CI/CD signifie Intégration Continue et Déploiement Continu. Il s'agit du pipeline automatisé qui achemine le code du poste de travail du développeur jusqu'à la production. Dans les entreprises modernes, le CI/CD doit également gérer les données, la sécurité et les modèles d'IA, et pas seulement les compilations logicielles. Points clés : Le CI/CD remplace les déploiements manuels et lents par des pipelines automatisés. Il réduit les risques grâce aux tests, aux analyses et […]

Le cycle de vie traditionnel du développement logiciel (SDLC) se concentre sur le code. À l'ère de l'IA, le SDLC doit considérer les données comme un élément fondamental. Cela implique d'intégrer la traçabilité des données, les métadonnées et l'application des politiques à chaque étape, des exigences à l'exploitation. Cette approche est conforme aux recommandations modernes en matière de risques et de sécurité, telles que le NIST AI RMF et le NIST SSDF. La plupart des contenus relatifs au SDLC partent encore du principe que […]

Les tests de performance et de charge mesurent le comportement des applications, des API et des systèmes d'IA en conditions de charge normale et de pointe. Dans les entreprises modernes, ces tests doivent inclure les pipelines de données, les modèles d'IA et les contrôles de gouvernance, et pas seulement les serveurs web. Points clés : Les tests de performance mesurent la vitesse, la stabilité et l'utilisation des ressources. Les tests de charge mesurent le comportement des systèmes à grande échelle. L'IA et […]