Was treibt die Entwicklung der aktiven Archivierung im Jahr 2026 voran?
Compliance-getriebene Datenminimierung
DSGVO. Die Welle neuer KI-Regulierungen. Compliance-Teams wägen das Risiko ab, Daten länger als gesetzlich vorgeschrieben aufzubewahren.
„Alles, was Sie sagen, kann und wird vor Gericht gegen Sie verwendet werden.“
Im Zusammenhang mit der Datenaufbewahrung gilt: Alle gespeicherten Daten können und werden vor Gericht gegen Sie verwendet werden. Dies entspricht der „Dragnet-Regel“ für den gesamten Datenbestand. Compliance-Abteilungen reagieren darauf mit einer konsequenten Minimierung der Aufbewahrungsfristen.
Viele Unternehmen – darunter einige der weltweit größten Finanzinstitute und Cloud-Technologieunternehmen – setzen heute auf Compliance-getriebene Datenminimierung in ihren umfangreichen OLTP-Umgebungen. Das Verfahren ist ausgereift; lediglich der Umfang variiert.
Wirtschaftlichkeit von Cloud-ERP
Die Lizenzkosten für SaaS-Cloud-ERP-Systeme stehen in direktem Verhältnis zum Datenvolumen. Beim Wechsel von einem On-Premise-ERP-System zu Cloud-SaaS schlägt sich jedes Byte ungenutzter Daten in Ihrer monatlichen Rechnung nieder.
Die Minimierung inaktiver Daten in SaaS-Umgebungen reduziert die laufenden Lizenzkosten – oft erheblich. Dies passt gut zum umfassenderen Thema der Cloud-ERP-Migration.
Die wirtschaftlichen Aspekte, die Active Archiving vor 15 Jahren vorangetrieben haben, sind zurück, aber sie finden sich im SaaS-ERP-Positionsposten wieder und nicht mehr in der On-Premise-Infrastruktur.
Zwei Kräfte, die in entgegengesetzte Richtungen ziehen.
Das Handbuch zur Datenerhaltung besagt: Erhaltene Daten sind der Treibstoff für KI – bewahren, verwalten, abfragbar machen.
Compliance-getriebene Minimierung besagt: Ältere Daten sollten gelöscht werden, um Risiken und Kosten zu reduzieren.
Hier wirken gegensätzliche Kräfte auf denselben Kunden ein. Die meisten Anbieter zwingen zu einer binären Entscheidung. Solix nicht.
Die Versöhnung von Solix
Permanente Verschleierung.
Das gleiche Prinzip gilt für alle Datenklassen – die permanente Verschleierung erreicht das gleiche Ergebnis wie die Löschung und erhält gleichzeitig das strukturelle Signal, das die KI weiterhin benötigt. Die Techniken unterscheiden sich je nach Datenklasse:
- Destruktives Maskieren – für strukturierte Daten. Erhält die Struktur der Daten (Schema, Beziehungen, Werteverteilungen, semantische Struktur) für das KI-Verständnis und das Modelltraining, während gleichzeitig alle sensiblen Werte entfernt werden.
- Schwärzung – für unstrukturierte Inhalte. Entfernt sensible Passagen aus Dokumenten, E-Mails und Datensätzen, wobei die Dokumentstruktur und die für die KI notwendigen Kontextinformationen erhalten bleiben.
Sensible Werte wurden beseitigt. Strukturelle Muster wurden beibehalten. Compliance-Teams sind zufrieden. Der Wert der KI wurde erhalten.
Rechtlich gesehen hat es dasselbe Ergebnis wie eine Löschung. Strategisch gesehen ist es jedoch vorteilhafter.
Erleben Sie schon heute Größeres.
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Kunden · Finanzdienstleistungen
„Solix Active Archiving in unseren größten OLTP-Umgebungen. Compliance-orientierte Minimierung im großen Maßstab.“
Globales Finanzdienstleistungsunternehmen – im großen Maßstab auf massiven OLTP-Umgebungen
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Kunde · Technologie
„Implementierung einer auf Compliance ausgerichteten Datenminimierung für unsere Einzelhandels- und Infrastrukturdaten.“
Cloud-Technologieunternehmen – Compliance-getriebene Minimierungsimplementierung
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Kunde · Verschiedene
„Auch kleinere Kunden verfahren nach demselben Muster. Wirtschaftlich gesehen funktioniert es in jeder Größenordnung.“
Active Solix-Kundenbasis – breite Akzeptanz
Sprechen Sie mit uns über aktive Archivierung.
Eine Arbeitssitzung zu Ihrer OLTP-Umgebung, Ihrer Compliance-Position und wie dauerhafte Verschleierung – destruktive Maskierung strukturierter Daten, Schwärzung unstrukturierter Daten – das Aufbewahrungsrisiko verringern kann, ohne den KI-Wert zu beeinträchtigen.
Relevante Unterlagen
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