Ein Rahmenwerk. Vier Dienste. Entwickelt, um zusammenzuarbeiten.
Jede Phase baut auf der vorherigen auf. Data Sense generiert Erkenntnisse. Data Ask nutzt diese. AI Warehouse bildet die Plattformgrundlage. Agentic übergibt die Entwicklung an den Fachexperten.
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Verstehen
Daten Sense
Anwendungswissensgraph (AKG) · Inhaltsintelligenz · Intelligente Klassifizierung.
Kodiert Geschäftsobjekte, Beziehungen, Begriffe und getestete Abfragemuster in Ihren Unternehmensanwendungen – entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Vorkonfigurierte AKGs für die wichtigsten Unternehmensanwendungen. Der Graph lernt mit der Nutzung: Bestätigte Antworten werden zu verifizierten Abfragemustern. Kundenseitig bereitgestellte Taxonomie für die Klassifizierung.
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Antworten
Datenanfrage
Zugriff in natürlicher Sprache über strukturierte, unstrukturierte und hybride Datentypen hinweg.
Basierend auf der AKG mit entsprechenden Zitaten. Eine einheitliche Benutzeroberfläche. Stellen Sie eine Frage und erhalten Sie eine zusammenfassende Antwort, die Daten aus Ihren Datenbanken UND Dokumenten einbezieht – ein seltenes Merkmal auf dem Markt.
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Bauen
KI-Lager
Die geregelte Grundlage für kundenspezifische KI-Anwendungen.
Apache Hudi Lakehouse mit ACID-Transaktionen. Datenaufnahme und Konnektoren. Datenqualität und -aufbereitung. ML-Flow und BYOM. Läuft auf jeder Datenplattform – keine Migration erforderlich.
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Mehr erfahren
Agentisch
Beschreibe es. Baue es. Führe es aus.
Der Fachexperte beschreibt die Anwendung in natürlicher Sprache. KI-Agenten erstellen und testen sie. Die bereitgestellte Anwendung ist aktiv – Laufzeit-Agenten ermöglichen die autonome Überwachung, Alarmierung und Reaktion.
In der Vorschau
Kein besseres Werkzeugset. Eine andere Frage.
Die meisten Plattformen wetteifern darum, Entwickler schneller zu machen. EAI verändert, wer die Anwendung entwickelt.
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Die Frage des Amtsinhabers
"Wessen Entwickler-Toolkit ist besser?"
- Seehaus und Lagerraum
- ML-Modellentwicklung
- Notebook-IDE
- Entwickler-Ökosystem
Ein Rennen, an dem wir nicht teilnehmen wollen.
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EAIs Frage
„Wer entwickelt die Anwendung?“
- Plattformunabhängig. Lässt sich auf jeder beliebigen Datenplattform integrieren – keine Migration erforderlich.
- Domänenexperte als Entwickler. Nicht der Entwickler.
- KI-Agenten entwickeln und testen. Domänenintelligenz und Governance vom ersten Tag an.
- Die Anträge sind aktiv. Laufzeitagenten ermöglichen die autonome Überwachung.
Was EAI leistet.
Self-Service Enterprise Analytics
Anwender aus dem Geschäftsumfeld stellen Fragen zu Live-Produktionsdaten in natürlicher Sprache. Fundierte Antworten auf Abruf.
Kundenspezifische KI-Anwendungen
AI Warehouse + Data Sense als Grundlage für Umsatzoptimierung, Risikominderung und operative Intelligenz.
Dark-Data-Erkennung und -Klassifizierung
Die intelligente Klassifizierung sortiert Datensätze in vom Kunden definierte Kategorien – und optimiert so Aufbewahrung, Zugriff und Compliance.
Plattformübergreifende KI-Intelligenz
EAI-Dienste, die von Solix CDP, EDG, ECS und Nicht-Solix-Plattformen genutzt werden – eine einzige Intelligenzebene für die gesamte IT-Landschaft.
Benötigen Sie Hilfe bei der Implementierung von EAI?
20 Jahre Erfahrung im Dienstleistungsbereich. Implementierung, AKG-Bau, KI-Foundry-Aufbau, Managed Services.
Bereitstellungsoptionen
SolixCloud-Bereitstellungsplattform: MTC, STC, On-Premises, Hybrid. Vertrauen und Sicherheit vom ersten Tag an.
Sehen Sie Enterprise-KI auf Ihren Daten.
Ein geführter Rundgang durch Data Sense, Data Ask, AI Warehouse und die Agentic-Säule, der auf Ihren spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Relevante Unterlagen
Erkunden Sie verwandte Ressourcen, um tiefere Einblicke, hilfreiche Anleitungen und Expertentipps für Ihren anhaltenden Erfolg zu erhalten.
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White Paper (ENG)Enterprise AI: Eine Datenplattform der vierten Generation
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White Paper (ENG)Unternehmensinformationsarchitektur für KI und maschinelles Lernen der zweiten Generation
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Häufig gestellte Fragen zu Solix Enterprise AI (EAI)
Was ist eine KI-Plattform für Unternehmen?
Eine Enterprise-KI-Plattform ist ein geregeltes System, das die strukturierten und unstrukturierten Daten einer Organisation mit KI verbindet, sodass diese sicher und in großem Umfang verstanden, abgefragt und weiterentwickelt werden können. Solix Enterprise AI bietet dies bereits heute durch Data Sense, Data Ask und AI Warehouse.
Wie kann man Unternehmensdaten KI-fähig machen, ohne eine vollständige Migration durchzuführen?
Solix Enterprise AI macht Daten durch Governance, Klassifizierung und semantisches Mapping bereits vor Ort KI-fähig, sodass eine plattformunabhängige Bereitstellung im bestehenden Lakehouse-, Warehouse- oder On-Premises-System eines Kunden bereits heute ohne Migration auf eine neue Plattform demonstriert werden kann.
Wie können Unternehmen präzise und fundierte KI-Antworten ohne Halluzinationen erhalten?
Solix Enterprise AI verankert jede Antwort im Application Knowledge Graph und liefert zitierte, berechtigungsbasierte Ergebnisse anstelle von unüberprüften Modellausgaben, wodurch das Risiko von Fehlinterpretationen durch unbegründete KI reduziert wird.
Worin besteht der Unterschied zwischen KI-fähigen und KI-aktivierten Daten?
KI-fähige Daten werden über CDP, ECS und AI Warehouse verwaltet, validiert und aufbewahrt, während KI-aktivierte Daten dieselben Daten sind, die von Data Sense, Data Ask und Agentic genutzt werden, um Fragen zu beantworten, Anwendungen zu unterstützen und schließlich selbstständig zu agieren.
Worin besteht der Unterschied zwischen einer KI-Plattform für Unternehmen und einer KI/ML-Entwicklerplattform?
Entwicklerorientierte KI/ML-Plattformen konkurrieren über Lakehouse-Speicher, Modellentwicklung und Notebook-IDEs, die für Dateningenieure entwickelt wurden, während Solix Enterprise AI so konzipiert ist, dass der Domänenexperte und nicht der Entwickler KI-Anwendungen direkt abfragen, erstellen und schließlich betreiben kann.