Geschäftliche Antworten sind in Unternehmensanwendungen mit Tausenden von Tabellen und Kontextinformationen gespeichert, die im Kopf der Mitarbeiter verankert sind, nicht in einem System. Erfahren Sie, wie Data Ask diese Informationen in fundierte, natürlichsprachliche Antworten umwandelt – ganz ohne Data-Engineering-Team.
- 3 Modi für den Zugriff in natürlicher Sprache, eine gesteuerte Schnittstelle
- Heute 2 vorkonfigurierte AKGs – Oracle EBS und SAP
- 100 % der Anfragen wurden auf Berechtigungen geprüft und protokolliert.
Was ist da drin
- Wie der Application Knowledge Graph (AKG) monatelange manuelle Arbeit auf der semantischen Schicht durch automatisierte, stets aktuelle Schema-Intelligenz ersetzt
- Die drei Motoren dahinter Datenanfrage — Strukturiert, hybrid und unstrukturiert — und wie der Gesprächsrouter automatisch die richtige Variante auswählt
- Ein konkretes Beispiel für eine anwendungsübergreifende Frage: Eine Frage, die klinische Studien, regulatorische Angelegenheiten und QBR-Dokumente betrifft, wird in einer einzigen zitierten Antwort beantwortet.
- Data Ask kann überall dort eingesetzt werden – in Produktionsdatenbanken, der Common Data Platform, Data-Lakehouses/Data-Warehouses und Cloud-ERP-Systemen über AI Warehouse – ohne dass eine Migration erforderlich ist.
- Anwendungsfälle in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Lieferkette, Personalwesen, Compliance sowie Pharma & Life Sciences
Warum es wichtig ist
Generische KI-Tools erraten Unternehmensschemata und liegen dabei oft falsch – und das auf den ersten Blick plausibel. Data Ask basiert auf dem AKG, der automatisch generierten semantischen Schicht von Solix. So erhalten Anwender präzise Antworten auf Anfrage, und Datenteams werden nicht länger nur Anfragen abgearbeitet. Data Ask ist die Antwortschicht in Solix' Transformation von KI-bereit zu KI-aktiviert: Dieselben verwalteten Daten, die CDP , ECS und AI Warehouse für KI-Anwendungen vorbereiten, nutzt Data Ask.
Fundierte Antworten, drei Zugriffsmodi, eine geregelte Schnittstelle.
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