Unternehmensdaten KI-fähig machen für Governance, Analysen und generative KI-Workloads
Unternehmen stehen heute vor einem Wendepunkt. Während die Potenziale der KI allgemein anerkannt sind, steckt die Praxis der KI, ihre Voraussetzungen und ihre Umsetzung noch in den Kinderschuhen und entwickelt sich weiter. KI stellt alle Unternehmensfunktionen unweigerlich vor die Herausforderung, innovativ zu sein.
Fragmentierte Datenbestände, uneinheitliche Governance-Vorgaben und -Richtlinien, steigende Kosten und das Potenzial für erhebliche Personalunterbrechungen tragen dazu bei, die Einführung zu verlangsamen oder zu verzögern. Studien deuten darauf hin, dass KI-Projekte in der Anfangsphase Schwierigkeiten hatten, und das Media Lab des MIT berichtete, dass bis zu 95 % aller untersuchten Pilotprojekte scheiterten.
Dieses Whitepaper stellt Enterprise AI vor, ein Datenplattform-Framework der vierten Generation, das die Lücken schließen soll, die einer vollständigen Einführung von KI im Wege stehen. Unternehmens-KI ist eine inkrementelle und erweiterbare Architektur, die die vorhandene Unternehmensinfrastruktur und -systeme verbessern und nicht ersetzen soll.
Enterprise-KI basiert auf vier Kernfunktionen: automatisierte Klassifikatoren, intelligente Analytik, Datenverwaltung und KI-Semantik. Sie bereichert generative KI durch die Integration und Einbettung KI-fähiger Daten im Kern. Das Ergebnis ist eine offene, föderierte und anpassbare Datenplattform, die sicher ist, die KI-Einführung beschleunigt und die Gesamtbetriebskosten über mehrere Clouds hinweg optimiert.
Laden Sie dieses umfassende Whitepaper herunter, um mehr zu erfahren.
Über den Autor:
-
John Ottman verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung mit Unternehmensanwendungen und Cloud-Infrastruktur. Derzeit ist er Executive Chairman von Solix Technologies, Inc. und Mitbegründer und Chairman von Minds Inc. -
Suresh Mani Als VP of Engineering & Chief AI Architect bei Solix Technologies leite ich die Entwicklung von Enterprise-KI-Plattformen, die es Unternehmen ermöglichen, KI-nativ zu werden. Mit 20 Jahren Erfahrung in IT, Produktmanagement und KI bin ich auf datenzentrierte KI, agentenbasierte KI und Multi-Agenten-Systeme spezialisiert und biete skalierbare, branchenspezifische Lösungen für die Bereiche Pharma, Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Finanzen.
