Stelle eine Frage. Erhalte eine zusammenfassende Antwort.
Ein KI-gestützter Gesprächsrouter klassifiziert jede Frage in Echtzeit und leitet sie an die passende Suchmaschine weiter – strukturierte Abfrage, unstrukturierte Suche oder eine Hybridlösung. Der Nutzer muss nur noch seine Frage stellen.
Eine Benutzeroberfläche. Drei Aufgaben.
Strukturierte Abfrage
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache. Erhalten Sie präzise Antworten aus Ihren Unternehmensdatenbanken, basierend auf dem von Data Sense entwickelten Application Knowledge Graph (AKG). Vorkonfigurierte AKGs für gängige ERP-Systeme.
Unstrukturierte Anfrage
Stellen Sie Fragen in unternehmensweiten Dokumenten, Verträgen, Richtlinien und Handbüchern. Erhalten Sie fundierte Antworten mit Quellenangaben und vollständigen Prüfprotokollen. Zugriffsbasierte Abfrage unter Berücksichtigung der Berechtigungen.
Öffentliche Vorschau der Hybridabfrage
Stellen Sie eine einzige Frage, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten einbezieht. Sie erhalten eine zusammenfassende Antwort. Selten auf dem Markt: eine Frage, beide Datentypen, eine einheitliche Antwort.
Frühzeitigen Zugriff anfordernNächster Schritt: breiter fragen
Anwendungsübergreifende Anfragen – Anfragen zu demselben Lieferanten, Kunden oder Material werden über Ihre ERP-Systeme mithilfe des XKG beantwortet; eine einheitliche, festgelegte Antwort für alle Systeme (Vorschau) . Sprachkommunikation – ein vollständiges Sprachgespräch mit denselben fundierten, belegten Antworten wie in der Chat-Oberfläche (Vorschau).
Eine Schnittstelle. Ein Router. Drei Engines.
Für jede Frage wird dieselbe Chat-Funktion genutzt. Der Gesprächsrouter kategorisiert die Frage und leitet sie an die passende Engine weiter – und stellt bei unklarer Absicht zunächst eine Rückfrage.
Die Frage ist nicht, ob KI die Antwort finden kann. Sondern wer das Verständnis für Ihre Daten entwickelt – und was das kostet.
Moderne KI-Tools können bei Unternehmensdaten präzise arbeiten – vorausgesetzt, Ihr Data-Engineering-Team erstellt ihnen zunächst eine sorgfältig abgestimmte semantische Schicht, die Tabelle für Tabelle, Modell für Modell und Anwendung präzise arbeitet und von Ihren Entwicklern bei jeder Anwendungsänderung aktuell gehalten wird. Ihre Genauigkeit ist real. Genauso real sind die Kosten, sowohl finanziell als auch zeitlich – und jede Frage außerhalb des festgelegten Umfangs landet wieder in der Entwicklungswarteschlange.
Data Ask wurde entwickelt, um diese Arbeit zu vereinfachen. Die AKG wird automatisch aus Ihrem ursprünglichen Unternehmensschema generiert, im gesamten Unternehmensmaßstab, bei jedem Kontrollpunkt manuell geprüft und mit der Weiterentwicklung Ihrer Daten aktualisiert. Sie kodiert die Geschäftsobjekte, Beziehungen, Begriffe und getesteten Abfragemuster innerhalb jeder Unternehmensanwendung – entlang der gesamten Wertschöpfungskette (Beschaffung bis Zahlung, Auftragsabwicklung bis Zahlungseingang, Datenerfassung bis Berichtswesen, Fertigung bis Auftragsabwicklung), die in jedem Unternehmen Anwendung findet. Keine Frage bleibt unbeantwortet, da das gesamte Schema in der AKG enthalten ist.
Der Graph lernt mit der Nutzung. Sobald ein Administrator oder Endnutzer eine Antwort bestätigt, wird diese als verifiziertes Abfragemuster im AKG gespeichert. So findet die nächste Frage mit derselben Bedeutung – unabhängig von der Formulierung – eine bewährte Antwort. Eine einmal festgelegte Antwort bleibt für alle Nutzer unverändert. Die Genauigkeit steigt, anstatt abzunehmen.
Geführte Aufforderung
Wenn Fragen mehrdeutig sind, fragt Data Ask zuerst nach.
„Zeig mir den Umsatz des 4. Quartals“ – aber welches 4. Quartal? Welche Umsatzkennzahl (Buchungen, Lieferungen, Rechnungsstellung, Zahlungseingang)? Geführte Abfragen bieten sinnvolle Auswahlmöglichkeiten und ermöglichen es dem Benutzer, seine Absicht zu bestätigen, bevor SQL-Anweisungen generiert werden.
Ergebnis: Präzision vor Festlegung. Mehrdeutige Fragen werden zu hochpräzisen Antworten.
Die Antwort ist der Anfang, nicht das Ende.
Betrachten Sie es als Diagramm
Jedes Ergebnis wird von der Tabellen- in die Grafikansicht umgeschaltet – die visuelle Darstellung, ohne das Gespräch zu verlassen.
Nimm es mit
Mit einem Klick herunterladen und in Excel sowie andere gängige Formate exportieren – das Ergebnis landet dort, wo die Weiterverarbeitung stattfindet.
Hintergrundausführung
Eine rechenintensive Abfrage blockiert die Sitzung nicht – stellen Sie die Abfrage, arbeiten Sie weiter und holen Sie das Ergebnis ab, wenn es fertig ist.
