De la demande à la construction

De la formulation de questions à la construction de solutions.

L'expert métier ne se contente plus d'obtenir des réponses. Il conçoit les outils d'analyse, les modèles et les applications qui s'exécutent sur Solix. Un même professionnel. Trois manières différentes d'utiliser la plateforme.

Demander
Analyse
Se construisent

Analyste marketing · Demande « Quels clients de la zone EMEA risquent de se désabonner ce trimestre, et qu'a souligné notre équipe de réussite client dans ses dernières notes de bilan trimestriel pour chacun d'eux ? »

L'ancienne façon

La question est répartie entre les équipes et les files d'attente.

Deux équipes · deux échéanciers · deux livrables · un analyste épuisé qui effectue la fusion.

1 Le ticket est ajouté à la liste des données en attente.

2 Documents retrouvés séparément.

3 Deux flux, réconciliés manuellement.

Réponse partielle, finalement.

Durée écoulée : cycle de livraison complet

La méthode Solix

L'entreprise pose la question. L'entreprise obtient la réponse.

Une question. Un seul pipeline. Une seule réponse concrète.

1 L'analyste pose des questions aux données en langage naturel.

2 Data Sense assure la base : AKG pour le CRM et le support, Content Intelligence pour les documents QBR.

3 Hybrid Query interroge les deux en une seule requête. Une gouvernance basée sur les permissions contrôle qui voit quoi.

Réponse unique et étayée + citations.

Durée écoulée : à la demande

Même analyste marketing · Analyse "Créez-moi un modèle de prévision du taux de désabonnement en utilisant les données des 18 derniers mois concernant le comportement des clients, les données contractuelles et l'historique du support."

L'ancienne façon

Ajouté à la file d'attente de l'équipe de données.

Six rôles · deux files d'attente · un modèle · de nombreux quartiers.

1 La requête est ajoutée à la file d'attente de l'équipe de données.

2 Données localisées, nettoyées, fusionnées. Tout a été fait manuellement.

3 Développement des fonctionnalités, modélisation, validation. Chacune de ses étapes.

4 La mise en production est un effort d'ingénierie distinct.

Modèle finalement livré.

Durée écoulée : cycle de livraison complet

La méthode Solix

L'analyste construit le modèle.

La même personne qui a posé la question établit maintenant les prévisions.

1 L'analyste décrit le modèle à AI Warehouse en langage naturel.

2 Contexte des données : AKG, Intelligence du contenu, Classification intelligente.

3 AI Warehouse construit le modèle : gouverné, versionné, suivi du flux d’apprentissage automatique.

Modèle opérationnel, propriété de l'analyste, à l'intérieur du périmètre de confiance.

Durée écoulée : à la demande

Même analyste marketing · Création et déploiement « Créez un agent qui surveille les comptes à risque en temps réel, rédige des messages personnalisés lorsque des signaux de désabonnement apparaissent et les achemine vers le responsable de compte approprié. »

L'ancienne façon

Créé en tant que projet de développement.

Six rôles · cinq phases · plusieurs quartiers · le modèle peut avoir changé selon la date d'expédition.

1 Définition du périmètre et des ressources : engagement interne ou intégration de systèmes.

2 Des mois d'architecture, de construction, de test et de déploiement.

3 CRM. Courriel. Routage. Chacun comme sous-projet.

4 Surveillance de la production, triage des bogues, gestion des changements.

Des agents expédient des marchandises, mais le schéma a peut-être changé.

Durée écoulée : cycle de projet complet

La méthode Solix

L'analyste construit l'agent.

De l'idée à l'agent opérationnel : conçu par l'entreprise, géré par la plateforme.

1 L'analyste décrit l'agent en langage naturel.

2 Solix génère l'agent : basé sur l'AKG, protégé par des règles de sécurité.

3 Tester, optimiser, déployer. Renforcement de la sécurité des services disponible sur demande.

Agent en production : surveillé, géré et détenu par l'analyste.

Durée écoulée : à la demande

Solix Enterprise AI. Quatre piliers

Comprendre. Répondre. Construire. Activer.

