsspeicher ist deutlich höher als die von Festplatten oder SSDs, was zu extrem kurzen Reaktionszeiten führt.

In-Memory-Datenbanken sind besonders vorteilhaft für Anwendungen, die eine schnelle Verarbeitung und die Fähigkeit erfordern, erheblichen Datenverkehrsanstieg zu bewältigen, wie sie beispielsweise im Telekommunikations- und Bankensektor vorkommen. In den letzten 15 Jahren haben Verbesserungen bei Mehrkernprozessoren und sinkende RAM-Preise Unternehmen dazu veranlasst, In-Memory-Datenbanken für eine breitere Palette von Anwendungen zu implementieren, darunter Echtzeitanalysen, prädiktive Modellierung, Customer Experience Management, Logistik und mehr.

SAP HANA arbeitet als Multi-Modell-Datenbank und ermöglicht die Datenspeicherung im Arbeitsspeicher, auf SSDs oder herkömmlichen Festplatten, anstatt auf konventionellen Festplattenspeicher beschränkt zu sein. Das spaltenorientierte In-Memory-Design unterstützt die Ausführung komplexer Analysen (OLAP) parallel zur schnellen Transaktionsverarbeitung (OLTP) in einem einheitlichen System. Diese Funktionalität versetzt Unternehmen in die Lage, große Datenmengen mit minimaler Verzögerung zu verarbeiten, ermöglicht sofortige Datenabfragen und fördert eine datengetriebene Umgebung. Durch die Verwendung spaltenbasierter Tabellen im Hauptspeicher und die Integration von OLAP und OLTP hebt sich SAP HANA als deutlich effizienter als andere derzeit verfügbare Datenbankmanagementsysteme (DBMS) ab.

Differenzierungsmerkmale von SAP HANA auf hohem Niveau

• ACID-konform: Ist eine Reihe von Prinzipien, die sicherstellen, dass Datenbanktransaktionen zuverlässig verarbeitet werden.
  • Atomarität: Die gesamte Datenbanktransaktion ist zuverlässig, nicht nur ein Teil
  • Konsistenz: Alle Daten folgen den richtigen Datenvalidierungsregeln
  • Isolationswerte: Mehrere Transaktionen können gleichzeitig verarbeitet werden, ohne andere Transaktionen zu beeinträchtigen
  • Langlebigkeit: Daten werden nach Abschluss einer Transaktion gespeichert, auch bei einem Systemausfall
• Unterstützung von Hochgeschwindigkeitstransaktionen: SAP HANA kann große Transaktionsvolumina schnell und nahezu ohne Verzögerung verarbeiten, oft gemessen in „Transaktionen pro Sekunde“ (TPS) – eine wichtige Kennzahl zur Beurteilung der Effizienz und Skalierbarkeit eines Systems wie einem Zahlungsnetzwerk oder einer Blockchain.
• Aggregationen im laufenden Betrieb: Dabei handelt es sich um den Prozess der Berechnung von zusammenfassenden Statistiken (wie Durchschnittswerten, Summen, Zählungen) direkt aus einer Datenbank, ohne dass die Daten zuvor voraggregiert werden. Dies bedeutet, dass die Berechnungen in Echtzeit während der Ausführung der Abfrage durchgeführt werden, sodass eine dynamische Analyse auf Grundlage des aktuellen Datensatzes und der Filterkriterien möglich ist.
• Keine Indizes für schnellen Zugriff: SAP HANA ermöglicht schnellen Datenzugriff ohne Abhängigkeit von herkömmlichen Indizes dank der hohen Geschwindigkeit der In-Memory-Verarbeitung in Kombination mit der Multi-Core-Geschwindigkeit.
• Komprimierte Daten verarbeiten: Darunter versteht man die Fähigkeit, Daten beim Generieren oder Empfangen zu komprimieren. Dies ermöglicht eine sofortige Analyse und Bearbeitung der Informationen ohne nennenswerte Verzögerung und reduziert die Datengröße im Wesentlichen „on-the-fly“, während gleichzeitig die Möglichkeit erhalten bleibt, in Echtzeit auf die Daten zuzugreifen und sie zu verwenden.
• Optimiert für parallele Multi-Core-Verarbeitung: wo mehrere „Kerne“ (unabhängige Verarbeitungseinheiten) gleichzeitig verschiedene Teile einer einzelnen Aufgabe ausführen, wodurch der Computer im Wesentlichen mehrere Berechnungen gleichzeitig durchführen kann.
• Unterstützung für die Verarbeitung von Single Instruction, Multiple Data (SIMD): Derselbe Prozessorvorgang arbeitet gleichzeitig an mehreren Datenblöcken. Neue Workload-Klasse für genauere Kontrollen.
• NUMA-Optimierung (Non-Uniform Memory Access): ermöglicht mehreren Prozessoren die gemeinsame Nutzung von Speicher, um die Unterstützung sehr großer (20 TB+) Knoten (CPU/Speicher) zu ermöglichen.
• Schemaflexibilität: Fügen Sie im Handumdrehen OLAP-Spalten hinzu, um schnellere Analysen zu ermöglichen.

