Eine Intelligenzebene. Drei Aufgaben.
Data Sense deckt die gesamte Datenlandschaft des Unternehmens ab – strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und Datensätze, die beide Bereiche umfassen.
Anwendungswissensgraph
Kodiert die Geschäftsobjekte, Beziehungen, Begriffe und getesteten Abfragemuster Ihrer Unternehmensanwendungen – entlang der gesamten Wertschöpfungskette (Beschaffung bis Zahlung, Auftragsabwicklung bis Zahlungseingang, Datenerfassung bis Berichtswesen, Fertigung bis Auftragsabwicklung), die jedes Unternehmen nutzt. Die Intelligenzschicht vermittelt der KI die Bedeutung Ihrer Daten. Vorkonfigurierte AKGs für die wichtigsten Unternehmensanwendungen – variantenbewusst und anpassbar an Ihre implementierte Konfiguration und individuelle Anpassungen durch eine schlanke, kundenspezifische Ebene. Der Graph lernt mit der Nutzung: Von Verantwortlichen und Endbenutzern bestätigte Antworten werden als verifizierte Abfragemuster gespeichert, wodurch sich die Genauigkeit kontinuierlich erhöht.
Siehe das visualisierte AKGInhaltsintelligenz
Erfasst, reichert an und indexiert unstrukturierte Inhalte – Verträge, Richtlinien, Handbücher, Berichte – in einem semantischen Index, der über natürliche Sprache abgefragt werden kann.
Intelligente Klassifizierung
KI-gestützte Datensatzkategorisierung anhand Ihrer Taxonomie. Sortiert Datensätze für Aufbewahrungsfristen, Zugriffskontrollen, rechtliche Aufbewahrungspflichten und Lebenszyklusmanagement. Kundenseitig festgelegte Kategorien – nicht von Solix vorgegebene.
Von Rohdaten zu Produktionsinformationen in zehn überprüfbaren Schritten.
KI ermöglicht Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Menschliche Kontrolle schafft Vertrauen. Beides ist notwendig – und der Workflow ist genau darauf ausgelegt: Die KI-automatisierten Schritte sparen Zeit, die menschlichen Prüfpunkte schaffen Vertrauen. Nichts wird ohne Freigabe live geschaltet.
Der Builder liest das anwendungseigene Datenwörterbuch, sofern vorhanden, lernt Schlüssel und Beziehungen aus den Daten selbst, wo keines vorhanden ist, erkennt die tatsächlich ausgeführten Varianten und Module – und überprüft jede Behauptung anhand der tatsächlichen Daten, bevor sie in den Graphen gelangt.
Die Automatisierung übernimmt die Hauptarbeit. Ihre Experten behalten die Kontrolle.
Data Sense generiert die Intelligenz, die Ihre Daten lesbar, steuerbar und für KI nutzbar macht – über strukturierte Datenbanken, unstrukturierte Dokumente und Datensätze jeder Art hinweg. Alle Funktionen von Data Ask und AI Warehouse basieren auf den von Data Sense entwickelten Grundlagen.
Es wird einmal entwickelt. Die Intelligenz fließt dann in jede nachgelagerte Plattform – sowohl in Solix als auch in Nicht-Solix-Plattformen.
Kuratierungsarbeitsbereich
Jede KI-gestützte Definition muss vor der Veröffentlichung geprüft, bearbeitet und freigegeben werden.
Synonymgenerator
Das gesamte Business-Vokabular an einem Ort – Branchenpakete, KI-generierte Vorschläge, handverlesene Begriffe.
Testkonsole
Abfragemuster testen, bearbeiten und genehmigen, bevor sie veröffentlicht werden – sicherstellen, dass eine Antwort funktioniert, bevor sie ein Benutzer sieht.
Zertifizierter Messmanager
Die für das Unternehmen geltenden Definitionen definieren, bearbeiten, testen und außer Kraft setzen.
Wissensgraph-Viewer
Sehen Sie die Live-Karte, die auf das aktuelle Spielgeschehen zugeschnitten ist – entweder direkt im Bildschirm oder im Vollbildmodus.
Verteiltes Experten-Review
Senden Sie den KMU die Metadaten des Diagramms in Form einer vertrauten Tabellenkalkulation – kein Login, keine Schulung – Entscheidungen fließen als geprüfte Maßnahmen der Verantwortlichen zurück.
Für große Unternehmensanwendungen.
Verbinden Sie Ihre Datenbank. Laden Sie das AKG. Überprüfen und passen Sie es an Ihre Umgebung an. Beginnen Sie mit der Beantwortung der Fragen.
Oracle E-Business Suite
Schemakenntnisse, Geschäftsregeln, Abfragevorlagen für die Module FI/PR/HR/SCM.
SAP ECC / S/4HANA
Es erfasst, reichert an und indexiert Ihre Dokumente in einer semantischen Ebene, die über natürliche Sprache abgefragt werden kann. Jede Antwort ist mit Quellenangaben im Quelltext verankert. Ganz ohne Halluzinationen.
