Comment les directeurs financiers peuvent mener la transformation numérique de la finance grâce au Machine Learning et à l'IA
WAlors que le Big Data a créé de vastes opportunités pour Finance axée sur les données organisations, elle a également introduit de nouveaux défis — rendant les opérations complexes, lentes et inefficaces dans une variété d’organisations, anciennes et nouvelles.
Traditionnellement, les directeurs financiers ont tenté de relever ces défis avec des outils ERP, des services partagés et l'externalisation des processus d'entreprise. Cependant, des complexités telles que la gestion des commandes, la trésorerie, le fonds de roulement, l'audit, la conformité, et bien d’autres encore ont toujours représenté un fardeau pour les finances.
Au-delà du numérique, vers une finance axée sur les données
La transformation financière s’oriente vers les transactions numériques et la dématérialisation des factures, des paiements et des documents électroniques. La prolifération des technologies numériques avancées (big data, machine learning, intelligence artificielle, automatisation des processus robotisés, chatbots, assistants numériques, paiements mobiles, blockchain, IoT et bien d’autres) offre une opportunité sans précédent de bouleverser l’état d’esprit coûteux, administratif et comptable du back-office pour laisser la place à une organisation financière moderne axée sur les données : une organisation financière connectée, cognitive, rentable et centrée sur le client.
C'est cette nouvelle mentalité de prise de décision et d'automatisation qui entraîne un changement de paradigme dans le secteur financier. Par exemple, réimaginez vos opérations client-encaissement en optimisant le traitement numérique des encaissements pour chaque client, en fonction de son comportement de paiement et en maximisant les flux de trésorerie de votre entreprise. Ou votre trésorerie numérique en prenant des décisions précises en matière de fonds de roulement en fonction des flux d'entrées et de sorties de trésorerie des clients et des fournisseurs. En outre, Finance axée sur les données permet au marketing dans les campagnes quotidiennes d'acquisition de clients de se concentrer sur les segments de clientèle à forte propension à acheter, ou d'aider les ventes avec des informations prédictives pour identifier les clients à faible risque et à forte valeur ajoutée pour une clôture et une intégration plus rapides.
Finances basées sur les données : donner aux directeurs financiers des informations commerciales pour une prise de décision agile
Solix a élaboré un livre blanc conjoint présentant les recherches de Forrester, décrivant comment les directeurs financiers peuvent mener la transformation numérique de la finance à l'aide des meilleures technologies de Big Data telles que l'apprentissage automatique et l'IA.
Solix Finance pilotée par les données basé sur Plateforme de données commune Solix (CDP) et Analyse financière Emagia fournit une plate-forme de gestion de données de nouvelle génération qui répond non seulement aux exigences analytiques de l'organisation axée sur les données, mais répond également aux défis de coût, de conformité et de gouvernance qui en découlent.
Les directeurs financiers et autres cadres occupant un rôle de prise de décision stratégique cherchent à fournir un avantage concurrentiel aux entreprises pour leur permettre de gagner en agilité. Analyse avancée et intelligence artificielleLes assistants cognitifs peuvent aider aux activités de conformité en détectant et en signalant les anomalies, améliorer l'efficacité opérationnelle de la fonction financière et offrir des conseils sur l'amélioration des flux de trésorerie afin de maximiser les performances financières. Emagia a récemment lancé Gia, l'assistant virtuel d'un directeur financier, fait exactement cela.
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