Data Sense crée la couche d'intelligence d'entreprise en analysant vos données, le contexte métier et le contenu grâce à des graphes de connaissances, des métadonnées et une classification basée sur l'IA. Cette intelligence constitue le socle de toutes les fonctionnalités suivantes. Elle permet à Data Ask de fournir des réponses fiables en langage naturel, à AI Warehouse d'alimenter des applications d'IA contrôlées et à Agentic d'orchestrer l'automatisation intelligente. Ensemble, ils transforment les données d'entreprise contrôlées en informations exploitables, en décisions basées sur l'IA et en résultats concrets pour l'entreprise, sur toutes les plateformes et dans tous les clouds.

Le graphe de connaissances des applications (AKG)

À quoi ressemble la profondeur de l'entreprise à travers chaque chaîne de valeur.

Les entreprises fonctionnent grâce à un ensemble de flux de valeur récurrents. Les processus d'approvisionnement, de facturation, d'établissement de rapports et de production à la commande sont courants dans les entreprises commerciales ; les établissements de santé, les universités et les agences gouvernementales utilisent leurs propres processus équivalents. Le graphe de connaissances applicatif (AKG) encode les objets métier, les relations, les termes et les modèles de requêtes testés au sein des applications qui gèrent votre activité. Ainsi, l'accès en langage naturel est opérationnel dès le premier jour, directement sur les données dont votre entreprise dispose.

Tous les flux de valeur
Approvisionnement au paiement
Commande au comptant
Enregistrement à rapport
Fabrication à la commande

Les quatre flux de valeur de l'entreprise réunis dans un seul graphe de connaissances applicatif. Cliquez sur un onglet ci-dessus pour l'afficher en détail.

Exemple de cluster Procure-to-Pay : ce qu’un AKG encode pour le flux de valeur des achats

Exemple de cluster Order-to-Cash : ce qu’un AKG encode pour le flux de valeur des revenus.

Exemple de cluster Record-to-Report : ce qu'un AKG encode pour le flux de valeur de la clôture financière

Exemple de cluster de production à la commande : ce qu’un AKG encode pour le flux de valeur de production

100 %

Couverture du schéma. Chaque table et relation est modélisée.

Curated

Les packs de synonymes d'application et de secteur sont fournis avec la plateforme.

Pré-construit

Pour les principales applications d'entreprise

Produit

Livré avec la plateforme · testé · géré

De la préparation à l'IA à l'activation par l'IA

Votre préparation à l'IA dépend de la qualité de vos données. Or, la préparation est un état, pas un résultat. La valeur apparaît lorsque les données sont activées par l'IA. Ces données activées par l'IA portent un nom : le produit de données gouverné.

Sémantiquement conforme à l'AKG. Sécurité de confiance intrinsèque. Durée de vie complète : données préservées et en temps réel, pour tous les systèmes et toutes les époques. Exploité par les agents Solix ou par les vôtres via MCP. Conçu et détenu par vous, ou publié par Solix.

Solix prend en charge ces deux étapes : CDP, ECS et AI Warehouse rendent les données d’entreprise compatibles avec l’IA : gouvernées, validées et préservées. Data Sense les active.

Solix Enterprise Edition (EE)

Une plateforme. Cinq choses que votre entreprise peut faire avec.

Gouverner. Classer. Construire. Accéder. Préserver. Les cinq capacités dont chaque entreprise a besoin pour mettre l'IA entre les mains de l'entreprise — unifiées dans une plateforme unique basée sur la consommation.

Gouverner

Le plan de contrôle de la confiance

Politique au moment de l'action
Fédéré sur n'importe quelle plateforme
Audit et lignée sémantique

Classer

Éclairer et étiqueter

Toutes les données d'entreprise, découvertes
PII · données non structurées · ROT
DSAR et prêt pour la conformité

Se construisent

Ingestion pour IA prête

Toute source · Compatible avec l'IA
Alimenté par AKG
Applications sur données gouvernées

L’accès

Questions et réponses

Langage naturel, à la demande
Structuré et non structuré
Cité · fondé · gouverné

Préserver

Cycle de vie complet des données

La retraite à l'échelle de l'entreprise
Conservation et détention légale
Vingt ans de confiance

Votre point de départ

Cinq chemins mènent à Solix. Une plateforme se trouve au bout de chacun.

