Solicitud de datos

La cuestión no es si la IA puede responder, sino quién se encarga de comprender tus datos y cuál es el coste de hacerlo.

Las herramientas de IA modernas pueden ser precisas con los datos empresariales, siempre y cuando su equipo de ingeniería de datos les cree una capa semántica específica para garantizar la precisión, tabla por tabla, modelo por modelo y aplicación por aplicación, y sus ingenieros la mantengan actualizada a medida que cada aplicación cambia. Su precisión es real. También lo es el costo, tanto en dinero como en tiempo, y cualquier pregunta que se salga del alcance definido vuelve a la cola de ingeniería.

Data Ask se creó para simplificar este proceso. El AKG se genera automáticamente a partir del esquema empresarial original, a escala empresarial completa, se revisa manualmente en cada punto de control y se actualiza a medida que evolucionan los datos. Codifica los objetos de negocio, las relaciones, los términos y los patrones de consulta probados dentro de cada aplicación empresarial, abarcando todos los flujos de valor (de compra a pago, de pedido a cobro, de registro a informe, de producción bajo pedido) en los que opera la empresa. Ninguna pregunta queda fuera del alcance, ya que todo el esquema está incluido en el mapa.

El grafo aprende con el uso. Cuando un administrador o un usuario final confirma una respuesta, esta se registra en el AKG como un patrón de consulta verificado; así, la siguiente pregunta con el mismo significado, independientemente de su formulación, encuentra una respuesta comprobada. Una vez que se corrige una respuesta, permanece fija para todos. La precisión aumenta progresivamente en lugar de disminuir.