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  • Recuerde: ¡Hacer copia de seguridad no es lo mismo que archivar!

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    Llevo en el ámbito de la gestión del ciclo de vida de la información desde mis tiempos en Princeton Softech, y luego en IBM Optim. En aquel entonces, existía un malentendido sobre si las copias de seguridad eran realmente un sustituto de los archivos. No lo son. Recientemente he recibido algunos comentarios...

  • La calidad de los datos se mide a través de tres dimensiones en la gobernanza

    La calidad de los datos se mide a través de tres dimensiones en la gobernanza

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de la calidad de los datos en diversas dimensiones, especialmente a medida que los datos se mueven a través de múltiples capas del sistema. La complejidad de la gestión de datos se ve agravada por problemas como los silos de datos, la desviación del esquema y las fallas de gobernanza.

  • ¿Cuál de las siguientes es una tendencia en la gestión de la información?

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    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversas capas del sistema, particularmente en lo que respecta al movimiento de datos, la gestión de metadatos, la retención, el linaje, el cumplimiento normativo y el archivado. A medida que los datos transitan desde la ingesta hasta el archivado, a menudo encuentran puntos de...

  • Entendiendo cuáles son los 3 tipos de almacenamiento de datos

    Entendiendo cuáles son los 3 tipos de almacenamiento de datos

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversos tipos de almacenamiento, incluidas bases de datos operativas, lagos de datos y sistemas de archivo. La complejidad del movimiento de datos a través de estas capas suele provocar fallos en los controles del ciclo de vida y pérdidas de datos...

  • Comprensión de los metadatos: ¿A cuál de los siguientes se refiere?

    Comprensión de los metadatos: ¿A cuál de los siguientes se refiere?

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversos sistemas, en particular en lo que respecta a metadatos, retención, linaje, cumplimiento normativo y archivado. El movimiento de datos entre las capas del sistema suele revelar deficiencias en los controles del ciclo de vida, lo que provoca un linaje interrumpido y divergencias...

  • Aproximadamente, ¿cuánto de los datos del mundo actual no está estructurado?

    Aproximadamente, ¿cuánto de los datos del mundo actual no está estructurado?

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones actuales se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de la enorme cantidad de datos que generan y almacenan. Aproximadamente entre el 80 % y el 90 % de los datos mundiales no están estructurados, lo que complica la gobernanza, el cumplimiento y la retención de datos. A medida que los datos se mueven a través de diversos sistemas...

  • Entender cómo la palabra "metadatos" impacta la gobernanza de datos

    Entender cómo la palabra "metadatos" impacta la gobernanza de datos

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversas capas de sistemas, en particular en lo que respecta a metadatos, retención, linaje, cumplimiento y archivado. La complejidad de las arquitecturas multisistema suele generar silos de datos, desviaciones de esquema y fallos de gobernanza, lo que puede dificultar la comprensión de los datos.

  • ¿Qué herramienta te permite descubrir, limpiar y transformar datos?

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    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversas capas de sistemas, en particular en lo que respecta al movimiento de datos, la gestión de metadatos, las políticas de retención y el cumplimiento normativo. La complejidad de las arquitecturas multisistema suele provocar fallos en los controles del ciclo de vida, interrupciones en el linaje de datos, etc.

  • 20 recomendaciones de plataformas de metadatos activos según Market Guides

    20 recomendaciones de plataformas de metadatos activos según Market Guides

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversas capas de sistemas, en particular en lo que respecta al movimiento de datos, la gestión de metadatos, las políticas de retención y el cumplimiento normativo. La complejidad de las arquitecturas multisistema suele provocar fallos en los controles del ciclo de vida, interrupciones en el linaje de datos, etc.

  • Entendiendo qué término se refiere a la credibilidad y calidad de los datos

    Entendiendo qué término se refiere a la credibilidad y calidad de los datos

    Descripción general del problema: Las grandes organizaciones se enfrentan a importantes desafíos en la gestión de datos a través de diversas capas del sistema, especialmente en lo que respecta a la credibilidad y la calidad de los datos. El término que engloba este concepto es "integridad de los datos". A medida que los datos se mueven a través de los procesos de ingesta, almacenamiento y archivo, a menudo...

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Solix Technologies, Inc. (Santa Clara, CA) es una empresa líder en datos e IA que ayuda a las empresas Fortune 2000 a transformar los datos empresariales en resultados de negocio fiables impulsados ​​por IA. La plataforma Solix Common Data Platform (CDP) , los servicios de contenido empresarial (ECS) y la gobernanza de datos empresariales (EDG) proporcionan una base sólida para unificar, gestionar, proteger y activar los datos empresariales para la IA. Solix Enterprise AI (EAI) , una plataforma de datos nativa de IA de cuarta generación, combina el almacenamiento de datos empresariales, la inteligencia semántica, la interacción en lenguaje natural y los agentes de IA autónomos. Con funcionalidades como Data Sense y Data Ask , las organizaciones pueden interactuar con los datos empresariales en lenguaje natural, crear aplicaciones impulsadas por IA, automatizar procesos de negocio e implementar agentes inteligentes sobre el conocimiento empresarial fiable. Al admitir implementaciones de IA multi-nube , híbridas y soberanas , Solix permite a las organizaciones gestionar y activar los datos de forma segura dondequiera que residan.

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