LDW ist im Grunde eine Datenverwaltungsarchitektur für Analysen, die sich über mehrere Datenspeicher unterschiedlicher Art an mehreren physischen Standorten erstreckt – im Rechenzentrum, an Remote-Standorten und in der Cloud. Diese Datenspeicher umfassen häufig herkömmliche Data Warehouses, Hadoop-basierte Datenspeicher, Transaktionsdatenspeicher, Content-Management-Systeme, Cloud-basierte Daten, spaltenbasierte, In-Memory-Daten, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Daten (sowohl strukturiert als auch unstrukturiert). Das LDW befindet sich zwischen diesen und den Systemen für maschinelles Lernen, Business Intelligence und erweiterte KI, die den Wert aus diesen Daten extrahieren, sie vor der zugrunde liegenden Komplexität abschirmen und es ihnen ermöglichen, sie alle gemeinsam als einen einzigen riesigen Datenspeicher zu behandeln.
Unternehmen stellen jedoch fest, dass die eigentliche Erstellung eines LDW ein komplexes, vielschichtiges Problem darstellt, da es keine Standardschnittstellen für Datenermittlung, Zugriff, Sicherheit, Governance und ILM gibt. Dies stellt jedes IT-Team, das mit der Erstellung eines LDW von Grund auf beauftragt ist, vor enorme Herausforderungen. Zum Glück ist dies nicht mehr der Fall. Solix bietet die Antworten auf diese Probleme durch ein im Wesentlichen vollständig erstelltes und aktualisiertes LDW, die Solix Common Data Platform.
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Letzte Überprüfung: Januar 2019