Vorschläge für die Eingabeaufforderung
Eine sorgfältig zusammengestellte Liste bewährter Fragen pro Anwendung – neue Benutzer starten produktiv und starren nicht auf ein leeres Feld.
Persönlicher Abfrageverlauf
Alle Fragen der Nutzer werden gespeichert, sind durchsuchbar und mit einem Klick erneut abrufbar – die Analyse des Vormonats wird automatisch aktualisiert.
Durch die Konstruktion gesichert
SQL-Anweisungen für Tabellen, auf die ein Benutzer keine Berechtigung hat, werden gar nicht erst generiert – und die ausgeführten Anweisungen werden bei der Anzeige erneut gefiltert. Jede Abfrage wird auf Berechtigungen geprüft und protokolliert.
Was Data Ask ermöglicht.
Finanzen und Betrieb
Debitorenlaufzeit, Kreditorenrisiko, Auftragseingang vs. Umsatzerlöse ausgelieferte Beträge, Lieferantenausgaben, Diagnose zum Periodenabschluss.
Vertrieb & Kunde
Umsatzstärkste Kunden, Historie auf Kontoebene, Auftragspipeline nach Region, Korrelation von Kundeninhalten für Quartalsberichte.
Lieferkette und Inventar
Lagerumschlag, Fehlbestandsrisiko, Lieferantenleistung, Beschaffungs- und Zahlungsanalysen.
Personalwesen & Belegschaft
Personalbestand und Führungsspanne, Analysen zum Stellenmanagement, Vergütungsanalysen.
Compliance & Audit
Richtlinienbasierte Antworten für alle Verträge und Verfahren; strukturierte und unstrukturierte Informationen an einem Ort.
Öffentliche Vorschau zur Sprachkonversation
Dieselbe natürliche Sprachschnittstelle, jetzt freihändig. Stellen Sie eine Frage per Spracheingabe und erhalten Sie eine gesprochene Antwort – mit denselben fundierten und belegten Informationen.
Frühzeitigen Zugriff anfordernZukunftsgerichtete Aussage. Die oben als „Öffentliche Vorschau“ gekennzeichneten Funktionen beschreiben die allgemeine Produktrichtung von Solix und stehen Kunden mit Vorabzugang im Rahmen des Solix Preview Programms zur Verfügung. Sie dienen ausschließlich Informationszwecken, sind nicht Vertragsbestandteil und stellen keine Zusage zur Bereitstellung von Material, Code oder Funktionalität dar. Kunden sollten ihre Kaufentscheidungen ausschließlich auf Grundlage der allgemein verfügbaren Funktionen treffen.
Daten bleiben dort, wo sie gespeichert sind.
Es ist nicht erforderlich, Daten auf eine neue Plattform zu migrieren, bevor der Zugriff in natürlicher Sprache funktioniert.
- Produktionsfähige Unternehmensanwendungen. Abfrage von Live-Betriebsdaten über das AKG.
- Archivierte Daten im Solix CDP. Gespeicherte Daten können Sie auf die gleiche Weise abfragen wie die Live-Anwendung.
- Datenspeicher und -lager. Solix lässt sich auf jeder beliebigen Datenplattform integrieren – eine Migration ist nicht erforderlich.
- Cloud-ERP-Systeme über AI Warehouse. Zugriff über die AI Warehouse-Stiftung; gleiche niederländische Benutzeroberfläche, modernes Ziel.
Benötigen Sie Hilfe bei der Implementierung von Data Ask?
AKG Bau- und Umsetzungsdienstleistungen.
Bereitstellungsoptionen
Multi-Tenant, Single-Tenant, On-Premises, Hybrid.
Relevante Unterlagen
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Häufig gestellte Fragen zu Daten
Was ist Data Ask?
Data Ask ist der Abfragedienst von Solix in natürlicher Sprache, mit dem Geschäftsanwender Fragen in einfachem Englisch stellen und eine genaue, zitierte Antwort aus strukturierten Datenbanken, unstrukturierten Dokumenten oder beidem erhalten können, ohne SQL schreiben zu müssen.
Worin unterscheidet sich Data Ask von einem Text-zu-SQL-Tool?
Im Gegensatz zu Text-zu-SQL-Tools, bei denen ein Datenteam eine semantische Schicht Tabelle für Tabelle manuell erstellen muss, basiert Data Ask auf dem vorgefertigten Application Knowledge Graph und funktioniert daher unternehmensweit mit Tausenden von Tabellen.
Kann KI Fragen zu strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten gleichzeitig beantworten?
Ja: Data Asks Hybrid Query, die sich derzeit in der öffentlichen Vorschauphase befindet, synthetisiert eine Antwort aus beiden Datenbanken und Dokumenten in einer einzigen Antwort.
Sind KI-Antworten in natürlicher Sprache auf Unternehmensdaten sicher und überprüfbar?
Ja: Die Antworten von Data Ask berücksichtigen die Zugriffsrechte und beinhalten Quellenangaben sowie einen vollständigen Prüfpfad, sodass Benutzer nur Ergebnisse sehen, zu denen sie bereits berechtigt sind.
Muss Data Ask die Daten zunächst auf eine neue Plattform übertragen?
Nein: Data Ask fragt Daten dort ab, wo sie sich bereits befinden, einschließlich Produktionsanwendungen, dem Solix CDP-Archiv, Data Lakehouses und Data Warehouses sowie Cloud-ERP-Systemen, ohne dass eine Migration erforderlich ist.