IA, big data et prévisions sur le cloud : principales tendances pour 2020

À l’approche du second semestre 2020, nous commençons à avoir une bonne idée de la manière dont cette année se dessine en termes de grandes tendances pour les professionnels de l’entreprise. Voici un bref aperçu de quelques-uns des sujets qui, selon nous, vont transformer les professionnels de la technologie et les organisations travaillant dans l’intelligence artificielle, le big data et le cloud.

1. La convergence de l’IA, de l’IoT et de la fabrication

Alors qu’Internet s’immisce de plus en plus dans notre vie quotidienne, personnelle et professionnelle, et que l’intelligence artificielle prend de l’ampleur, nous assistons à l’émergence de ces technologies qui fusionnent de manière passionnante et inattendue. Prenons l’exemple de l’industrie manufacturière. Dans cette immense industrie de plus en plus dominée par les machines, imaginez si l’intelligence artificielle pouvait prédire une panne de machine avant qu’elle ne se produise, contribuant ainsi à prévenir une erreur humaine potentielle, voire une blessure. De plus, la fusion de l’intelligence artificielle et de l’Internet des objets dans un espace de fabrication peut permettre de collecter et de traiter des données au niveau de la périphérie, ce qui permet aux entreprises de gagner un temps et un argent précieux.

2. Pour avoir de l'IA, il faut de l'IA : tous les regards sont tournés vers l'architecture de l'information

On parle beaucoup de la meilleure façon d'intégrer l'IA dans presque toutes les infrastructures existantes, des chatbots au ML en passant par le NLP. Mais avant que votre entreprise puisse déployer correctement des solutions d'IA, vous devez disposer d'une architecture d'information.ou une plateforme de données commune—une gouvernance des données en place et suffisante pour garantir la qualité doit être présente pour soutenir l’IA, sinon vos solutions basées sur l’IA ne seront pas en mesure de manipuler, d’analyser, de sécuriser et de gérer correctement les données.

3. Au-delà de la loi HIPAA : garantir la conformité de bout en bout avec les données sensibles

Si votre entreprise traite des données protégées par l’une des nombreuses règles et réglementations en vigueur pour sécuriser nos informations personnelles les plus sensibles, vous savez qu’il est essentiel de veiller à ce que les directives de conformité soient respectées. Aujourd’hui, nos systèmes de santé et financiers sont plus complexes et fragmentés que jamais, ce qui signifie que votre entreprise doit prendre toutes les précautions supplémentaires pour s’assurer que rien ne passe entre les mailles du filet. lac de données Construit sur une plate-forme de données commune, il permet un accès meilleur et plus spécifique basé sur les rôles dans toute l'organisation pour aider à mieux équiper les entreprises pour gérer les informations qui ont le plus d'impact sur la vie des gens.

4. Contrôle des données régionales : le cloud multi-locataire

De plus en plus de pays (l'Allemagne en est un exemple récent) souhaitent transférer les données créées dans leur propre pays vers une plateforme détenue/hébergée en interne, mais souhaitent également rendre ces données disponibles à l'échelle mondiale. La prise en charge multi-locataires peut être la solution, permettant aux données d'être stockées et partagées localement tout en restant accessibles aux locataires situés en dehors du pays d'origine des données.

5. Utiliser l’IA pour lutter contre le harcèlement et la discrimination au sein de l’organisation

Le harcèlement et la discrimination sont au cœur des préoccupations de tous, notamment sur le lieu de travail. Alors que de plus en plus de cas de harcèlement, de #MeToo, de discrimination au travail et autres sont révélés, que peuvent faire l’IA et le big data pour aider ? En plus d’adapter les politiques internes, l’IA peut-elle suivre et prédire les données générées au niveau organisationnel (des e-mails aux RH) pour faire du lieu de travail et du monde un endroit plus sûr et plus inclusif pour tous ?

À mesure que les entreprises continuent d’adopter ces tendances, nous espérons obtenir et fournir des informations sur la manière dont les données, le cloud et l’IA commencent à toucher chaque facette de notre vie, ainsi que sur les possibilités passionnantes d’améliorations réelles et exploitables à tous les niveaux.