Génération augmentée par récupération (RAG)

Les grands modèles de langage, aussi impressionnants soient-ils, peuvent néanmoins commettre des erreurs. Leur impact dépend souvent de la nature de l'invite de saisie, de la criticité du scénario et de l'action déclenchée par le résultat du LLM. Dans un cas d'utilisation grand public, les erreurs peuvent être tolérées, mais en entreprise, l'erreur […]