SAP HANA Advanced Analytics-Verarbeitung

• Standortintelligenz für Geschäftsdaten
• Fähigkeit, Stimmungen zu analysieren und Textinhalte zusammenzufassen, zu klassifizieren und zu untersuchen
• Suche in strukturierten und unstrukturierten Daten
• Persistenz, Manipulation und Analyse von Netzwerkbeziehungen und Graphen ohne Datenduplizierung
• Vorgefertigte prädiktive Algorithmen, die mit aktuellen Daten arbeiten
• Interaktive Planung ohne Datenverschiebung auf den Anwendungsserver
• Datenbereinigung lokal generierter und importierter Daten ohne Nachbearbeitung
• Integrierte Regel-Engine und Geschäftsfunktionen zur Beschleunigung der Anwendungsentwicklung

SAP HANA-Architektur

SAP S/4HANA

SAP S/4HANA ist die bevorzugte Lösung für die Echtzeitverwaltung und -analyse von Geschäftsdaten in verschiedenen Branchen. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen die Integration von Daten aus verschiedenen Sektoren, darunter Finanzen, Personalwesen und Lieferkettenmanagement, die Vereinheitlichung von Geschäftsprozessen, Echtzeit-Datenanalyse durch maschinelles Lernen und die Bereitstellung eines umfassenden Überblicks über die Betriebsabläufe eines Unternehmens.

Zu den weiteren Vorteilen zählen erweiterte Berichtsfunktionen, ein verbessertes Benutzererlebnis, gesteigerte Produktivität, mehr Agilität und Innovation sowie eine beschleunigte Datenverarbeitung.

SAP S/4HANA Neues Design

Die Implementierung von SAP Fiori UX in SAP S/4HANA markiert einen Wendepunkt in der SAP-Strategie hinsichtlich der Benutzererfahrung. Die Ära umständlicher und schwer bedienbarer Oberflächen ist vorbei. Fiori bietet eine optimierte, benutzerfreundliche und individualisierbare Oberfläche, die die Benutzerfreundlichkeit und die betriebliche Effizienz deutlich steigert. Diese moderne Methodik geht weit über ein ansprechendes Design hinaus; sie ist unerlässlich, um Sicherheitsrichtlinien benutzerfreundlicher und verständlicher zu gestalten und somit die Fehlerwahrscheinlichkeit zu minimieren.

Echtzeitanalysen in SAP S/4HANA

Die hochentwickelten Verarbeitungskapazitäten von SAP S/4HANA zeichnen es im Bereich der Enterprise-Resource-Planning-Systeme aus. Seine Fähigkeit, komplexe Berechnungen und Analysen in Echtzeit durchzuführen, ermöglicht Unternehmen Einblicke, die zuvor unerreichbar waren. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Sicherheitsteams, die auf Echtzeitdaten angewiesen sind, um Cybersicherheitsbedrohungen zu erkennen und abzuwehren.

Darüber hinaus verbessert die Einbindung erweiterter Analysefunktionen in SAP S/4HANA das Risikomanagement und erleichtert die Festlegung quantitativer Benchmarks für Sicherheitsmetriken. Für Unternehmen, die ihre Sicherheitsprotokolle verbessern möchten, kann die Verarbeitungsleistung von SAP S/4HANA revolutionär sein.

So funktioniert SAP S/4HANA

SAP HANA ist eine Multimodell-Datenbank, die sowohl Online Analytical Processing (OLAP) als auch Online Transaction Processing (OLTP) unterstützt, indem sie Daten im Speicher speichert. Sie ermöglicht erweiterte Analysen und Hochgeschwindigkeitstransaktionen innerhalb eines einheitlichen Systems. Darüber hinaus bietet sie eine nahtlose Integration mit verschiedenen SAP-Lösungen, darunter SAP SuccessFactors, Ariba und andere.

Vorteile von Solix Technologies

Die Reduzierung des in SAP HANA verarbeiteten Datenvolumens führt zu geringeren Infrastrukturkosten, einer verbesserten Performance von SAP HANA und einer insgesamt niedrigeren Gesamtbetriebskosten. Die Lösungen von Solix Technologies amortisieren ihre Investition innerhalb kürzester Zeit.

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