Le voyage fantastique vers la transformation numérique

Quatre façons pour les entreprises de renforcer leurs processus de gestion des données grâce au cloud

DLa transformation numérique est la priorité absolue pour plus de 40 % des PDG et des conseils d'administration des entreprises, et la plupart des PDG dirigent personnellement l'initiative, selon une étude enquête récente de British TelecomEt ce n’est pas étonnant, car l’enthousiasme est alimenté par ce que McKinsey & Co. appelle «un événement d'extinction de masse« — où plus de 50 % des entreprises du Fortune 500 ont été acquises, fusionnées ou ont déclaré faillite depuis 2000.

Le cercle des gagnants est rempli de modèles commerciaux numériques et cloud, notamment d'entreprises comme Google, Apple, Samsung, Amazon, Box, Facebook, Microsoft, Stripe, Salesforce, ServiceNow, Twilio, Uber, WeWork, Netflix, Airbnb et Zappos.

L’attrait puissant de la transformation numérique vient de la possibilité de bouleverser et de renverser les modèles économiques du statu quo dans les secteurs de la santé, du pétrole et du gaz, de la banque, des médias, des services financiers et même de l’industrie manufacturière et du gouvernement. Ces entreprises recherchent toutes des applications plus précises, prédictives et prescriptives qui ont un impact direct sur les résultats financiers.

La transformation numérique commence par l'adoption des données. Plus de données que jamais sont collectées créé dans des volumes spectaculairesLes données comprennent des transactions structurées, mais sont en grande partie non structurées, notamment des journaux Web, des capteurs, des journaux informatiques, des réseaux sociaux, de l'IoT, des e-mails, des images et des vidéos stockées dans des silos au sein de l'entreprise. Une fois capturées, ces données deviennent le carburant de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et d'autres applications avancées basées sur les données.

Pour devenir axées sur les données, les entreprises se tournent de plus en plus vers le cloud pour trouver des solutions d’infrastructure à faible coût capables d’ingérer d’énormes volumes de données depuis n’importe où. Base de données en nuage et les systèmes de fichiers sont disponibles en open source, prennent en charge les applications Web natives, fonctionnent dans des environnements multi-cloud et sont très efficaces en termes de coût, de fiabilité et de facilité d'utilisation.

Les analystes de bases de données de Gartner, Don Feinberg, Merv Adrian et Adam Ronthal, ont récemment écrit que d'ici 2022, 75 % de toutes les bases de données seront situées dans le cloudNoel Yuhanna, vice-président de Forrester, est du même avis et, dans son récent rapport, Forrester Vague Selon le rapport, les services cloud fournissent « une plate-forme de base de données permettant de créer rapidement des applications de base de données simples ou sophistiquées, leur permettant de se concentrer sur la logique applicative plutôt que de faire face aux défis d'administration de base de données ».

La transformation numérique se nourrit de volumes croissants de données d’entreprise transférées ou copiées de partout. Avec autant de données en mouvement dans des environnements multi-cloud, les entreprises axées sur les données doivent renforcer leurs processus de gestion des données dans quatre domaines clés :

Data Fabric pour la transformation numérique

Data Fabric est l'architecture et l'ensemble des services qui assurent une gestion cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. De la création des données à leur fin de vie, Data Fabric gère le déplacement des données dans l'ensemble de l'entreprise cloud. Data Fabric gère l'ingestion et la préparation des données et accélère la transformation numérique en intégrant des types de données disparates provenant d'environnements sur site et multicloud.

Gouvernance des données pour la transformation numérique

Alors que les réglementations de conformité s'intensifient gouvernance des données Les capacités doivent être polyvalentes et prendre en charge une grande variété d'exigences critiques pour l'entreprise. Les politiques de gouvernance, de risque et de conformité doivent être appliquées en tant que règles commerciales pour créer un système de contrôles capable de satisfaire aux exigences de conformité les plus exigeantes telles que le RGPD et la norme NIST 800. Les règles concernant la classification des données, la conservation des données et la souveraineté des données doivent être fondées sur Gestion du cycle de vie des informations (ILM) les meilleures pratiques et les opérations en cours doivent être surveillées en permanence.

Sécurité des données

La sécurité des données et les risques augmentent avec la quantité de données gérées. À mesure que les données prolifèrent dans les magasins de données multicloud, le chiffrement, la sécurité basée sur les rôles, le masquage des données et les contrôles de surveillance des données sont une exigence. Toutes les données classées comme informations personnelles identifiables (PII), informations personnelles de crédit (PCI) et informations personnelles de santé (PHI) doivent être chiffrées de bout en bout et respecter la conformité réglementaire sur l'ensemble de la structure des données.

Les failles de sécurité ont généralement augmenté à mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent des stratégies multicloud, mais le risque d’une faille de sécurité peut toujours être plus faible dans le cloud. La gestion de la sécurité des données sur site nécessite une équipe talentueuse et un cadre de défense multicouche. Pour certaines organisations, les vulnérabilités de sécurité des données peuvent être réduites en exploitant les services de sécurité des données et des applications cloud qui pourraient autrement ne pas être disponibles.

Découverte de données pour la transformation numérique

Qu'il s'agisse de rechercher du texte dans des pétaoctets d'informations d'entreprise ou d'exécuter un processus d'apprentissage automatique pour améliorer les indicateurs clés de résultats, la découverte de données gère les résultats de la transformation numérique. Découverte de données s'appuie sur un catalogue centralisé de métadonnées contenant des définitions d'objets de base de données telles que des tables de base, des vues et des index. À mesure que les données sont répliquées dans des environnements multicloud, la découverte permet aux analystes de données, aux data scientists et aux développeurs de trouver et de visualiser les données dont ils ont besoin.

Le fantastique voyage vers la transformation numérique consiste à s'appuyer sur les données. Les modèles commerciaux numériques disruptifs nécessitent une nouvelle architecture d'information pour tirer parti des applications et services multi-cloud. La structure des données doit prendre en charge les systèmes de transaction et l'ingestion rapide de volumes importants et croissants de données non structurées. À mesure que les défis en matière de sécurité, de risque et de conformité se multiplient, la gestion et le contrôle centralisés fournissent un cadre de protection sur divers points de terminaison et lacs de données.

Des applications avancées basées sur les données émergent aujourd’hui, et ne soyez pas surpris de trouver des solutions pour votre entreprise dans le cloud.

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