Gestion des données : la base incontournable du succès de l’IA

L'IA est omniprésente et, de ce fait, les organisations se précipitent pour mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle afin de bénéficier des avantages perçus qu'elle procure. Cependant, en tant que article récent sur l'industrie points forts : de nombreuses entreprises mettent la charrue avant les bœufs – se lancent avant d’avoir vérifié la profondeur – quelle que soit la métaphore que vous voulez – et poursuivent des initiatives d’IA avancées sans avoir au préalable établi des bases appropriées de gestion des données.

Les signes avant-coureurs sont clairs

L'article cite des statistiques alarmantes issues de deux études distinctes qui confirment ce que nous, chez Solix, affirmons à nos clients depuis des années. Selon ces études, 44 % des entreprises de services financiers admettent « stocker leurs données à trop d'endroits ou en stocker trop ». Plus de 40 % des entreprises signalent que plus de la moitié de leurs projets d'IA échouent ou sous-performent, l'intégration des données étant citée comme le principal obstacle à la réussite de l'IA. Les trois quarts des entreprises s'approvisionnent en données auprès de plus de 500 sources différentes, tandis que 80 % des ressources d'ingénierie des données sont consacrées à la seule maintenance des pipelines ETL existants.

Ces résultats valident notre message de longue date : Sans une gestion adéquate des données, les initiatives d’IA sont vouées à l’échec, voire à l’échec total..

Le double impératif : succès de l'IA et conformité réglementaire

Comme le dit si bien l'article : « Pour trouver la motivation adéquate, il y a la carotte et le bâton. » L'innovation en IA représente la carotte, c'est-à-dire le formidable potentiel de croissance. La conformité réglementaire représente le bâton, c'est-à-dire les graves conséquences d'un échec. J'ai récemment discuté de l'IA avec un expert du secteur. Le potentiel de croissance est à l'origine de la peur de rater quelque chose chez les organisations. Les inconvénients et les risques qu'elle présente engendrent la peur de rater quelque chose chez les organisations.

Chez Solix, nous avons conçu nos solutions en gardant ces deux impératifs à l'esprit, en reconnaissant que la gestion des données n'est plus facultative : elle est absolument essentielle à la fois pour l'innovation et la conformité.

Le défi des données non structurées : un atout inexploité pour l'IA

L'aspect le plus important, et pourtant le plus négligé, de la gestion des données est peut-être le défi des données non structurées. Bien qu'elles représentent jusqu'à 80 % de l'ensemble des données d'entreprise et qu'elles augmentent de 55 à 65 % par an, les données non structurées restent largement inaccessibles et inutilisées dans la plupart des organisations. Il s'agit notamment du texte des rapports et des PDF, des feuilles de calcul, des images, des fichiers audio et des vidéos ; il s'agit essentiellement de données dépourvues de modèle ou de schéma prédéfini.
Des études montrent que 60 % des dirigeants d'entreprise déclarent que la moitié, voire plus, des données de leur organisation sont considérées comme « obscures » – non contrôlées et inconnues. Plus inquiétant encore, un tiers des organisations estiment ce chiffre à 75 % ou plus. Ces données obscures représentent non seulement des opportunités manquées, mais aussi des risques importants en termes de conformité, de sécurité et d'efficacité opérationnelle.

Sans classification et gouvernance appropriées, les données non structurées deviennent obsolètes, la plupart devenant quasiment inactives après seulement dix-huit mois. Il en résulte des stocks massifs de données redondantes, obsolètes et triviales (ROT), qui engendrent des coûts de stockage et de gestion tout en offrant peu de valeur ajoutée. Cependant, avec l'avènement de l'IA, cette situation a radicalement changé : ces données oubliées représentent désormais un nouvel ensemble de données potentiellement crucial pour de meilleures réponses en matière d'IA.

La voie à suivre : préparer les données à l’ère de l’IA

Nous sommes tout à fait d'accord avec la conclusion de l'article : « L'investissement dans la gestion des données est désormais incontournable. » Chez Solix, nous nous engageons à aider les organisations à construire les bases de données solides nécessaires à la réussite de l'IA grâce à une classification, une gouvernance et une préparation adéquates.

La première étape cruciale consiste à préparer vos données à l'IA grâce à une classification et une gouvernance appropriées. Grâce à des stratégies d'unification des données et à la superposition sémantique de l'IA, nous pouvons simplifier l'accès aux données, améliorer la cohérence et la précision, ainsi que les performances et la fiabilité des applications d'IA. Ces approches créent une vue unifiée et optimisée des données pour les entreprises, améliorant ainsi la précision, limitant les hallucinations et réduisant les traitements d'inférence inutiles.

Les entreprises qui réussiront grâce à l'IA seront celles qui reconnaîtront cette réalité fondamentale et agiront dès maintenant. Une infrastructure de gestion des données adaptée ne se contente pas de réduire les risques réglementaires : elle crée les conditions d'une innovation de rupture et d'un avantage concurrentiel en exploitant pleinement le potentiel de toutes les données d'entreprise, notamment les vastes réserves d'informations non structurées restées trop longtemps inexploitées.
Que vous débutiez votre parcours vers l'IA ou que vous cherchiez à améliorer le taux de réussite de vos initiatives existantes, commencez par évaluer vos fondamentaux en matière de gestion des données. Les faits le démontrent clairement : c'est une étape incontournable.

Cet article de blog fait référence aux idées d'un article récent sur l'industrie mettant en évidence le lien essentiel entre la gestion des données, le succès de l’IA et la conformité réglementaire.