Enterprise AI verspricht, Produktivität und Leistung in Unternehmen weltweit zu revolutionieren. Der wahre Erfolg von KI-Initiativen hängt jedoch maßgeblich vom Zugriff auf hochwertige Unternehmensdaten ab. Dieses umfassende Whitepaper zeigt, wie Unternehmen das verborgene Potenzial ihrer unstrukturierten Datenbestände erschließen und vergessene Datenbestände in leistungsstarke KI-Intelligenz umwandeln können, die Geschäftsergebnisse steigert.
Warum das jetzt wichtig ist
- 80 % der Unternehmensdaten sind unstrukturiert und wächst mit einer erstaunlichen Rate von 55-65 % jährlich, was ein enormes ungenutztes Potenzial für Organisationen darstellt, die diese Informationen effektiv nutzen können
- 60 % der Unternehmensdaten gelten als „dunkel“ – Das bedeutet, dass es unquantifiziert, ungenutzt und für Geschäftsanwender und Analysesysteme weitgehend unzugänglich bleibt.
- Compliance-Bedenken im Petabyte-Bereich stammen aus unkatalogisierten, unkontrollierten Dark Data-Repositories, die über Unternehmensinfrastrukturen verstreut sind
- Enterprise-KI erfordert qualitativ hochwertige Daten um präzise, sichere und geschützte Geschäftsergebnisse zu liefern, die die erheblichen Investitionen in KI-Technologien rechtfertigen
- Intelligente Datenklassifizierung (IDC) Auf Basis künstlicher Intelligenz können nun große Mengen unstrukturierter Inhalte automatisch verarbeitet und klassifiziert werden, deren Analyse in großem Maßstab bisher nicht möglich war.
- Data-Governance-Frameworks sind für die Verwaltung von Sicherheit, Compliance und Zugriffskontrolle über verschiedene Datentypen hinweg unverzichtbar geworden und ermöglichen gleichzeitig KI-gesteuerte Erkenntnisse
Was du lernen wirst
Dieses Whitepaper bietet praktische Anleitungen und strategische Einblicke für Organisationen, die bereit sind, ihre Datenbestände in KI-Intelligenz umzuwandeln:
- So identifizieren und bewerten Sie die Dark Data-Repositories Ihres Unternehmens – einschließlich Methoden zur Entdeckung, Katalogisierung und Bewertung des potenziellen Werts vergessener Datenbestände
- Strategien zur Implementierung KI-gestützter Datenklassifizierung und -verwaltung – deckt die Technologien, Prozesse und organisatorischen Änderungen ab, die für die Verwaltung unstrukturierter Daten im Unternehmensmaßstab erforderlich sind
- Best Practices zur Aufbereitung unstrukturierter Daten für Enterprise-KI-Anwendungen – einschließlich Datenbereinigungs-, Anreicherungs- und Strukturierungstechniken, die die Leistung von KI-Modellen maximieren
- Ansätze zur Risikominderung für Compliance, Sicherheit und Datenschutz – Bewältigung der regulatorischen und sicherheitstechnischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Aktivierung bisher unkontrollierter Datenspeicher
- ROI-Frameworks zur Messung des Geschäftswerts von Initiativen zur Datenneuerfindung – Bereitstellung von Metriken und Messmethoden zur Demonstration der finanziellen Auswirkungen von Datentransformationsprojekten
- Reale Implementierungs-Roadmaps für die Umwandlung von Daten in KI-Intelligenz – bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Unternehmen in verschiedenen Phasen ihrer Datenreife
Laden Sie dieses umfassende Whitepaper herunter, um zu erfahren, wie Ihr Unternehmen vergessene Datenbestände in leistungsstarke KI-Intelligenz umwandeln kann, die Wettbewerbsvorteile und Geschäftswachstum fördert.
Über den Autor:
John Ottman verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung mit Unternehmensanwendungen und Cloud-Infrastruktur. Derzeit ist er Executive Chairman von Solix Technologies, Inc. und Mitbegründer und Chairman von Minds Inc.