Das Problem

Die Antwort liegt in Ihren Daten. Sie zu finden, sollte nicht eine Woche dauern.

Jedes universelle KI-Tool funktioniert hervorragend auf einer sauberen Demodatenbank, versagt aber bei einem realen Unternehmensschema mit Tausenden von Tabellen und komplexen Geschäftsregeln. Um wirkliche Lösungen zu finden, benötigt man die in den Anwendungen kodierten Geschäftsobjekte, Beziehungen und Abfragemuster – und generische Tools können diese nicht erlernen.

In Menschen gefangenes Wissen

Tausende von Tabellen. Kryptische Namensgebung. Zusammenhänge, die nur Spezialisten verstehen. Ohne diesen Kontext kann kein Tool die richtige Antwort liefern.
Analysten sind ein Engpass

Jede Datenanfrage läuft über dieselben wenigen Personen. Der Bearbeitungsstau wächst. Das Unternehmen wartet. Das ist kein Problem der Mitarbeiter – es ist ein Systemproblem.
Generische KI macht es falsch

Tools, die das Rohschema auslesen und bei einfachen Datenbanken raten, liefern bei Oracle, SAP oder PeopleSoft Ergebnisse, die zwar korrekt aussehen, es aber nicht sind. Das ist die gefährlichste Art von Fehler.

Funktionsweise

Eine Benutzeroberfläche. Drei Antwortmöglichkeiten. Alle fundiert.

Kernstück von Data Ask ist der Application Knowledge Graph – der automatisch erstellt wird von Daten Sense Aus Ihrem tatsächlichen Unternehmensschema. Es kodiert die Bedeutung Ihrer Daten, ihre Beziehungen zueinander und die Zuordnung von Geschäftsbegriffen zu Tabellen. Dadurch werden die Antworten korrekt.

Jede Ihrer Fragen wird über eine einzige Schnittstelle verarbeitet. Der Gesprächsrouter klassifiziert sie und leitet sie automatisch an die richtige Engine weiter – ohne Konfiguration, ohne Umschaltung.

Ohne Daten fragen: Ihnen Erarbeiten Ticket Wartezeiten

Mit Daten fragen: Ihnen Erarbeiten In einfacher Sprache fragen Der Gesprächsrouter klassifiziert und leitet Gespräche weiter. Begründete, zitierte Antwort

Drei Zugriffsarten

Strukturiert. Unstrukturiert. Hybrid.

Eine einzige Schnittstelle leitet Ihre Anfrage automatisch an die richtige Suchmaschine weiter.

Structured Engine: Fragen Sie Ihre Datenbank in einfachem Englisch ab

Ihre Frage wird zu SQL-Abfrage – basierend auf dem Anwendungswissensgraphen, nicht abgeleitet vom Schema. Sie wird in Ihrer verwalteten Datenbank ausgeführt und als Datentabelle mit einer Zusammenfassung in einfacher Sprache zurückgegeben. Kein Datenbankadministrator erforderlich.

Ergebnisse: SQL · Datentabelle · Zusammenfassung in einfacher Sprache

Unstrukturierte Suchmaschine: Durchsuchen Sie Ihre Dokumente und erhalten Sie zitierte Antworten

Fragen zu Verträgen, Richtlinien, Handbüchern oder Compliance-Verfahren werden anhand Ihrer Unternehmensinformationen beantwortet. Jede Antwort enthält Quellenangaben. Sie können jede Quelle direkt überprüfen.

Ergebnisse: Zitierte Antwort · Links zum Quelldokument

Hybrid Engine: Eine Frage. Über alle Daten und Dokumente hinweg.

Stellen Sie gleichzeitig eine Frage, die sich auf eine Datenbank und einen Dokumentensatz erstreckt. Data Ask führt die Antworten aus beiden Quellen zusammen und gibt sie als eine einzige fundierte, zitierte Antwort zurück – wodurch die bisher stundenlange, toolübergreifende Datenabgleichung entfällt.

Ergebnisse: Zusammengefasste Antwort · Datentabelle · Zitate

Warum die Antworten richtig sind

Generische Tools raten. Data Ask weiß es.

Die meisten Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache senden einen LLM (Licensed Language Manager) an, um Ihr Datenbankschema zu lesen und dessen Bedeutung zu interpretieren. Bei einfachen, aussagekräftig benannten Schemas funktioniert das. Bei Oracle EBS, SAP oder PeopleSoft hingegen liefern sie falsche, aber fälschlicherweise korrekte Ergebnisse.