Chaque organisation entame son parcours de données avec des priorités, des défis et des objectifs commerciaux qui lui sont propres. Que votre priorité soit la conformité, la mise hors service des applications existantes, la gouvernance de l'IA, l'analyse en libre-service ou la collaboration de contenu, vous pouvez commencer là où le besoin est le plus criant. Chaque solution apporte une valeur ajoutée immédiate tout en contribuant à la mise en place d'une plateforme de données d'entreprise unifiée. Développez-vous à votre rythme sans remplacer ce qui fonctionne déjà.

Vous utilisez déjà Solix ?

Vous y êtes presque.

Vingt ans de travail de préservation signifient que les clients Solix existants ne commencent pas leur parcours en IA à zéro. Ils commencent à l'étape 3.

Chaque produit d'archivage Solix est mis à jour avec Data Sense et interrogeable via Data Ask en langage naturel, y compris Application Retirement, SAP, Oracle, Mainframe, Email, File, Database et Active Archiving.

Retrait d'application

L'engagement phare en matière de préservation pour la déconnexion des systèmes existants, les fusions-acquisitions, la sécurité et les migrations vers l'IA.

Explorez le moteur

Archivage SAP

AKG préconfiguré pour SAP ECC et S/4HANA. Des décennies de données préservées, accessibles à l'IA.

Archivage Oracle / OEBS

AKG préconfiguré pour Oracle E-Business Suite. Supprimer des décennies de données EBS sans en perdre l'accès.

Ordinateur central. Courriel. Fichier. Base de données. Archivage actif

Toute notre gamme de produits de préservation, mise à jour grâce à l'accès par IA. Découvrez-les tous sur la page Préservation des données.

Voir toutes les solutions de conservation

Construit sur la confiance

Défense multicouche. Active partout.

Chaque capacité d'IA s'inscrit dans quatre couches concentriques de confiance, la même posture sur laquelle des centaines d'entreprises réglementées s'appuient depuis vingt ans.

Indépendant de la plate-forme

Utilisez la plateforme de données à laquelle vous faites déjà confiance. Solix est la plateforme de référence.

Solix Enterprise AI s'intègre à vos plateformes existantes, vous évitant ainsi des migrations coûteuses et la duplication de vos données. La couche d'intelligence EAI se connecte à votre environnement actuel, applique la gouvernance et fournit des fonctionnalités d'IA fiables sans déplacer vos données. Parmi ces fonctionnalités figurent Data Sense, Data Ask, AI Warehouse et Agentic.

Cas d'usage

Là où les clients font appel à Solix.

Préservation des données

Mise hors service des applications, préservation des données liées aux fusions-acquisitions, migration des ERP vers le cloud : autant d’opérations modernisées grâce à l’intelligence artificielle.

Gestion des données non structurées

80 % des données d'entreprise sont non structurées. Solix les met en valeur, les classe selon votre taxonomie et les rend exploitables grâce à l'IA.

Minimisation des données axée sur la conformité

L'archivage actif renaît, impulsé par le RGPD, les réglementations en matière d'IA et le coût des ERP cloud. Le masquage destructif est la solution.

Analyse d'entreprise en libre-service

Héritées selon les délais de la TSA, sans connaissance institutionnelle ni échéances contractuelles, les données complexes nécessitent une solution adaptée.

Applications d'IA conçues par les clients

Entrepôt de données IA + Analyse des données comme fondement de l'optimisation des revenus, de l'atténuation des risques et de l'intelligence opérationnelle.

EAI Pharma

Une solution verticale développée par Solix pour les secteurs pharmaceutique et biotechnologique : bibliothèque de contenu sémantique + services de découverte de médicaments.

Ressources

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Décidez en quelques minutes. Activez en quelques jours. Gouvernez sans intermédiaires. Déployez votre IA.
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Fiche technique
Demande de données
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Archivage d'entreprise
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Archivage de fichiers
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La question est répartie entre les équipes et les files d'attente.

L'entreprise pose la question. L'entreprise obtient la réponse.

Ajouté à la file d'attente de l'équipe de données.

L'analyste construit le modèle.

Créé en tant que projet de développement.

L'analyste construit l'agent.

Comprendre. Répondre. Construire. Activer.

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