El problema

Tus datos tienen la respuesta. Llegar a ella no debería llevar una semana.

Todas las herramientas de IA de propósito general funcionan a la perfección en una base de datos de demostración limpia, pero fallan en un esquema empresarial real con miles de tablas y reglas de negocio complejas. Las respuestas reales requieren los objetos de negocio, las relaciones y los patrones de consulta codificados en sus aplicaciones, y las herramientas genéricas no tienen forma de aprenderlos.

Conocimiento atrapado en las personas

Miles de tablas. Nombres crípticos. Relaciones que solo los especialistas entienden. Sin ese contexto, ninguna herramienta puede darte la respuesta correcta.
Los analistas son un cuello de botella

Todas las consultas sobre datos pasan por las mismas pocas personas. La acumulación de tareas pendientes aumenta. La empresa espera. Esto no es un problema de personal, sino un problema de sistemas.
La IA genérica se equivoca.

Herramientas que leen esquemas sin procesar y realizan conjeturas en bases de datos sencillas. En Oracle, SAP o PeopleSoft, producen respuestas que parecen correctas, pero no lo son. Ese es el tipo de error más peligroso.

Cómo Funciona

Una interfaz. Tres maneras de responder. Todas ellas fundamentadas.

En el núcleo de Data Ask se encuentra el Grafo de conocimiento de la aplicación, construido automáticamente por Sentido de los datos A partir del esquema empresarial real, este codifica el significado de los datos, su relación entre sí y la correspondencia entre los términos comerciales y las tablas. Esto garantiza la precisión de las respuestas.

Cada pregunta que usted formula pasa por una única interfaz. El enrutador de conversaciones la clasifica y la dirige automáticamente al motor adecuado, sin necesidad de configuración ni herramientas de conmutación.

Sin datos Pregunta: Debes Enviar un ticket Días de espera

Con los datos pregunta: Debes Pregunta en lenguaje sencillo Conversation Router clasifica y enruta Respuesta fundamentada y citada

Tres modos de acceso

Estructurado. No estructurado. Híbrido.

Una interfaz controlada dirige automáticamente su pregunta al motor de búsqueda adecuado.

Structured Engine: Pregúntale a tu base de datos en lenguaje sencillo.

Tu consulta se convierte en SQL, basada en el grafo de conocimiento de la aplicación, no inferida a partir del esquema. Se ejecuta en tu base de datos controlada y devuelve una tabla de datos con un resumen en lenguaje natural. No se requiere administrador de bases de datos.

Devuelve: SQL · Tabla de datos · Resumen en lenguaje sencillo

Motor de búsqueda no estructurada: busca en tus documentos y obtén respuestas con referencias.

Las preguntas sobre contratos, políticas, manuales o procedimientos de cumplimiento se responden a partir del contenido de su empresa. Cada respuesta incluye referencias bibliográficas. Puede consultar directamente cada fuente.

Devuelve: Respuesta citada · Enlaces al documento fuente

Motor híbrido: Una pregunta. A través de datos y documentos.

Realice una consulta que abarque simultáneamente una base de datos y un conjunto de documentos. Data Ask combina la respuesta de ambos y la devuelve como una única respuesta fundamentada y con referencias, eliminando la conciliación entre herramientas que antes llevaba horas.

Resultados: Respuesta sintetizada · Tabla de datos · Citas

Por qué las respuestas son correctas

Las herramientas genéricas adivinan. Data Ask sabe.

La mayoría de las herramientas de procesamiento del lenguaje natural envían un modelo de lenguaje natural (LLM) para leer el esquema de la base de datos e inferir su significado. En esquemas sencillos y bien nombrados, funcionan correctamente. En Oracle EBS, SAP o PeopleSoft, suelen generar respuestas erróneas.

El gráfico de conocimiento de la aplicación cambia eso. Se construye automáticamente por Sentido de los datos Directamente desde tu esquema: estructura de codificación, relaciones, términos comerciales y patrones de consulta probados. El modelo no adivina. Sabe lo que significan tus datos.

Los AKG prefabricados están disponibles hoy en día para Oracle E-Business Suite y SAP (ECC y S/4HANA)Los AKG personalizados para cualquier otra aplicación se crean mediante Data Sense Builder. No se requiere migración de datos. Los datos permanecen donde están.

NL2SQL genérico

Lee el esquema sin procesar. Infiere el significado. Falla en aplicaciones empresariales complejas, y la respuesta incorrecta parece razonable.

Datos Ask + AKG

El AKG codifica el significado de su aplicación. El modelo se basa en lo que sus datos representan realmente, no en lo que sugieren los nombres de sus columnas.

Consulta entre aplicaciones

Una sola pregunta abarca múltiples sistemas empresariales. La información se integra, se fundamenta y se responde en una sola respuesta.

Casos de uso

Todos los equipos. Todos los dominios.

La misma interfaz sirve para Finanzas, Operaciones, Recursos Humanos, Cumplimiento Normativo y más.

Finanzas y operaciones

Antigüedad de las cuentas por cobrar, exposición a las cuentas por pagar, diagnósticos de cierre de período, gastos de proveedores: respuestas a demanda sin necesidad de un ticket de administrador de bases de datos ni una espera de dos días.
Cadena de suministro e inventario

Rotación de inventario, riesgo de desabastecimiento, rendimiento de proveedores, análisis del proceso de compra a pago: todo ello a través de datos estructurados y documentos de compra en una sola respuesta.
Auditoría de cumplimiento

Respuestas fundamentadas en políticas aplicables a contratos y procedimientos. Preguntas estructuradas y preguntas sobre documentos respondidas conjuntamente; cada afirmación se cita a su fuente.

Gobernanza

Todas las respuestas están sujetas a normas. Sin excepciones.

Los controles de acceso, el filtrado de información personal identificable y el registro de auditoría se aplican a todas las consultas, ya sea que accedan a una base de datos, a un documento o a ambos. La gobernanza no es una capa añadida, sino que está integrada.

Permisos verificados en la capa de datos

Ninguna consulta se ejecuta sin autorización. Los controles de acceso se aplican de forma uniforme, tanto a fuentes estructuradas como no estructuradas, antes de que se genere la respuesta.
Pista de auditoría completa

Cada consulta queda registrada. Cada respuesta es rastreable. El procedimiento de auditoría es idéntico, independientemente de que la pregunta sea estructurada, basada en documentos o una combinación de ambas.
Filtrado de PII integrado

El filtrado de información personal identificable, las etiquetas de retención y los controles de datos se aplican en el momento de la consulta, no a posteriori. Los datos confidenciales se protegen antes de que la respuesta salga del sistema.

¿Por qué se solicitan datos?

Cuatro cosas que lo distinguen.

Respuestas correctas en esquemas complejos

AKG es la razón por la que funciona donde las herramientas genéricas fallan. Se basa en el significado de tu aplicación, no en suposiciones a partir de los nombres de las columnas.
Respuestas híbridas en una sola respuesta

Resultados de la base de datos y análisis de documentos en una única respuesta con referencias. Una capacidad controlada poco común entre las plataformas de IA empresariales.
Funciona donde ya residen tus datos.

Bases de datos de producción, datos archivados en la Plataforma de Datos Común, centros de datos en la nube, sistemas ERP en la nube. Sin migración. Sin interrupciones.
Paga por lo que usas

Precios basados en el consumo, vinculados a las consultas realizadas y las aplicaciones habilitadas, no a las licencias por usuario.

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