Archivado de información empresarial de próxima generación

En este informe técnico, Frost & Sullivan explora los requisitos para un archivado de información empresarial de próxima generación y de gran impacto.

Estos requisitos incluyen:

• Cubre todos los sistemas que contienen datos corporativos: Los sistemas CRM y ERP son estándar, pero también se pueden considerar aplicaciones personalizadas y sistemas especializados. Su plataforma EIA debe gestionar todos sus datos, estructurados y no estructurados, empaquetados y personalizados.
• Ofrecer un único repositorio unificado: Capaz de almacenar todos los datos de la empresa de manera escalable, de fácil acceso y compatible.
• Solución nativa de la nube: Las aplicaciones EIA de próxima generación aprovechan las plataformas de nube pública y privada para ofrecer a las organizaciones la agilidad, la escalabilidad y los menores costos que tanto necesitan.
• Menor costo de cumplimiento: capaz de clasificar los datos al momento de archivarlos, poder buscar rápidamente la presencia de una PII particular en todos los conjuntos de datos con una única búsqueda similar a Google y luego ofuscar o eliminar los registros de PII específicos en todos los conjuntos de datos archivados con una única consulta.
• Apoyo en procedimientos legales: Los datos deben ser fácilmente accesibles para los equipos legales, lo que permite una función de búsqueda similar a la de Google para colocar retenciones legales sobre los datos y hacer que sea más fácil encontrarlos más tarde frente a plazos de orden judicial cortos.
• Analítica: Proporcionar acceso fácil a todos los datos e integración rápida con plataformas analíticas externas como lagos de datos, almacenes de datos y plataformas de virtualización para que los analistas puedan trabajar con todos los datos necesarios sin demora.
• Costos de infraestructura más bajos: La gestión del ciclo de vida de los datos mueve automáticamente los datos desde el almacenamiento de nivel 1 a medios de menor costo y fuera de la base de datos de producción por completo a medida que disminuye la demanda de acceso a estos datos obsoletos.