Der Application Knowledge Graph ändert das. Er wird automatisch erstellt von Daten Sense Direkt aus Ihrem Schema – Kodierungsstruktur, Beziehungen, Geschäftsbegriffe und getestete Abfragemuster. Das Modell rät nicht. Es weiß, was Ihre Daten bedeuten.

Vorkonfigurierte AKGs sind ab heute erhältlich für Oracle E-Business Suite und SAP (ECC und S/4HANA)Benutzerdefinierte AKGs für andere Anwendungen werden über den Data Sense Builder erstellt. Eine Datenmigration ist nicht erforderlich. Die Daten bleiben an ihrem Speicherort.

Generisches NL2SQL

Liest das Rohschema. Leitet die Bedeutung ab. Versagt bei komplexen Unternehmensanwendungen – und die falsche Antwort erscheint plausibel.

Data Ask + AKG

Das AKG kodiert die Bedeutung Ihrer Anwendung. Das Modell basiert auf dem, was Ihre Daten tatsächlich repräsentieren – nicht auf dem, was ihre Spaltennamen suggerieren.

Anwendungsübergreifende Abfrage

Mehrere Unternehmenssysteme in einer einzigen Frage abdecken. Zusammengeführt, fundiert, beantwortet als eine einzige Antwort.

Anwendungen

Jedes Team. Jede Domäne.

Dieselbe Schnittstelle dient den Bereichen Finanzen, Betrieb, Personalwesen, Compliance und mehr.

Finanzen und Betrieb

Debitorenlaufzeiten, Kreditorenrisiko, Abschlussdiagnostik, Lieferantenausgaben – Antworten auf Anfrage ohne DBA-Ticket oder zweitägige Wartezeit.
Lieferkette und Inventar

Lagerumschlag, Fehlbestandsrisiko, Lieferantenleistung, Beschaffungs- und Zahlungsanalysen – alles über strukturierte Daten und Beschaffungsdokumente hinweg in einer einzigen Antwort.
Compliance & Audit

Richtlinienbasierte Antworten zu Verträgen und Verfahren. Strukturierte Fragen und Dokumentenfragen werden gemeinsam beantwortet – jede Aussage wird mit ihrer Quelle belegt.

Governance

Jede Antwort unterliegt bestimmten Regeln. Ohne Ausnahme.

Zugriffskontrollen, PII-Filterung und Audit-Protokollierung gelten für jede Abfrage – unabhängig davon, ob sie eine Datenbank, ein Dokument oder beides betrifft. Governance ist keine zusätzliche Ebene, sondern integriert.

Berechtigungsprüfung auf Datenebene

Ohne Autorisierung wird keine Anfrage ausgeführt. Die Zugriffskontrollen gelten einheitlich – für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – bevor die Antwort generiert wird.
Vollständige Protokollierung

Jede Anfrage wird protokolliert. Jede Antwort ist nachvollziehbar. Der Prüfstandard ist identisch, unabhängig davon, ob die Anfrage strukturiert, dokumentenbasiert oder eine Mischform aus beidem ist.
PII-Filterung integriert

PII-Filterung, Aufbewahrungskennzeichnungen und Datenkontrollen greifen bereits bei der Abfrage – nicht erst im Nachhinein. Sensible Daten werden geschützt, bevor die Antwort das System verlässt.

Warum Daten fragen

Vier Dinge, die es auszeichnen.

Richtige Antworten auf schwierige Schemata

Der AKG ist der Grund, warum er dort funktioniert, wo generische Tools versagen. Er basiert auf der Bedeutung Ihrer Anwendung und nicht auf Vermutungen anhand von Spaltennamen.
Hybride Antworten in einer Antwort

Datenbankergebnisse und Dokumenteneinblicke in einer einzigen zitierten Antwort. Eine kontrollierte Funktion, die bei KI-Plattformen für Unternehmen selten ist.
Funktioniert dort, wo Ihre Daten bereits gespeichert sind.

Produktionsdatenbanken, archivierte Daten in der Common Data Platform, Data-Lakehouses, Cloud-ERP-Systeme. Keine Migration. Keine Unterbrechung.
Zahlen Sie für das, was Sie verwenden

Verbrauchsbasierte Preisgestaltung, die an die durchgeführten Abfragen und die aktivierten Anwendungen gekoppelt ist – keine Lizenzierung pro Arbeitsplatz.

Ressourcen

Relevante Unterlagen

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