Weitere wichtige Anwendungen
Weitere vorkonfigurierte AKGs treffen laufend ein. Kontaktieren Sie Solix für aktuelle Informationen zur Abdeckung Ihres Anwendungsportfolios.
Benutzerdefinierte AKGs – für jede Anwendung
Erstellt mit dem Data Sense Builder. Professionelle Dienstleistungen für komplexe Umgebungen verfügbar.
Vom Kunden bereitgestellte Taxonomie zur intelligenten Klassifizierung.
Die meisten Klassifizierungstools zwingen Sie zur Verwendung ihrer Kategorien – ihrer Sicherheitsklassifizierungen, ihrer Aufbewahrungscodes, ihrer Geschäftsklassifizierung. Die Folge: eine Diskrepanz zwischen dem Tool und Ihrem Governance-System.
Die intelligente Klassifizierung von Solix arbeitet mit Ihrer Taxonomie, Ihren Sicherheitsfreigaben, Ihren Aufbewahrungscodes und Ihren Geschäftskategorien.
Die von Ihrer Organisation bereits festgelegten Richtlinien gelten in ihrer jetzigen Form – was insbesondere in regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Regierung und Pharmazie von Bedeutung ist.
Beispiel
Klassifizierungsschema einer US-Bank:
- Sensibilität: Öffentlich / Intern / Eingeschränkt / Vertraulich
- Aufbewahrungsdauer: 7 Jahre / 10 Jahre / 15 Jahre / 25 Jahre / Unbefristet
- Regulatorische Schlagwörter: SOX / GLBA / FCRA / Reg-E / OCC
- Funktion: Debitoren-/Kreditorenbuchhaltung / Kreditvergabe / Handel / Compliance
Alle vier Dimensionen bilden ihre Taxonomie. Solix lernt diese, wendet sie auf den gesamten Datenbestand an und erstellt Klassifizierungen, die der tatsächlichen Arbeitsweise von Compliance- und Audit-Teams entsprechen.
Was Data Sense ermöglicht.
Datensicherung & App-Außerbetriebnahme
Erstellen Sie AKGs über gespeicherte Daten, damit Geschäftsanwender diese wie die Live-Anwendung abfragen können.
M&A-Datenintegration
Die erfassten Daten werden in eine einheitliche semantische Schicht integriert; die Integration und die entitätsübergreifende Abfrage werden beschleunigt.
ERP-Modernisierung
Erstellen Sie AKGs über dem Altsystem für Abfragen während der Übergangszeit beim Umstieg auf Cloud-ERP.
Compliance und Governance
Die intelligente Klassifizierung sortiert Datensätze in vom Kunden vorgegebene Geschäftskategorien.
Dark Data Discovery
Zeigt Daten an, die die Organisation besitzt, auf die sie aber derzeit nicht zugreifen oder die sie nicht nutzen kann.
Regulierte Datenprodukte
Semantisch abgebildet, validiert, klassifiziert – produktionsreife Eingabe für nachgelagerte KI-Anwendungen.
Brauchen Sie Hilfe beim Bau eines AKG?
AKG Construction Services für komplexe Bauvorhaben. 20 Jahre Erfahrung.
Bereitstellungsoptionen
SolixCloud – MTC, STC, On-Premises, Hybrid.
Relevante Unterlagen
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Häufig gestellte Fragen zu Data Sense
Was ist Data Sense?
Data Sense ist die Intelligenzschicht von Solix Enterprise AI, die der KI beibringt, was Unternehmensdaten bedeuten, indem sie Anwendungswissensgraphen, Inhaltsintelligenzindizes und intelligente Klassifizierungen erstellt.
Wie versteht KI die Bedeutung von Unternehmensdaten?
Data Sense kodiert die Geschäftsobjekte, Beziehungen und getesteten Abfragemuster innerhalb von Unternehmensanwendungen in einer semantischen Schicht namens Application Knowledge Graph, sodass KI Unternehmensdaten so interpretieren kann, wie das Unternehmen sie bereits versteht.
Was ist Content Intelligence?
Content Intelligence erfasst, reichert an und indexiert unstrukturierte Inhalte wie Verträge, Richtlinien, Handbücher und Berichte in einem semantischen Index, der in natürlicher Sprache abfragbar ist.
Wie klassifiziert KI dunkle oder unstrukturierte Unternehmensdaten?
Intelligente Klassifizierung sortiert Datensätze anhand der eigenen Taxonomie des Kunden, einschließlich seiner bestehenden Sicherheitsfreigaben, Aufbewahrungscodes und Geschäftskategorien, anstatt Daten in ein vom Anbieter definiertes Schema zu zwingen.
Wie lange dauert es, von Rohdaten zu einem produktionsreifen Wissensgraphen zu gelangen?
Data Sense überträgt Rohdaten über zehn überprüfbare Stufen – Verbinden, Laden, Profilieren, Entdecken, Kontextualisieren, Anreichern, Synonyme, Kuratieren, Validieren und Veröffentlichen – in einen produktionsfähigen Application Knowledge Graph. Die KI übernimmt dabei die Hauptarbeit, und Menschen überprüfen jeden Kontrollpunkt.