AS/400 (IBM i) en 2026 : Moderniser sans perturber l’audit, les revenus ni l’historique
En résumé, l'AS/400 (IBM i) persiste car il exécute de manière fiable des charges de travail critiques et soumises à la réglementation. Le principal risque n'est pas l'âge, mais l'opacité institutionnelle, la perte de traçabilité et les lacunes en matière de conformité. La modernisation est réussie lorsqu'on contrôle d'abord les données, puis qu'on met hors service les applications en fournissant des preuves conformes aux exigences d'audit. Les données IBM i peuvent être très précieuses pour l'analyse et l'IA, mais seulement avec […]
Économies réalisées grâce au système AS/400 : pourquoi ce système éprouvé reste le plus rentable
Si vous utilisez encore un système AS/400 aujourd'hui, ce n'est probablement pas par nostalgie. C'est plutôt parce qu'il continue de fonctionner sans problème, discrètement et sans accroc. Pendant que les autres s'affairent à réécrire le code, à effectuer des migrations et à gérer les factures cloud qui semblent ne jamais tomber en panne, l'AS/400 continue de traiter les commandes, la paie, […]
Qu’est-ce que la protection des données ? Définition, lois et importance en 2026
En résumé, la protection des données est le droit des individus de contrôler la manière dont leurs informations personnelles sont collectées, utilisées, stockées et partagées. Elle se distingue de la sécurité des données (mesures techniques) et de la protection des données (cadre de gouvernance plus large). D'ici janvier 2026, vingt États américains auront mis en place des cadres de protection de la vie privée complets, la loi européenne sur l'IA sera pleinement applicable, et […]
Le raccourci sémantique : le « pilotage automatique » est-il suffisant pour les données prêtes à l’emploi par les agents ?
Dans la course à rendre les données d'entreprise « compatibles avec les agents », le secteur se heurte à un obstacle bien connu. Nous avons tous vu les démonstrations : un agent IA performant navigue dans une base de données, répond à une requête complexe en langage naturel et rédige un résumé parfait en quelques secondes. Magique en phase pilote. Mais en production ? La magie disparaît souvent…
Structure-à-affinité open source : développement de la découverte prédictive de médicaments sur OpenFold3
Points clés : La modélisation structure-affinité constitue le chaînon manquant entre la prédiction de la structure des protéines et les résultats concrets de la découverte de médicaments. OpenFold3 permet une génération reproductible et transparente de structures protéiques sans dépendre d’API propriétaires. Les pipelines d’affinité open source offrent une explicabilité, une auditabilité et un contrôle scientifique que les plateformes d’IA opaques ne peuvent fournir. Des plateformes de données compatibles avec l’IA sont nécessaires pour opérationnaliser ces modèles.
Pourquoi les agents d'IA échouent en entreprise et comment les concevoir pour éviter cet échec.
Les agents d'IA s'intègrent aux entreprises plus rapidement que les cadres de gouvernance ne peuvent suivre. Ce qui fonctionne lors d'une démonstration ou d'un projet pilote échoue souvent discrètement en production, non pas parce que l'agent est dépourvu d'intelligence, mais parce que l'architecture sous-jacente est incomplète. La vérité dérangeante que la plupart des organisations découvrent trop tard est la suivante : les échecs des agents d'IA sont rarement dus à des défaillances du modèle. […]