Éliminer les poursuites judiciaires, les fraudes et les échecs : adopter la gestion des risques de l'IA

« Si c'est prévisible, c'est évitable. »

TC'est l'axiome éprouvé de la gestion des risques qui s'applique à tous les secteurs d'activité, de l'assurance à la bancaire à la médecine et une fabricationSi vous pouvez identifier les risques en prédisant les échecs, vous pouvez, dans une large mesure, prévenir les conséquences indésirables telles que les litiges, les fraudes et les pertes de revenus.

Cette idée a traditionnellement été mise en œuvre en déployant de grandes équipes spécialisées dans l’analyse des risques liés aux pratiques et processus de travail, aux historiques de sinistres, aux tendances bancaires et même à la maintenance des machines et aux taux de défaillance. Mais si le recours à une main-d’œuvre experte est sans aucun doute efficace pour mettre en œuvre une stratégie de gestion des risques, il est également extrêmement coûteux et a un impact à la fois sur les dépenses d’exploitation et les dépenses d’investissement de la plupart des organisations en termes de main-d’œuvre, de temps d’arrêt et de complexité de mise en œuvre.

C’est là que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel peuvent renverser la situation et obtenir des résultats similaires, voire améliorés, à un coût bien moindre. L’IA peut être programmée pour rechercher des traits de comportement spécifiques et identifier rapidement les anomalies dans les processus industriels, les demandes d’indemnisation et les transactions bancaires, mais avec des résultats plus cohérents et des connaissances plus précises qu’un homologue humain.

Cas d'utilisation réels de la gestion des risques de l'IA

Imaginez que vous puissiez prévoir avec plus de 90 % d’exactitude le moment où une machine doit être remplacée, et ce avant qu’elle ne tombe en panne. Ou que vous preniez des mesures immédiates pour prévenir la fraude en bloquant automatiquement les transactions par carte de crédit. Vous pourriez peut-être réduire considérablement les frais de contentieux en identifiant les cas qui ont tendance à aboutir à un contentieux grâce à une intervention précoce. Tout cela est possible grâce à l’IA.

Les algorithmes d’apprentissage automatique sont capables d’apprendre des informations non programmées par l’homme en analysant des données et en découvrant des modèles qu’un analyste humain typique ne pourrait pas détecter. Par exemple, ces informations peuvent provenir de changements de comportement en réponse aux contrôles mis en place au sein d’une compagnie d’assurance, ou peuvent également être obtenues en identifiant des modèles dans les machines qui pourraient indiquer une défaillance imminente. Elles peuvent également être générées par des modèles d’utilisation dans un système de carte de crédit qui indiquent une transaction frauduleuse.

Le fait est qu'il existe de très nombreuses applications de gestion des risques par l'IA et de machine learning qui peuvent être appliquées dans tous les secteurs et secteurs verticaux pour améliorer les résultats et réduire les effets négatifs de différents types d'échecs. Si vous souhaitez tirer parti de ces technologies pour dynamiser votre entreprise, vous devez prendre en compte quelques étapes.

Trois étapes pour adopter la gestion des risques liés à l’IA

Pour préparer votre organisation à adopter une nouvelle technologie, la première chose à faire est d'obtenir l'adhésion de vos parties prenantes. Cela implique une communication claire sur l'initiative, la manière dont elle sera mise en œuvre et l'impact direct des nouvelles technologies sur les objectifs commerciaux de votre entreprise. Si vous parvenez à combler l'écart entre l'intention de la technologie et les résultats commerciaux réels que vous pouvez obtenir, vous rallierez vos parties prenantes à votre cause.

La deuxième étape consiste à identifier vos indicateurs clés de performance, à évaluer vos performances actuelles et à déterminer la manière dont vous souhaitez que la gestion des risques par l’IA fasse évoluer les choses. Cela implique de se concentrer sur des objectifs chiffrés spécifiques pertinents pour votre entreprise et de définir un calendrier avec des objectifs. Vos indicateurs clés de performance dépendront entièrement des marqueurs pertinents pour votre entreprise. Une compagnie d’assurance peut chercher à réduire le temps total consacré à l’évaluation des réclamations, tandis qu’un fabricant peut chercher à réduire considérablement les temps d’arrêt causés par les pannes de machines.

Troisièmement, n'oubliez pas que l'introduction d'une nouvelle initiative technologique ne se résume pas à la superposition d'un nouvel outil ou système sophistiqué à vos opérations existantes. N'oubliez pas que si votre objectif est de susciter un changement significatif, transforme votre entreprise, cela nécessitera nécessairement un changement de votre modèle d’entreprise et de tout ce qui va avec. Une communication précoce et anticipée avec vos équipes internes est essentielle pour encourager une culture positive, aider les employés à rester informés et à amorcer la réceptivité afin de minimiser les réactions négatives. Tout comme vous avez besoin de l’adhésion des parties prenantes au sommet, vous voudrez que votre organisation adopte le changement de la base au sommet.

Conclusion

Restez à l'écart du battage médiatique qui accompagne généralement les sujets technologiques d'actualité comme l'IA. Ne vous précipitez pas sur quelque chose simplement parce que c'est nouveau et à la pointe de la technologie. N'oubliez pas de rester concentré sur vos véritables objectifs commerciaux et d'investir uniquement dans technologies Cela vous aidera à atteindre ces objectifs.